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Agent Skill · 研究检索

argus-lead-scraper（阿格斯铅刮刀）

argus-lead-scraper 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

argus-lead-scraper 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 16,109。

总安装 7,388周安装 296GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,392核验 2026-05-01
研究检索接触敏感数据ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：argus-lead-scraper（阿格斯铅刮刀）
来源仓库：https://github.com/neo1307/argus-lead-scraper
安装命令：
openclaw skills install argus-lead-scraper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install argus-lead-scraper

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

从目标来源提取经过验证的 B2B 潜在客户（姓名、电子邮件、公司、LinkedIn、职位），并将其导出为 CRM 就绪的 CSV 文件。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install argus-lead-scraper；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

argus-lead-scraper 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install argus-lead-scraper。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

argus-lead-scraper 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

argus-lead-scraper 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

argus-lead-scraper 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

argus-lead-scraper 用的人多吗？

公开数据是累计安装 7,388 次，近一周安装 296 次，下载 2,392 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

argus-lead-scraper 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
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16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
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阿格斯铅刮刀 · 本页

7,388—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
B2B Lead Generation Scraper
description
Extracts verified B2B leads (name, email, company, LinkedIn, job title) from target sources and exports them as CRM-ready CSV files.
version
1.0.2
tags
[python, scraping, lead-generation, b2b, linkedin, csv, crm, automation]
author
neo1307
requires
[python3, selenium, webdriver-manager, pandas, requests, chromium]

B2B Lead Generation Scraper

Overview

Automated lead extraction tool that collects verified B2B contact data from target sources and delivers clean, CRM-ready CSV files. Delivers 500-2,000+ leads per run depending on target criteria.

What It Does

  • Extracts: Full name, job title, company name, LinkedIn URL, email (when available)
  • Filters by: industry, job title keywords, company size, location
  • Deduplicates records automatically
  • Outputs clean CSV ready for HubSpot, Salesforce, Pipedrive import
  • Validates and removes junk/incomplete rows before delivery

Required Environment Variables

Set these in OpenClaw's Secrets manager before running:

VariableDescription
LI_SESSIONLinkedIn session cookie (li_at value from your browser)

Setup

  1. Log into LinkedIn in your browser, copy the li_at cookie value
  2. Set LI_SESSION in OpenClaw Secrets
  3. Define target criteria in OpenClaw chat (industry, job title, location, company size)
  4. Chromium must be available on the host for Selenium headless mode

Usage

"Find 500 B2B leads: SaaS CEOs in the United States" "Scrape marketing directors at companies with 50-200 employees in London" "Generate a lead list of HR managers in healthcare companies" "Export leads to CSV formatted for HubSpot import"

Output

  • leads_YYYY-MM-DD_[criteria].csv with columns:

- first_name, last_name, full_name, job_title, company, linkedin_url, email, location

  • Summary: total found, duplicates removed, validation pass rate

Rules

  • Never scrape more than 200 profiles per hour to avoid detection
  • Always deduplicate by LinkedIn URL before saving
  • Mark rows with missing email as email_status: not_found — do not fabricate
  • Save raw data before cleaning in data/raw/
  • Output CSV must be UTF-8 encoded for CRM compatibility

平台分布

OpenClaw

98.68%
按下载量换算2,360

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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argumentation 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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argus-qa（阿古斯卡）

tiansyao/argus-qa

argus-qa 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。