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Agent Skill · 前端设计

arch-patterns(拱形图案)

arch-patterns 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

arch-patterns 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,287。

总安装 392周安装 16GitHub Stars 4下载 125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:arch-patterns(拱形图案)
来源仓库:https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph
仓库路径:skills/arch-patterns
安装命令:
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill arch-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill arch-patterns

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

arch-patterns 用于辅助应用软件架构模式与原则,包括 GoF 23 种设计模式、SOLID 原则及 DRY、YAGNI、KISS 等开发准则。适合在构建新代码库、重构遗留系统或解决设计问题时,生成代码片段、建议重构方案或验证整体设计结构。

使用时需明确当前任务目标,调用技能分析现有代码结构,输出具体实现建议或改进点,并配合实际编码验证效果。安装前请确认来源仓库权限与维护状态,注意该技能可能涉及文件读写与代码生成,建议在受控环境中使用。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/arch-patterns

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill arch-patter…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

arch-patterns 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill arch-patterns。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

arch-patterns 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

arch-patterns 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

arch-patterns 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

arch-patterns 用的人多吗?

公开数据是累计安装 392 次,近一周安装 16 次,下载 125 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

arch-patterns 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
arch-patterns

拱形图案 · 本页

3924接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

arch-patterns

Purpose

This skill equips OpenClaw to assist in applying software architecture patterns, including the GoF 23 patterns (e.g., Factory, Singleton, Observer), SOLID principles (Single Responsibility, Open-Closed), and guidelines like DRY (Don't Repeat Yourself), YAGNI (You Aren't Gonna Need It), KISS (Keep It Simple, Stupid), composition over inheritance, and functional programming concepts. Use it to generate code snippets, suggest refactorings, or validate designs.

When to Use

Apply this skill when structuring new codebases, refactoring legacy systems, or resolving design issues. For example, use it for object-oriented designs in languages like Java or Go, or when adopting functional styles in Python. Avoid it for trivial scripts; reserve for projects with >1000 lines or teams >5 members.

Key Capabilities

  • GoF Patterns: Suggest implementations like Factory Method (creates objects without specifying class) or Observer (notifies dependents of state changes).
  • SOLID Principles: Enforce Single Responsibility (one class does one thing) or Dependency Inversion (depend on abstractions).
  • Best Practices: Recommend DRY by extracting repeated code into functions, YAGNI by avoiding premature features, KISS by simplifying complex logic, and favoring composition (e.g., using interfaces) over inheritance.
  • Comparisons: Provide code examples contrasting composition vs. inheritance, or functional vs. imperative approaches.
  • Validation: Analyze user code for anti-patterns and suggest fixes, e.g., detecting God Objects.

Usage Patterns

To use this skill, invoke OpenClaw via CLI or API with specific pattern queries. Start by providing context like language and problem. For CLI, pipe code snippets; for API, send JSON payloads. Always include the skill ID "arch-patterns" in requests. Example flow: Query a pattern, get a code snippet, then refine with follow-ups. Limit queries to one pattern per call for accuracy.

Common Commands/API

Use the OpenClaw CLI with authentication via $OPENCLAW_API_KEY environment variable. Commands require the skill ID.

  • CLI Command: openclaw run arch-patterns --pattern factory --lang go --input "Create a car factory" This generates a Go struct for a Factory pattern.
  • API Endpoint: POST /api/v1/skills/arch-patterns with JSON body: {"pattern": "singleton", "language": "java", "context": "Thread-safe logger"} Response includes a 2-4 line code snippet, e.g., a Java singleton class.
  • Config Format: Use YAML for advanced configs, e.g., skill: arch-patterns options: pattern: strategy validate: true Pass via --config path/to/config.yaml in CLI.
  • Flags: Add --validate to check existing code, or --refactor to suggest changes.

Integration Notes

Integrate this skill into workflows by wrapping it in scripts or IDE plugins. For example, in a CI/CD pipeline, call the API after code commits to enforce SOLID. Set $OPENCLAW_API_KEY for auth. If using with other skills (e.g., code-generation), chain requests: first query arch-patterns for design, then pass output to a compilation skill. Ensure inputs are under 500 characters; split larger codebases. For functional programming, specify paradigms like "fp" in queries to bias responses.

Error Handling

Handle errors by checking response codes: HTTP 400 for invalid patterns (e.g., misspelled "singlton"), 401 for missing $OPENCLAW_API_KEY, or 429 for rate limits. In CLI, errors return as JSON with "error": "Pattern not found". Retry transient errors with exponential backoff. Validate inputs before sending; for example, if a query lacks --lang, OpenClaw defaults to English but errors on code gen. Log errors with timestamps and include full request payloads for debugging.

Concrete Usage Examples

  1. Example 1: Implementing Factory Pattern in Go Command: openclaw run arch-patterns --pattern factory --lang go --input "Vehicle creator" Output: A snippet like: type Factory interface {Create() Vehicle} func NewCarFactory() Factory {return &CarFactory{}} This creates a Factory for vehicles, ensuring DRY by centralizing object creation.
  2. Example 2: Refactoring for SOLID in Java API Call: POST /api/v1/skills/arch-patterns with body: {"pattern": "solid", "principle": "single-responsibility", "code": "public class UserService {/* handles users and logging */}"} Response: Suggests splitting into: public class UserService {/* only user logic */} public class Logger {/* logging logic */} This applies Single Responsibility to improve maintainability.

Graph Relationships

  • Related to: se-architecture (parent cluster), patterns (tag overlap), solid (embedding hint), factory (specific pattern), singleton (pattern), observer (pattern), strategy (pattern).
  • Connections: Links to code-generation for implementation, debugging for anti-pattern detection, and optimization for performance tweaks based on KISS/YAGNI.

平台分布

Codex

35.88%
按下载量换算45

Claude

31.72%
按下载量换算40

Cursor

19.03%
按下载量换算24

Gemini CLI

9.93%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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