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Agent Skill · 研究检索

openclaw-feeds(OpenClaw feeds 搜索)

openclaw-feeds 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-feeds 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 72,323。

总安装 188周安装 8GitHub Stars 公开资料未说明下载 66核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-feeds(OpenClaw feeds 搜索)
来源仓库:https://github.com/arc-claw-bot/openclaw-feeds
仓库路径:skills/openclaw-feeds
安装命令:
npx skills add https://github.com/arc-claw-bot/openclaw-feeds --skill openclaw-feeds
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/arc-claw-bot/openclaw-feeds --skill openclaw-feeds

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

聚合多源新闻、游戏与金融资讯,按主题分类输出结构化摘要。支持去重、跨源报道识别与大事件突出显示,提升信息筛选效率。适用于 Codex、Claude、Cursor 等宿主中的实时资讯检索任务。通过 GitHub 安装,使用 npx 命令添加,需指定类别参数获取结果。

注意部分来源可能存在超时或缺失摘要,应结合人工复核关键信息。

来源仓库内路径:skills/openclaw-feeds

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/arc-claw-bot/openclaw-feeds --skill openclaw-f…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-feeds 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/arc-claw-bot/openclaw-feeds --skill openclaw-feeds。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-feeds 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-feeds 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openclaw-feeds 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

openclaw-feeds 用的人多吗?

公开数据是累计安装 188 次,近一周安装 8 次,下载 66 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-feeds 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-feeds

OpenClaw feeds 搜索 · 本页

188—接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Feeds

RSS news aggregator. Fetches all current entries from curated feeds across three categories — news, games, and finance. Concurrent fetching, streamed JSON output. No API key needed.

Constraint

Do NOT use web search, WebFetch, browser tools, or any other URL-fetching tool when this skill is active. The RSS feeds are the sole data source. Do not supplement, verify, or expand results with external searches. Do not fetch article URLs — summaries are already included in the output.

Categories

Detect the category from the user's message:

  • "news", "headlines", "nachrichten", "tech news" → news
  • "finance", "markets", "money", "stocks", "economy" → finance
  • "games", "gaming" → games
CategoryFeedsSources
news27Ars Technica, Wired, TechCrunch (+ AI), The Verge, NYT, Heise, Quanta, Aeon, Nautilus, Hacker News, WIRED AI, CB Insights, Rock Health, Digital Health Today, and more
games10GameStar, GamesGlobal, PC Gamer, Polygon, Kotaku, IGN, Rock Paper Shotgun, GamesIndustry.biz
finance26Bloomberg, WSJ, FT, CNBC, MarketWatch, Seeking Alpha, The Economist, Forbes, CoinDesk, Fed, ECB

Feed lists are defined in scripts/lists.py.

How to Invoke

Run one invocation per category. Run multiple if the user asks for more than one.

python3 scripts/feeds.py --category news
python3 scripts/feeds.py --category games
python3 scripts/feeds.py --category finance

Output Format

The script streams a JSON array. The first element is metadata, the rest are entries:

[{"category": "news", "total_entries": 142, "sources": ["aeon.co", "arstechnica.com"], "fetched_at": "2026-01-31 22:00:00"}
,{"title": "Headline Here", "url": "https://example.com/article", "source": "arstechnica.com", "date": "Fri, 31 Jan 2026 12:00:00 GMT", "summary": "Brief summary text..."}
]
FieldDescription
titleHeadline text
urlLink to full article
sourceDomain name of the feed source
datePublication date as provided by the feed
summaryBrief description, HTML stripped, max 500 chars

CLI Reference

FlagDescription
-c, --categoryFeed category: news, games, or finance (required)

Presenting Results

After parsing the output, present a structured, concise rundown:

  1. Group by theme — cluster related stories under headings (e.g. "Tech & Industry", "Science", "Markets", "Crypto")
  2. Keep it tight — headline + one-line summary + source attribution per item
  3. Link to sources — use markdown links so the user can read more
  4. Deduplicate — if multiple feeds cover the same story, mention it once and note cross-source coverage
  5. Highlight big stories — if a story appears across 3+ sources, call it out prominently

Example output:

### Tech & Industry
- **[Headline](url)** — One-line summary *(Source)*
- **[Headline](url)** — One-line summary *(Source)*

### Science
- **[Headline](url)** — One-line summary *(Source)*

Edge Cases

  • Failed or timed-out feeds (15s timeout) are silently skipped — remaining feeds still return results.
  • If zero entries are returned, the script exits with {"error": "No entries found", "category": "..."}.
  • Some entries may lack summaries — they will still have title, URL, and source.

平台分布

Codex

35.6%
按下载量换算23

Claude

27.02%
按下载量换算18

Cursor

19.88%
按下载量换算13

Gemini CLI

8.81%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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