Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

architecture-research(建筑研究)

architecture-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

architecture-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 68,015。

总安装 238周安装 10GitHub Stars 公开资料未说明下载 83核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:architecture-research(建筑研究)
来源仓库:https://github.com/tychohq/agent-skills
仓库路径:skills/architecture-research
安装命令:
npx skills add https://github.com/tychohq/agent-skills --skill architecture-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tychohq/agent-skills --skill architecture-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

该技能协助理解代码库结构与设计决策,提供模块边界与数据流的可视化分析。适用于需要快速掌握项目架构或追踪技术选型的场景,支持文档与源码交叉验证。通过扫描目录结构、入口点与依赖注入模式,提取关键抽象与部署配置信息。安装前应检查仓库克隆权限及是否允许读取私有文档,建议结合 Issue 讨论确认上下文完整性。

不替代人工审查,输出为信息汇总,需用户进一步判断设计合理性。

来源仓库内路径:skills/architecture-research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tychohq/agent-skills --skill architecture-rese…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

architecture-research 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tychohq/agent-skills --skill architecture-research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

architecture-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

architecture-research 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

architecture-research 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

architecture-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 238 次,近一周安装 10 次,下载 83 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

architecture-research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
architecture-research

建筑研究 · 本页

238—需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Architecture Research

Trigger

Activate when the user wants to:

  • Understand how a repo or system is architected
  • Get diagrams of a codebase's structure or data flow
  • Understand design decisions and trade-offs in a project

Workflow

1. Read the Source

Clone or browse the repo. Read actual code — module structure, entry points, key abstractions. Don't rely solely on READMEs.

Focus on:

  • Directory structure and module boundaries
  • Entry points and public APIs
  • Data models and storage
  • Config and dependency injection patterns
  • Build/deploy setup

2. Find External Context

Search for official docs, blog posts, conference talks, design docs, ADRs, and community discussions that explain the *why* behind the architecture.

Cite what you find. If you're inferring rationale (no source), say so explicitly.

3. Explain from Multiple Angles

Cover at least these perspectives:

AngleWhat to show
System overviewMajor components and how they connect
Data/control flowWhat happens for a key operation (e.g., a request, a build, a deploy)
Design decisionsWhat they chose, the obvious alternative, and why

4. Produce ELK Diagrams (with SVG rendering)

For each major angle, generate an ELK JSON graph (elkjs format), then render it to SVG so it displays inline in markdown.

ELK JSON structure
{
  "id": "root",
  "layoutOptions": {
    "elk.algorithm": "layered",
    "elk.direction": "DOWN",
    "elk.spacing.nodeNode": "40"
  },
  "children": [
    { "id": "node1", "width": 150, "height": 60, "labels": [{ "text": "Component A" }] }
  ],
  "edges": [
    { "id": "e1", "sources": ["node1"], "targets": ["node2"], "labels": [{ "text": "calls" }] }
  ]
}
Rendering to SVG

This skill uses the diagrams skill for rendering. Install it if you haven't:

clawhub install diagrams

Then render ELK JSON → SVG using the diagrams skill's renderer:

# Single file
node <diagrams-skill-dir>/scripts/render-elk.mjs diagram.json output.svg

# Batch: all .json files in a folder → svg/ subfolder
node <diagrams-skill-dir>/scripts/render-elk.mjs --dir <folder>

# Batch + PNG (macOS only)
node <diagrams-skill-dir>/scripts/render-elk.mjs --dir <folder> --png

Replace <diagrams-skill-dir> with the path to the installed diagrams skill directory.

Note: elkjs must be installed locally where you run the script. See the diagrams skill's SKILL.md for full setup.

Workflow for each diagram:

  1. Write the ELK JSON to a .json file in the research folder
  2. Render: node <diagrams-skill-dir>/scripts/render-elk.mjs diagram.json diagram.svg
  3. Embed in the markdown doc: ![System Overview](system-overview.svg)
  4. Keep both the .json (source of truth) and .svg (rendered) in the research folder
Tips
  • Use elk.algorithm: "layered" for flow/dependency diagrams
  • Use elk.algorithm: "force" for peer-relationship diagrams
  • Group related nodes with compound nodes (children inside a parent)
  • Label edges with the relationship (calls, imports, emits, reads, etc.)
  • Keep node counts under ~20 per diagram — split into multiple if needed

5. Output

Create a research folder and markdown doc:

<output-dir>/<repo-slug>-architecture/
├── prompt.md          # Original question
├── architecture.md    # The deliverable
├── *.json             # ELK JSON source files (editable)
└── *.svg              # Rendered SVG diagrams (embedded in architecture.md)

Place output wherever makes sense for your workspace (e.g., a research/ directory).

architecture.md format:

# [Repo Name] — Architecture

**Repo:** <url>
**Researched:** <date>

## Overview
<1-2 paragraph summary of what this thing is and how it's built>

## System Diagram
![System Overview](system-overview.svg)
<Prose explanation>

## Data/Control Flow
<Pick a key operation, walk through it>
![Request Flow](request-flow.svg)

## Design Decisions

| Decision | Alternative | Rationale | Source |
|----------|------------|-----------|--------|
| ... | ... | ... | link or "inferred" |

## Key Abstractions
<The core types/interfaces/patterns that make the system tick>

## Sources
<Links to docs, posts, talks cited above>

6. Deliver

Send a brief summary (L2 — 75-150 words) in chat with key findings. Attach or link the full doc. Offer PDF export if wanted.

Notes

  • Don't make stuff up. If you can't find why a decision was made, say "inferred" or "no source found."
  • Excalidraw: If the user asks for Excalidraw output instead of ELK, you can try, but ELK JSON is the default.
  • Mermaid fallback: If the user's tooling can't render ELK, offer Mermaid as a fallback.
  • Scope control: For large repos, focus on the architectural skeleton first. Offer to go deeper into specific subsystems on request.

平台分布

Codex

35.17%
按下载量换算29

Claude

30.9%
按下载量换算26

Cursor

16.49%
按下载量换算14

Gemini CLI

8.1%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills