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Agent Skill · 效率

apollo-neuro(阿波罗神经元)

apollo-neuro 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

apollo-neuro 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,997。

总安装 2,970周安装 125GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,040核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:apollo-neuro(阿波罗神经元)
来源仓库:https://github.com/nic-yuan/apollo-neuro
安装命令:
openclaw skills install apollo-neuro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install apollo-neuro

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

apollo-neuro 模仿神经系统路径选择,智能区分紧急与复杂事务。适合 OpenClaw 中处理优先级动态调整的任务流。采用 clawhub 方式部署,具体行为模式请查阅官方说明。安装时需留意其对响应速度与计算资源的潜在影响。建议在测试环境中验证其与现有工作流的兼容性。

apollo-neuro 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install apollo-neuro;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

apollo-neuro 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install apollo-neuro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

apollo-neuro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

apollo-neuro 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

apollo-neuro 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

apollo-neuro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,970 次,近一周安装 125 次,下载 1,040 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

apollo-neuro 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
apollo-neuro

阿波罗神经元 · 本页

2,970—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
apollo-neuro
description
>
version
2.0.0
read_when
metadata
openclaw
emoji
🧠
requires
bins
[]
env
[]
triggers
suite
apollo

Apollo Neuro — 分层响应决策系统

核心准则

AI的任务处理应该像人的神经系统:不同类型的任务走不同的路径,不需要每次都从零思考。

神经系统的分层响应:

  • 交感神经:紧急情况,秒级响应,不经大脑
  • 副交感神经:日常稳态,自动维持
  • 脊髓反射:条件反射,不需要思考
  • 皮层决策:复杂问题,深思熟虑

对应的AI路径:

  • 快速路径:跳过多轮确认,直接执行
  • 守护路径:低优先级队列,定期处理
  • 直觉路径:匹配已知pattern,直接输出历史最优解
  • 慢速路径:完整brainstorming→planning→verification

四个响应路径

路径1:快速路径(交感神经)

适用场景:

  • 用户明确说"紧急/立即/马上"
  • 或apollo-circadian判断当前是高效期

处理方式:

→ 跳过多轮确认
→ 直接执行
→ 简化验证(只验证结果,不验证过程)
→ 完成后简要报告

路径2:守护路径(副交感神经)

适用场景:

  • 日常查询、简单操作
  • 后台维护任务
  • 低优先级队列中的任务

处理方式:

→ 低优先级处理
→ 批量执行
→ 不打断当前工作流
→ 完成后静默通知

路径3:直觉路径(脊髓反射)

适用场景:

  • 匹配已知pattern(有历史案例)
  • 相似任务多次执行后

处理方式:

→ 匹配历史最优解
→ 直接输出
→ 不重新推理
→ 如果结果满意则完成
→ 如果结果不满意则降级到慢速路径

路径4:慢速路径(皮层决策)

适用场景:

  • 复杂分析(多维度、新领域)
  • 多步骤决策
  • 没有历史pattern的新任务

处理方式:

→ 完整apollo-workflow
→ brainstorming → planning → subagent → verification
→ 充分推理和多轮确认
→ 产出高质量结论

任务分类流程

收到任务 →
  1. 关键词扫描:
     "紧急/立即/马上" → 交感神经(快速路径)
     "稍后/不急" → 副交感神经(守护路径)
     "仔细想想/深入分析" → 皮层(慢速路径)
  2. 上下文判断:
     - 匹配已知pattern? → 直觉路径
     - 新领域/复杂推理? → 慢速路径
     - 简单查询/日常操作? → 守护路径
  3. apollo-circadian协同:
     - 高效期 + 复杂任务 → 慢速路径
     - 低效期 + 复杂任务 → 建议推迟或降级
     - 低效期 + 简单任务 → 守护路径
  4. 输出分类结果

路径监察机制

快速路径监察:
  → 执行后评估结果
  → 如果失败 → 降级到慢速路径,重新处理
  → 如果成功 → 记录为可选的直觉pattern

直觉路径监察:
  → 如果结果不满意
  → 降级到慢速路径
  → 并记录:为什么直觉路径失败了

慢速路径监察:
  → 如果发现任务其实很简单
  → 记录为新的直觉pattern
  → 下次走直觉路径

直觉Pattern积累

直觉Pattern库(apollo-neuro的核心资产)

