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ardupilotardupilot 控制

Agent Skill

ardupilot 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

21,077

周安装

861

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

6,750
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ardupilot(ardupilot 控制)
来源仓库:https://github.com/luweiliao/ardupilot
安装命令:
openclaw skills install ardupilot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ardupilot

简介

通过 pymavlink 连接并控制 ArduPilot 无人机。使用此技能来操作无人机搬运、站立、移动等。

SKILL.md

name
ardupilot
description
通过 pymavlink 连接并控制 ArduPilot 无人机。使用此 skill 来操作无人机起飞、降落、移动等。

ArduPilot 无人机控制 Skill

通过 pymavlink 连接并控制 ArduPilot 无人机 (如 CubeOrange 等)。

⚠️ 重要:起飞核心流程

起飞必须连续发送命令,不要等待!

# 1. 等待飞控稳定 (status=3)
while True:
    msg = master.wait_heartbeat(timeout=3)
    if msg and msg.system_status == 3:
        break

# 2. 连续发送:ARM → GUIDED → TAKEOFF (不要等待!)
master.mav.command_long_send(1, 1, 400, 0, 1, 21196, 0, 0, 0, 0, 0)  # ARM (force=21196)
mode_map = master.mode_mapping()
master.set_mode(mode_map['GUIDED'])  # GUIDED
master.mav.command_long_send(1, 1, 22, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5)  # TAKEOFF 5m

# 3. 监控高度
for i in range(40):
    msg = master.recv_match(type='GLOBAL_POSITION_INT', timeout=0.5)
    if msg:
        alt = msg.relative_alt / 1000
        if alt >= 4.5:
            print('✅ 到达目标高度!')
            break

关键点

  • 发送 ARM 后立即发送 GUIDED 和 TAKEOFF,不要等待
  • 如果等待,飞控会重新上锁
  • force=21196 是 ArduPilot 的 magic value

连接

from pymavlink import mavutil

master = mavutil.mavlink_connection('tcp:localhost:5762')
master.wait_heartbeat(timeout=10)

system_id = master.target_system  # 通常是 1
component_id = master.target_component

1. 检查状态

# 获取飞控状态
msg = master.wait_heartbeat(timeout=5)
print(f'status: {msg.system_status}')  # 0=boot, 3=standby, 4=armed

# 获取高度
msg = master.recv_match(type='GLOBAL_POSITION_INT', timeout=1)
print(f'高度: {msg.relative_alt / 1000}m')

# 获取 GPS
msg = master.recv_match(type='GPS_RAW_INT', timeout=1)
print(f'GPS: {msg.satellites_visible}颗, fix={msg.fix_type}')

# 获取电池
msg = master.recv_match(type='SYS_STATUS', timeout=1)
print(f'电池: {msg.voltage_battery / 1000}V')

2. 起飞 (关键流程)

# ⚠️ 必须等待飞控稳定 (status=3)
while True:
    msg = master.wait_heartbeat(timeout=3)
    if msg and msg.system_status == 3:
        break

# ⚠️ 连续发送命令,不要等待!
master.mav.command_long_send(1, 1, 400, 0, 1, 21196, 0, 0, 0, 0, 0)  # ARM
mode_map = master.mode_mapping()
master.set_mode(mode_map['GUIDED'])  # GUIDED
master.mav.command_long_send(1, 1, 22, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 8)  # TAKEOFF 8m

# 闭环监控
for i in range(40):
    msg = master.recv_match(type='GLOBAL_POSITION_INT', timeout=0.5)
    if msg:
        alt = msg.relative_alt / 1000
        print(f'{i*0.5:.1f}s → {alt:.2f}m')
        if alt >= 7.2:  # 90% 目标
            print('✅ 到达!')
            break

3. 降落

# 切换到 LAND 模式
mode_map = master.mode_mapping()
master.set_mode(mode_map['LAND'])

# ⚠️ 必须持续发送 LAND 命令
for i in range(60):
    master.mav.command_long_send(1, 1, 21, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
    import time
    time.sleep(0.5)
    
    msg = master.recv_match(type='GLOBAL_POSITION_INT', timeout=0.3)
    if msg:
        alt = msg.relative_alt / 1000
        if alt < 0.3:
            print('✅ 降落完成!')
            break

4. 相对移动 (LOCAL_POSITION_NED)

# 获取当前位置
local = master.recv_match(type='LOCAL_POSITION_NED', timeout=1)

# X轴前进2米 (NED: X=北)
master.mav.set_position_target_local_ned_send(
    0, system_id, component_id,
    mavutil.mavlink.MAV_FRAME_LOCAL_NED,
    0b0000111111111000,
    local.x + 2, local.y, local.z,
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
)

坐标系 (NED)

  • X轴: 北 (正=北)
  • Y轴: 东 (正=东)
  • Z轴: 向下 (负值=向上=高度)

完整示例

from pymavlink import mavutil
import time

master = mavutil.mavlink_connection('tcp:localhost:5762')
master.wait_heartbeat(timeout=10)

print('=== 起飞到 5m ===')

# 1. 等待飞控稳定
while True:
    msg = master.wait_heartbeat(timeout=3)
    if msg and msg.system_status == 3:
        break
print('飞控就绪')

# 2. 连续发送: ARM → GUIDED → TAKEOFF
master.mav.command_long_send(1, 1, 400, 0, 1, 21196, 0, 0, 0, 0, 0)
mode_map = master.mode_mapping()
master.set_mode(mode_map['GUIDED'])
master.mav.command_long_send(1, 1, 22, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5)
print('ARM + GUIDED + TAKEOFF')

# 3. 闭环监控
for i in range(40):
    msg = master.recv_match(type='GLOBAL_POSITION_INT', timeout=0.5)
    if msg:
        alt = msg.relative_alt / 1000
        print(f'{i*0.5:.1f}s → {alt:.2f}m')
        if alt >= 4.5:
            print('✅ 5m!')
            break
# === 降落 ===
mode_map = master.mode_mapping()
master.set_mode(mode_map['LAND'])

for i in range(60):
    master.mav.command_long_send(1, 1, 21, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
    time.sleep(0.5)
    
    msg = master.recv_match(type='GLOBAL_POSITION_INT', timeout=0.3)
    if msg:
        alt = msg.relative_alt / 1000
        if alt < 0.3:
            print('✅ 降落完成!')
            break

注意事项

  1. 起飞:连续发送命令,不要等待
  2. 降落:持续发送 LAND 命令
  3. 闭环检查:每次操作前后获取状态
  4. GUIDED 模式:自主飞行必须用 GUIDED
  5. GPS:确保 fix_type >= 3
  6. 端口:常用 TCP 5762

依赖

pip install pymavlink

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.03%
按下载量换算5,537

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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