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Agent Skill · 研究检索

ark-research(方舟研究)

ark-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ark-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,663。

总安装 832周安装 35GitHub Stars 373下载 291核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ark-research(方舟研究)
来源仓库:https://github.com/mckinsey/agents-at-scale-ark
仓库路径:skills/ark-research
安装命令:
npx skills add https://github.com/mckinsey/agents-at-scale-ark --skill ark-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mckinsey/agents-at-scale-ark --skill ark-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

ark-research 系统化收集技术解决方案证据,优先通过网络搜索与 GitHub 仓库分析获取权威资料。适合在实施新特性前调研协议规范、第三方库选型或架构设计备选方案时使用。支持克隆远程仓库至 /tmp 临时目录进行离线分析,绕过 raw content 访问限制。

遇到内容屏蔽时可引导用户提供替代来源或手动补充关键信息片段。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/ark-research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mckinsey/agents-at-scale-ark --skill ark-resea…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ark-research 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mckinsey/agents-at-scale-ark --skill ark-research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ark-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ark-research 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/mckinsey/agents-at-scale-ark --skill ark-research;npx skills add mckinsey/agents-at-scale-ark --skill "ark-research" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

ark-research 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ark-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 832 次,近一周安装 35 次,下载 291 次,GitHub 373 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ark-research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ark-research

方舟研究 · 本页

832373执行命令MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Ark Research

Research technical solutions and gather evidence before implementation.

Research Process

1. Web Search First

Always start with web search to find:

  • Official documentation
  • GitHub repositories
  • Blog posts and tutorials
  • Protocol specifications (PDFs, RFCs)

2. Examine GitHub Repositories

GitHub raw content is often blocked. Clone repos to examine them:

cd /tmp
git clone https://github.com/owner/repo.git
cat /tmp/repo/README.md

Look for:

  • README documentation
  • Code examples
  • Architecture patterns
  • Dependencies and requirements

3. Handle Blocked Content

If a website cannot be loaded:

  • Ask the user to paste the relevant content
  • Request PDFs or specification documents
  • Ask for screenshots if visual content is needed

Example prompt:

"I found a relevant resource at [URL] but cannot access it. Could you paste the key content or provide the PDF?"

4. Local Research Workspace

Store findings in ./scratch/research/ for review:

mkdir -p ./scratch/research

Save:

  • Cloned repo summaries
  • Code snippets
  • Architecture diagrams
  • Comparison notes

5. Evidence Requirements

Minimum 2-3 datapoints required before recommending a solution:

  • GitHub repo with active maintenance
  • Documentation or specification
  • Real-world usage examples
  • Community feedback (issues, discussions)

If insufficient evidence, ask for guidance:

"I found only one reference to this approach. Can you point me to additional resources or clarify the requirements?"

Output Format

Always back up findings with sources:

## Research: [Topic]

### Option 1: [Solution Name]
- **Source**: [URL or repo link]
- **Pros**: ...
- **Cons**: ...
- **Evidence**: [What confirms this works]

### Option 2: [Solution Name]
...

### Recommendation
Based on [N] sources, I recommend [Option] because...

### Sources
- [Title](URL)
- [Repo](GitHub URL) - cloned and examined
- [Spec](URL) - user provided

Example Usage

User: "Research options for terminal recording in an MCP server"

  1. Web search: "terminal recording library node typescript"
  2. Find GitHub repos → clone to /tmp and examine
  3. Find asciinema, VHS, xterm.js
  4. Compare approaches in./scratch/research/terminal-recording.md
  5. Present options with 2-3 sources each

平台分布

Claude Code

25.32%
按下载量换算74

windsurf

23.28%
按下载量换算68

OpenCode

17.18%
按下载量换算50

Codex

12.05%
按下载量换算35

Antigravity

8.13%
按下载量换算24

Gemini CLI

3.12%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/mckinsey/agents-at-scale-ark --skill ark-research;npx skills add mckinsey/agents-at-scale-ark --skill "ark-research" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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