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Agent Skill · 效率

ardupilot(ardupilot 控制)

ardupilot 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ardupilot 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,898。

总安装 21,077周安装 861GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,750核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ardupilot(ardupilot 控制)
来源仓库:https://github.com/luweiliao/ardupilot
安装命令:
openclaw skills install ardupilot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ardupilot

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过 pymavlink 连接并控制 ArduPilot 无人机。使用此技能来操作无人机搬运、站立、移动等。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ardupilot;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ardupilot 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ardupilot。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ardupilot 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ardupilot 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ardupilot 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ardupilot 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,077 次,近一周安装 861 次,下载 6,750 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ardupilot 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ardupilot

ardupilot 控制 · 本页

21,077—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ardupilot
description
通过 pymavlink 连接并控制 ArduPilot 无人机。使用此 skill 来操作无人机起飞、降落、移动等。

ArduPilot 无人机控制 Skill

通过 pymavlink 连接并控制 ArduPilot 无人机 (如 CubeOrange 等)。

⚠️ 重要:起飞核心流程

起飞必须连续发送命令,不要等待!

# 1. 等待飞控稳定 (status=3)
while True:
    msg = master.wait_heartbeat(timeout=3)
    if msg and msg.system_status == 3:
        break

# 2. 连续发送:ARM → GUIDED → TAKEOFF (不要等待!)
master.mav.command_long_send(1, 1, 400, 0, 1, 21196, 0, 0, 0, 0, 0)  # ARM (force=21196)
mode_map = master.mode_mapping()
master.set_mode(mode_map['GUIDED'])  # GUIDED
master.mav.command_long_send(1, 1, 22, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5)  # TAKEOFF 5m

# 3. 监控高度
for i in range(40):
    msg = master.recv_match(type='GLOBAL_POSITION_INT', timeout=0.5)
    if msg:
        alt = msg.relative_alt / 1000
        if alt >= 4.5:
            print('✅ 到达目标高度!')
            break

关键点:

  • 发送 ARM 后立即发送 GUIDED 和 TAKEOFF,不要等待
  • 如果等待,飞控会重新上锁
  • force=21196 是 ArduPilot 的 magic value

连接

from pymavlink import mavutil

master = mavutil.mavlink_connection('tcp:localhost:5762')
master.wait_heartbeat(timeout=10)

system_id = master.target_system  # 通常是 1
component_id = master.target_component

1. 检查状态

# 获取飞控状态
msg = master.wait_heartbeat(timeout=5)
print(f'status: {msg.system_status}')  # 0=boot, 3=standby, 4=armed

# 获取高度
msg = master.recv_match(type='GLOBAL_POSITION_INT', timeout=1)
print(f'高度: {msg.relative_alt / 1000}m')

# 获取 GPS
msg = master.recv_match(type='GPS_RAW_INT', timeout=1)
print(f'GPS: {msg.satellites_visible}颗, fix={msg.fix_type}')

# 获取电池
msg = master.recv_match(type='SYS_STATUS', timeout=1)
print(f'电池: {msg.voltage_battery / 1000}V')

2. 起飞 (关键流程)

# ⚠️ 必须等待飞控稳定 (status=3)
while True:
    msg = master.wait_heartbeat(timeout=3)
    if msg and msg.system_status == 3:
        break

# ⚠️ 连续发送命令,不要等待!
master.mav.command_long_send(1, 1, 400, 0, 1, 21196, 0, 0, 0, 0, 0)  # ARM
mode_map = master.mode_mapping()
master.set_mode(mode_map['GUIDED'])  # GUIDED
master.mav.command_long_send(1, 1, 22, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 8)  # TAKEOFF 8m

# 闭环监控
for i in range(40):
    msg = master.recv_match(type='GLOBAL_POSITION_INT', timeout=0.5)
    if msg:
        alt = msg.relative_alt / 1000
        print(f'{i*0.5:.1f}s → {alt:.2f}m')
        if alt >= 7.2:  # 90% 目标
            print('✅ 到达!')
            break

3. 降落

# 切换到 LAND 模式
mode_map = master.mode_mapping()
master.set_mode(mode_map['LAND'])

# ⚠️ 必须持续发送 LAND 命令
for i in range(60):
    master.mav.command_long_send(1, 1, 21, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
    import time
    time.sleep(0.5)
    
    msg = master.recv_match(type='GLOBAL_POSITION_INT', timeout=0.3)
    if msg:
        alt = msg.relative_alt / 1000
        if alt < 0.3:
            print('✅ 降落完成!')
            break

4. 相对移动 (LOCAL_POSITION_NED)

# 获取当前位置
local = master.recv_match(type='LOCAL_POSITION_NED', timeout=1)

# X轴前进2米 (NED: X=北)
master.mav.set_position_target_local_ned_send(
    0, system_id, component_id,
    mavutil.mavlink.MAV_FRAME_LOCAL_NED,
    0b0000111111111000,
    local.x + 2, local.y, local.z,
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
)

坐标系 (NED)

  • X轴: 北 (正=北)
  • Y轴: 东 (正=东)
  • Z轴: 向下 (负值=向上=高度)

完整示例

from pymavlink import mavutil
import time

master = mavutil.mavlink_connection('tcp:localhost:5762')
master.wait_heartbeat(timeout=10)

print('=== 起飞到 5m ===')

# 1. 等待飞控稳定
while True:
    msg = master.wait_heartbeat(timeout=3)
    if msg and msg.system_status == 3:
        break
print('飞控就绪')

# 2. 连续发送: ARM → GUIDED → TAKEOFF
master.mav.command_long_send(1, 1, 400, 0, 1, 21196, 0, 0, 0, 0, 0)
mode_map = master.mode_mapping()
master.set_mode(mode_map['GUIDED'])
master.mav.command_long_send(1, 1, 22, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5)
print('ARM + GUIDED + TAKEOFF')

# 3. 闭环监控
for i in range(40):
    msg = master.recv_match(type='GLOBAL_POSITION_INT', timeout=0.5)
    if msg:
        alt = msg.relative_alt / 1000
        print(f'{i*0.5:.1f}s → {alt:.2f}m')
        if alt >= 4.5:
            print('✅ 5m!')
            break
# === 降落 ===
mode_map = master.mode_mapping()
master.set_mode(mode_map['LAND'])

for i in range(60):
    master.mav.command_long_send(1, 1, 21, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
    time.sleep(0.5)
    
    msg = master.recv_match(type='GLOBAL_POSITION_INT', timeout=0.3)
    if msg:
        alt = msg.relative_alt / 1000
        if alt < 0.3:
            print('✅ 降落完成!')
            break

注意事项

  1. 起飞:连续发送命令,不要等待
  2. 降落:持续发送 LAND 命令
  3. 闭环检查:每次操作前后获取状态
  4. GUIDED 模式:自主飞行必须用 GUIDED
  5. GPS:确保 fix_type >= 3
  6. 端口:常用 TCP 5762

依赖

pip install pymavlink

平台分布

OpenClaw

82.03%
按下载量换算5,537

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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