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Agent Skill · 研究检索

appian-discovertechdebt(阿皮安发现科技债务)

appian-discovertechdebt 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

appian-discovertechdebt 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,990。

总安装 3,469周安装 139GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,123核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.7.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:appian-discovertechdebt(阿皮安发现科技债务)
来源仓库:https://github.com/solarspiker/appian-discovertechdebt
安装命令:
openclaw skills install appian-discovertechdebt
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install appian-discovertechdebt

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

该技能扫描 Appian 应用中的技术债务,识别引用过时函数的对象。适用于 SAIL 脚本维护和版本升级前的代码健康度检查。通过导出应用程序并分析 XML 文件来定位问题点,输出详细报告。依赖 Appian 内部标记机制(_v 后缀),不同版本可能存在兼容差异。结果需结合人工判断,不能完全替代架构评审与重构决策。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install appian-discovertechdebt;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

appian-discovertechdebt 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install appian-discovertechdebt。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

appian-discovertechdebt 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

appian-discovertechdebt 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

appian-discovertechdebt 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

appian-discovertechdebt 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,469 次,近一周安装 139 次,下载 1,123 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

appian-discovertechdebt 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
appian-discovertechdebt

阿皮安发现科技债务 · 本页

3,469—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
appian-discovertechdebt
description
Scan an Appian application for tech debt by finding objects whose SAIL definitions reference outdated versioned functions (marked by Appian with a _v suffix such as _v1, _v2). Use periodically or before a release to surface deprecated function usage. Trigger phrases — "find Appian tech debt", "check Appian for outdated functions", "scan Appian for deprecated SAIL", "which Appian objects use old functions", "audit Appian tech debt". IMPORTANT — credentials (APPIAN_BASE_URL, APPIAN_API_KEY) are already configured in the system; do NOT ask the user for them before running.
metadata
clawdbot
emoji
🔧
requires
env
primaryEnv
APPIAN_BASE_URL

Appian Discover Tech Debt

Exports an Appian application and scans every object's <definition> (SAIL markup) for references to outdated versioned functions. Appian marks deprecated functions by appending _v<number> to the function name in quoted rule references — e.g. #"SYSTEM_SYSRULES_DOSOMETHING_v1". Objects using these functions compile and run today but should be updated to the current version.

Usage

node {baseDir}/scripts/index.js <applicationUuid>

Example

node {baseDir}/scripts/index.js _a-0000de15-1f1c-8000-5130-010000010000_12559

IMPORTANT: credentials are pre-configured

APPIAN_BASE_URL and APPIAN_API_KEY are already injected by OpenClaw at runtime. Never ask the user for credentials before running this skill. Just execute it with the UUID the user provided.

How users can ask for this

  • "Find Appian tech debt in application <uuid>"
  • "Check Appian for outdated functions in <uuid>"
  • "Which Appian objects use deprecated SAIL in <uuid>"
  • "Audit Appian app <uuid> for tech debt"

What it does

  1. Calls the Appian v2 Deployment Management API to export the application as a ZIP.
  2. Parses the ZIP in-process using Node.js built-ins — one object per XML file, type from directory name.
  3. Iterates every XML file outside META-INF/.
  4. Searches each file's content for the pattern #"..._v<number>" (Appian's marker for outdated versioned function references).
  5. Prints per-object findings with developer-friendly a!functionName display names and a deduplicated summary.

After running

Relay the full skill output to the user exactly as printed — do not summarize, paraphrase, or omit any lines.

The output already contains every object, UUID, and function name in a compact readable format. Your job is to forward it verbatim, then offer to help further. Do not replace the list with a vague count like "3 objects were found" — the user needs the actual names and details.

External endpoints

  • POST ${APPIAN_BASE_URL}/deployments — triggers the export
  • GET ${APPIAN_BASE_URL}/deployments/{uuid} — polls for completion
  • GET <packageZip URL> — downloads the resulting ZIP

Security

  • Credentials (APPIAN_BASE_URL, APPIAN_API_KEY) are read from environment variables (injected by OpenClaw at runtime). If not injected, falls back to appian.json in the current working directory.
  • The ZIP is written to ~/appian-exports/ and mirrored to CWD/appian-exports/ when running in a container.
  • No data is sent to any third-party service.
  • No shell commands are executed; ZIP extraction uses Node.js built-in zlib.

平台分布

OpenClaw

97.97%
按下载量换算1,100

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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