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Agent Skill · 研究检索

app-store-aso(应用商店阿索)

app-store-aso 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

app-store-aso 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,127。

总安装 6,789周安装 272GitHub Stars 34下载 2,198核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:app-store-aso(应用商店阿索)
来源仓库:https://github.com/timbroddin/app-store-aso-skill
仓库路径:skills/app-store-aso
安装命令:
npx skills add https://github.com/timbroddin/app-store-aso-skill --skill app-store-aso
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/timbroddin/app-store-aso-skill --skill app-store-aso

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

提供全面的 Apple App Store 优化分析与元数据生成能力。支持竞品分析、关键词研究和截图故事板推荐。需先了解应用定位、更新计划和目标受众再输出建议。建议参考 Apple 官方指南并遵守字符限制要求。app-store-aso 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/app-store-aso

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/timbroddin/app-store-aso-skill --skill app-sto…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

app-store-aso 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/timbroddin/app-store-aso-skill --skill app-store-aso。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

app-store-aso 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

app-store-aso 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

app-store-aso 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

app-store-aso 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,789 次,近一周安装 272 次,下载 2,198 次,GitHub 34 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

app-store-aso 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
app-store-aso

应用商店阿索 · 本页

6,78934只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Apple App Store ASO Optimization

Overview

This skill enables comprehensive Apple App Store Optimization (ASO) analysis and metadata generation. Analyze existing app listings, generate optimized metadata following Apple's guidelines and character limits, provide competitive insights, and recommend screenshot storyboard strategies.

Core Workflow

When a user requests ASO optimization or metadata review:

  1. Analyze the App Context

- Understand the app's purpose, features, and target audience - Identify unique value propositions and competitive differentiators - Note any changes or updates the user mentions

  1. Load ASO Knowledge Base

- Reference references/aso_learnings.md for comprehensive ASO best practices - Apply competitive analysis strategies - Use proven optimization patterns

  1. Generate Optimized Metadata

- Create optimized app name, subtitle, and promotional text - Write compelling description with keyword optimization - Generate keyword list with strategic placement - Ensure all metadata follows Apple's character limits

  1. Validate Character Counts

- Use scripts/validate_metadata.py to verify all metadata meets Apple's requirements - Display validation results with character counts and limit compliance - Flag any violations with specific corrections needed

  1. Provide Screenshot Strategy

- Recommend screenshot storyboard sequence - Suggest messaging hierarchy and visual focus areas - Align screenshot strategy with metadata messaging

Apple App Store Character Limits

Critical Limits to Validate:

  • App Name: 30 characters maximum
  • Subtitle: 30 characters maximum
  • Promotional Text: 170 characters maximum
  • Description: 4,000 characters maximum
  • Keywords: 100 characters maximum (comma-separated, no spaces)
  • What's New: 4,000 characters maximum

Metadata Validation Process

After generating recommendations, always validate using the validation script:

python scripts/validate_metadata.py

The script will:

  1. Prompt for each metadata field
  2. Calculate character counts
  3. Check against Apple's limits
  4. Display results with ✅ (pass) or ❌ (fail) indicators
  5. Show exact character counts and remaining characters

Integration Pattern:

  • Generate metadata recommendations
  • Run validation script with recommended content
  • Display validation results to user
  • Adjust any failing fields and re-validate

Output Format

Structure recommendations as:

📱 App Metadata Recommendations

App Name (X/30 characters) [optimized name]

Subtitle (X/30 characters) [optimized subtitle]

Promotional Text (X/170 characters) [promotional text]

Keywords (X/100 characters) [keyword,list,no,spaces]

Description (X/4000 characters) [full description]

🎯 Competitive Analysis

[Key insights and positioning recommendations]

📸 Screenshot Storyboard Strategy

[Ordered list of screenshot recommendations with messaging]

✅ Validation Results

[Output from validation script showing compliance]

Krankie: App Store Ranking Tracker

Krankie is an agent-first CLI tool for tracking App Store keyword rankings. Use it to monitor keyword performance, track ranking changes over time, and inform ASO optimization decisions with real data.

Installation

bun install -g krankie
# or run directly
bunx krankie

Key Commands

App Management:

# Search for apps
krankie app search "<query>" --platform ios

# Add an app to track
krankie app create <app_id> --platform ios

# List tracked apps
krankie app list

Keyword Tracking:

# Add keywords to track for an app
krankie keyword add <app_id> "<keyword>" --store us

# List tracked keywords
krankie keyword list

Ranking Checks:

# Run ranking checks for all tracked keywords
krankie check run

# View current rankings
krankie rankings

# See biggest movers (gains/losses)
krankie rankings movers

# View ranking history for a keyword
krankie rankings history <keyword_id>

# Check status of last run
krankie check status

Automation:

# Install daily cron job (default: 6 AM)
krankie cron install --hour 6

# Check cron status
krankie cron status

Agent Integration

All commands support --json flag for structured output:

krankie rankings --json
krankie app list --json

Get agent-friendly instructions:

krankie instructions --format json

Data Notes

  • Rankings track positions 1-200; null indicates outside this range
  • Data stored locally in ~/.krankie/krankie.db (SQLite)
  • Daily re-checks are rate-limited; use --force to override
  • Logs available at ~/.krankie/check.log

ASO Workflow Integration

  1. Before optimization: Use krankie rankings to establish baseline keyword positions
  2. Competitive analysis: Track competitor apps and their keyword rankings
  3. After metadata changes: Monitor krankie rankings movers to measure impact
  4. Trend analysis: Use krankie rankings history to identify patterns

Resources

scripts/validate_metadata.py

Python script that validates App Store metadata against Apple's character limits. Provides interactive validation with clear pass/fail indicators.

references/aso_learnings.md

Comprehensive ASO knowledge base containing optimization strategies, competitive analysis frameworks, keyword research techniques, and proven best practices. Load this file to inform all ASO recommendations.

平台分布

Codex

34.41%
按下载量换算756

Claude

31.72%
按下载量换算697

Cursor

18.3%
按下载量换算402

Gemini CLI

10.84%
按下载量换算238

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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