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Agent Skill · 研究检索

arc-workflow-orchestrator(arc 工作流编排器)

arc-workflow-orchestrator 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

arc-workflow-orchestrator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 2,679。

总安装 56,384周安装 2,422GitHub Stars 1下载 19,764核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:arc-workflow-orchestrator(arc 工作流编排器)
来源仓库:https://github.com/trypto1019/arc-workflow-orchestrator
安装命令:
openclaw skills install arc-workflow-orchestrator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install arc-workflow-orchestrator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

将技能链接至自动化管道,支持条件逻辑与错误处理流程。通过 YAML/JSON 定义工作流并手动或定时执行。通过 OpenClaw 的 clawhub 安装,需集成编排引擎与状态机。建议设置回滚机制,避免单次失败影响整体流程。

arc-workflow-orchestrator 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合复杂业务场景下的多技能协同与流程标准化。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install arc-workflow-orchestrator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

arc-workflow-orchestrator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install arc-workflow-orchestrator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

arc-workflow-orchestrator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

arc-workflow-orchestrator 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

arc-workflow-orchestrator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

arc-workflow-orchestrator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 56,384 次,近一周安装 2,422 次,下载 19,764 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

arc-workflow-orchestrator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
arc-workflow-orchestrator

arc 工作流编排器 · 本页

56,3841接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
workflow-orchestrator
description
Chain skills into automated pipelines with conditional logic, error handling, and audit logging. Define workflows in YAML or JSON, then execute them hands-free. Perfect for security-gated deployments, scheduled maintenance, and multi-step agent operations.
user-invocable
true
metadata
{"openclaw": {"emoji": "🔗", "os": ["darwin", "linux"], "requires": {"bins": ["python3"]}}}

Workflow Orchestrator

Chain skills into automated pipelines. Define a sequence of steps, and the orchestrator runs them in order with conditional logic, error handling, and optional audit logging.

Why This Exists

Agents run multiple skills but manually. Scan a skill, diff against the previous version, deploy if safe, log the result. That's 4 steps, 4 commands, and one missed step means a gap in your process. Workflows automate the sequence and ensure nothing gets skipped.

Commands

Run a workflow from a YAML file

python3 {baseDir}/scripts/orchestrator.py run --workflow workflow.yaml

Run a workflow from JSON

python3 {baseDir}/scripts/orchestrator.py run --workflow workflow.json

Dry run (show steps without executing)

python3 {baseDir}/scripts/orchestrator.py run --workflow workflow.yaml --dry-run

List available workflow templates

python3 {baseDir}/scripts/orchestrator.py templates

Validate a workflow file

python3 {baseDir}/scripts/orchestrator.py validate --workflow workflow.yaml

Workflow Format (YAML)

name: secure-deploy
description: Scan, diff, deploy, and audit a skill update
steps:
  - name: scan
    command: python3 ~/.openclaw/skills/skill-scanner/scripts/scanner.py scan --path {skill_path} --json
    on_fail: abort
    save_output: scan_result

  - name: diff
    command: python3 ~/.openclaw/skills/skill-differ/scripts/differ.py diff {skill_path} {previous_path}
    on_fail: warn

  - name: deploy
    command: python3 ~/.openclaw/skills/skill-gitops/scripts/gitops.py deploy {skill_path}
    condition: scan_result.verdict != "CRITICAL"
    on_fail: rollback

  - name: audit
    command: python3 ~/.openclaw/skills/compliance-audit/scripts/audit.py log --action "skill_deployed" --details '{"skill": "{skill_name}", "scan": "{scan_result.verdict}"}'
    on_fail: warn

Step Options

  • name — Human-readable step name
  • command — Shell command to execute (supports variable substitution)
  • on_fail — What to do if the step fails: abort (stop workflow), warn (log and continue), rollback (undo previous steps), retry (retry up to 3 times)
  • condition — Optional condition to check before running (references saved outputs)
  • save_output — Save stdout to a named variable for use in later steps
  • timeout — Max seconds to wait (default: 60)

Variable Substitution

Use {variable_name} in commands to reference:

  • Workflow-level variables defined in the vars section
  • Saved outputs from previous steps
  • Environment variables with {env.VAR_NAME}

Built-in Templates

The orchestrator ships with these workflow templates:

  1. secure-deploy — Scan → Diff → Deploy → Audit
  2. daily-scan — Scan all installed skills, report findings
  3. pre-install — Scan → Typosquat check → Install → Audit

Example: Secure Deploy Pipeline

name: secure-deploy
vars:
  skill_path: ~/.openclaw/skills/my-skill
  skill_name: my-skill
steps:
  - name: security-scan
    command: python3 ~/.openclaw/skills/skill-scanner/scripts/scanner.py scan --path {skill_path} --json
    save_output: scan
    on_fail: abort
  - name: deploy
    command: echo "Deploying {skill_name}..."
    condition: "CRITICAL not in scan"
    on_fail: abort
  - name: log
    command: python3 ~/.openclaw/skills/compliance-audit/scripts/audit.py log --action workflow_complete --details '{"workflow": "secure-deploy", "skill": "{skill_name}"}'

Tips

  • Start with --dry-run to verify your workflow before executing
  • Use on_fail: abort for security-critical steps
  • Chain with the compliance audit skill for full traceability
  • Keep workflows in version control for reproducibility

平台分布

OpenClaw

79.87%
按下载量换算15,786

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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