Agent Skill · 研究检索

apollo-overview（阿波罗概述）

apollo-overview 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

apollo-overview 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,645。

总安装 3,354周安装 137GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,074核验 2026-05-01

研究检索权限未标注 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：apollo-overview（阿波罗概述）
来源仓库：https://github.com/nic-yuan/apollo-overview
安装命令：
openclaw skills install apollo-overview
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install apollo-overview

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

apollo-overview 生成从想法到成品的完整方法论地图。适用于 OpenClaw 中规划项目步骤或梳理执行路径的场景。通过 clawhub 安装，实际输出形式需参考原始文档。使用前应确认其是否支持自定义模板或领域适配。apollo-overview 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

注意该方法论可能基于通用框架，需结合实际需求调整。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install apollo-overview；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

apollo-overview 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install apollo-overview。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

apollo-overview 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

apollo-overview 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

apollo-overview 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

apollo-overview 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,354 次，近一周安装 137 次，下载 1,074 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

apollo-overview 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
apollo-overview 阿波罗概述 · 本页	3,354	—	权限未标注	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: apollo-overview
description: >

Apollo 方法论套件

Apollo是一套结构化AI编码方法论，让AI coding agent变成严谨的工程师而不是盲目写代码的助手。

套件组成

Skill	作用
apollo-workflow	核心Pipeline入口（ brainstorming→plan→subagent→review→finish）
apollo-brainstorming	苏格拉底式提问，搞清楚"真正要做什么"
apollo-planning	把设计拆成2-5分钟的小任务
apollo-parallel	并行派发多个子任务同时工作
apollo-verification	证据先行——说"完成了"之前必须跑验证命令
apollo-debugging	四阶段调试：根因→模式→假设→验证
apollo-mode	开启/关闭严格工程模式
apollo-state-machine	状态机驱动，支持随时打断恢复
apollo-research-synthesis	多人并行研究，最后自己汇总
apollo-timeout	超时容错，不卡死整个流程
apollo-multi-round	复杂任务多轮确认，不闷头跑到底
apollo-dream	像睡觉做梦一样整理记忆

核心原则

Spec-first — 先写规格，再写代码
TDD — 先写失败测试，再写实现
Subagent驱动 — 并行执行，小步迭代
证据说话 — 说"完成了"必须有验证结果

使用方式

当用户说"开发新功能"、"修bug"、"写计划"、"开始项目"时触发。

平台分布

OpenClaw

86.54%

按下载量换算929

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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openclaudia/openclaudia-skills

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