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Agent Skill · 开发

arta(arta 开发)

arta 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

arta 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,108。

总安装 9,056周安装 389GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,174核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:arta(arta 开发)
来源仓库:https://github.com/palxislabs/arta
安装命令:
openclaw skills install arta
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install arta

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

实现跨渠道会话的自我感知与状态同步。arta 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。使代理能实时了解其他平台上的活动情况。提升多触点服务的一致性和响应准确性。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。安装命令:openclaw skills install arta。

需集成各渠道的 API 接口以获取实时状态信息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install arta;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

arta 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install arta。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

arta 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

arta 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

arta 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

arta 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,056 次,近一周安装 389 次,下载 3,174 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

arta 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
arta

arta 开发 · 本页

9,056—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
arta
version
0.3.0
title
ARTA — Agentic Real-Time Awareness
description
In-memory awareness layer for agents to track their own activity within a single process. Provides queryable awareness of what an agent is doing in other sessions. Note: Cross-process/cross-instance sharing requires a shared backend (future enhancement).
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🧩","category":"awareness","tags":["awareness","self-awareness","session","identity"]}}

ARTA — Agentic Real-Time Awareness

In-memory self-awareness for agents.

⚠️ Current Limitation: This version provides awareness within a single agent process. True cross-instance/cross-agent awareness would require a shared backend (Redis, database, or OpenClaw global API) — not yet implemented.


What is ARTA?

ARTA gives agents awareness of their own activity across sessions within a single process.

Without ARTA:

  • Agent is fragmented across sessions
  • Each session is isolated
  • Can't answer: "What am I doing in other sessions?"

With ARTA:

  • Tracks own sessions
  • Queryable state
  • Can say: "I'm also talking to you in another session"

Core Concepts

1. Agent Instance

A single session of an agent.

{
  "instanceId": "session-abc123",
  "agent": "my-agent",
  "channel": "telegram:CHAT_ID",
  "human": "USER_NAME",
  "task": "discussing ARTA",
  "status": "active"
}

2. Awareness Graph

The state of agent instances:

{
  "agents": {
    "my-agent": {
      "instances": [
        {
          "instanceId": "session-1",
          "channel": "telegram:CHAT_ID_1",
          "task": "discussing ARTA",
          "status": "active"
        },
        {
          "instanceId": "session-2",
          "channel": "discord:CHANNEL_ID",
          "task": "code review",
          "status": "active"
        }
      ]
    }
  }
}

3. Context Broker

The queryable API:

  • "What am I doing elsewhere?"
  • "What is in channel X?"
  • "Who is the human talking to?"

What ARTA Reads from OpenClaw

When running within OpenClaw, ARTA can access:

DataExamplePurpose
Channel typetelegram, discordIdentify channel
Chat ID123456789Unique channel identifier
Sender namejohn_smithHuman identifier
Session IDsession-abcUnique session identifier

Note: ARTA reads metadata only — not message content, not credentials, not bot tokens.


Configuration

Option 1: Auto-Configure from OpenClaw

// Auto-detect from OpenClaw context
const channel = process.env.OPENCLAW_CHANNEL || 'unknown';
const chatId = process.env.OPENCLAW_CHAT_ID || 'unknown';
const human = process.env.OPENCLAW_SENDER_NAME || 'unknown';

const channelId = `${channel}:${chatId}`;

Option 2: Environment Variables

# Optional - ARTA will auto-detect from OpenClaw if not set
export ARTA_AGENT_NAME="your-agent-name"
export ARTA_CHANNEL_TYPE="telegram"
export ARTA_CHAT_ID="123456789"
export ARTA_HUMAN_NAME="human-name"

Bot Tokens

ARTA does NOT require bot tokens. The skill works with metadata (channel IDs, user names) only. If you see references to bot tokens in documentation, they are for reference — not required.


Protocol

Register

arta.register({
  instanceId: "session-abc",
  channel: "telegram:CHAT_ID",
  human: "USER_NAME",
  task: "initial task"
});

Update

arta.update({
  instanceId: "session-abc",
  task: "new task",
  status: "active"
});

Query

const otherInstances = arta.queryOtherThan("session-abc");

Leave

arta.leave({
  instanceId: "session-abc"
});

Implementation

class ARTA {
  constructor(agentName) {
    this.agentName = agentName;
    this.instances = new Map();
  }

  register({ instanceId, channel, human, task = 'idle' }) {
    this.instances.set(instanceId, {
      instanceId,
      channel,
      human,
      task,
      status: 'active',
      started: Date.now(),
      lastHeartbeat: Date.now()
    });
  }

  update({ instanceId, task, status = 'active' }) {
    const instance = this.instances.get(instanceId);
    if (instance) {
      instance.task = task;
      instance.status = status;
      instance.lastHeartbeat = Date.now();
    }
  }

  leave({ instanceId }) {
    this.instances.delete(instanceId);
  }

  query() {
    return Array.from(this.instances.values());
  }

  queryOtherThan(instanceId) {
    return this.query().filter(i => i.instanceId !== instanceId);
  }

  queryByChannel(channel) {
    return this.query().filter(i => i.channel === channel);
  }

  queryByHuman(human) {
    return this.query().filter(i => i.human === human);
  }
}

Integration with IBT

// In IBT Observe phase
const otherTasks = arta.queryOtherThan(currentSessionId);
if (otherTasks.length > 0) {
  // Agent is active in other sessions
}

Security & Privacy

What ARTA Reads (from OpenClaw context):

  • Channel type and ID (metadata)
  • Human name from sender
  • Agent name from config

What ARTA Stores (in-memory only):

  • Session ID
  • Channel identifier
  • Human name
  • Task description
  • Status

What ARTA NEVER Does:

  • ❌ Reads bot tokens or credentials
  • ❌ Stores credentials
  • ❌ Exfiltrates data
  • ❌ Makes external network calls
  • ❌ Persists data to disk
  • ❌ Logs message content
  • ❌ Shares data with other agents

Install

clawhub install arta

Version

0.3.0 — Clarified in-memory only limitation, removed bot token requirements, specified metadata-only access

平台分布

OpenClaw

92.43%
按下载量换算2,934

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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