Pattern格式:
{
  "task_type": "小红书爆款标题分析",
  "trigger_keywords": ["标题", "爆款", "小红书"],
  "success_cases": 5,
  "average_output_quality": "8.5/10",
  "last_used": "2026-04-06",
  "downgrade_count": 0
}

积累规则:
  - 同一类型任务慢速路径成功执行3次 → 记录为直觉pattern
  - 直觉pattern连续失败2次 → 删除该pattern
  - 直觉pattern每周至少使用一次 → 保留;否则降级

输出格式

🧠 [apollo-neuro] 响应路径决策

任务:[用户描述]
关键词触发:[紧急/稍后/分析/...]
历史匹配:✅ 匹配直觉pattern / ❌ 无历史匹配

分类结果:
  路径:⚡快速 / 🌿守护 / 🎯直觉 / 🤔慢速
  理由:[为什么选这条路径]
  预期耗时:[X分钟 / 不知道(第一次遇到)]

apollo-circadian协同:
  当前相位:[相位名]
  任务与相位匹配:🟢匹配 / 🟡错配 / 🔴强烈不建议

路径监察:
  状态:[执行中/完成/已降级]
  直觉pattern积累:[N]个

紧急模式(肾上腺素模式)

当apollo-circadian的褪黑素窗口(21:00后)收到紧急任务时:

触发紧急模式 →
  1. 通知主AI:紧急任务打断整理窗口
  2. 暂停apollo-dream整理流程
  3. 切换到快速路径处理紧急任务
  4. 完成后询问:是否继续整理窗口?
  5. 如果是 → 恢复apollo-dream
     如果否 → 记录,下次再整理

与其他Skill的协同

apollo-circadian ──→ 判断"什么时候"(高效期/低效期)
apollo-neuro ──────→ 判断"来任务了该走哪条路"
apollo-dream ──────→ 慢速路径的一部分(深度整理)
apollo-renal ──────→ 守护路径可以批量的上下文过滤

验收标准

  • [x] 关键词触发分类(紧急/推迟/复杂分析)
  • [x] 四种路径正确识别(sympathetic/parasympathetic/cortical/intuition)
  • [ ] 简单任务不走完整pipeline(可测量效率提升)
  • [ ] 紧急任务不被复杂流程拖慢(响应时间可测量)
  • [ ] 直觉pattern能够积累(同一类型任务第二次明显更快)
  • [ ] 快速路径失败时自动降级到慢速路径
  • [ ] 紧急打断apollo-circadian整理窗口时有确认机制

待决策事项(已全部确认 ✅)

✅ 2026-04-06 袁文同确认
  • Q8 直觉升级阈值:3次慢速路径成功执行后升级为直觉pattern
  • Q9 pattern上限:不设上限
  • Q10 "紧急"定义:真正紧急的才走快速路径(生命/安全/有明确deadline的)
  • Q11 直觉降级:连续2次失败则删除该pattern

实施文件

文件作用
scripts/neuro/neuro-classify.sh任务分类脚本
.neuro/patterns.json直觉pattern存储
skills/apollo-neuro/SKILL.md本文档

v1 实施规格

任务分类脚本

# 手动分类
bash scripts/neuro/neuro-classify.sh "帮我马上发这个文件给老板"

# 输出
🧠 [apollo-neuro] 任务分类
任务:帮我马上发这个文件给老板
路径:⚡快速路径|跳过多轮确认,直接执行

分类逻辑(v1)

触发关键词路径
紧急/马上/立即⚡交感(快速)
稍后/不急🌿副交感(守护)
深入分析/仔细想想🤔皮层(慢速)
是什么/查一下/看看🌿副交感(守护)
规划/设计/策略/研究🤔皮层(慢速)
匹配直觉pattern🎯直觉路径

直觉Pattern存储

{
  "patterns": [
    {
      "id": "小红书-标题生成",
      "task_type": "小红书爆款标题分析",
      "trigger_keywords": ["标题", "爆款", "小红书"],
      "success_cases": 5,
      "last_used": "2026-04-06",
      "downgrade_count": 0
    }
  ],
  "meta": {"created": "2026-04-06", "total_uses": 0}
}

下一步

v1只实现了分类脚本和pattern存储。 以下功能待实施:

  1. 路径监察机制(执行后评估成功/失败)
  2. 直觉升级(3次成功→升级为pattern)
  3. 直觉降级(连续2次失败→删除pattern)
  4. 与apollo-circadian的协同(高效期/低效期路由)

平台分布

OpenClaw

77.2%
按下载量换算803

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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