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Agent Skill · 研究检索

apollo-data-handling(阿波罗数据处理)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

apollo-data-handling 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 48,867。

总安装 674周安装 27GitHub Stars 2,117下载 218核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:apollo-data-handling(阿波罗数据处理)
来源仓库:https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径:skills/apollo-data-handling
安装命令:
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill apollo-data-handling
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill apollo-data-handling

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

apollo-data-handling 用于辅助数据整理、表格处理和指标计算,适合清洗字段、汇总数据和生成统计口径。它能处理 CSV/Excel 分析、异常识别和图表准备,适用于数据驱动决策场景。使用时需确认数据来源和时间范围,避免将样本当作全量事实;涉及敏感数据时应先脱敏。

安装前建议确认权限范围和维护状态,注意是否会触发文件读写或批量写回操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/apollo-data-handling

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

apollo-data-handling 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

apollo-data-handling 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

apollo-data-handling 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

apollo-data-handling 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

apollo-data-handling 用的人多吗?

公开数据是累计安装 674 次,近一周安装 27 次,下载 218 次,GitHub 2,117 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

apollo-data-handling 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 来源仓库有 2,117 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
apollo-data-handling

阿波罗数据处理 · 本页

6742,117接触敏感数据MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Apollo Data Handling

Overview

Data management, compliance, and governance for Apollo.io contact data. Apollo's database contains 275M+ contacts with PII (emails, phones, LinkedIn profiles). This covers GDPR subject access/erasure, data retention, field-level encryption, and audit logging — using the real Apollo Contacts API endpoints.

Prerequisites

  • Apollo master API key (contacts/delete requires master key)
  • Node.js 18+

Instructions

Step 1: GDPR Subject Access Request (SAR)

Find all data Apollo has on a person and export it.

// src/data/gdpr.ts
import axios from 'axios';

const client = axios.create({
  baseURL: 'https://api.apollo.io/api/v1',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'x-api-key': process.env.APOLLO_API_KEY! },
});

interface SubjectAccessReport {
  email: string;
  dataFound: boolean;
  crmContact?: Record<string, any>;
  apolloDatabaseMatch?: Record<string, any>;
  activeSequences: string[];
  exportedAt: string;
}

export async function handleSAR(email: string): Promise<SubjectAccessReport> {
  const report: SubjectAccessReport = {
    email, dataFound: false, activeSequences: [],
    exportedAt: new Date().toISOString(),
  };

  // 1. Search your CRM contacts (contacts you've saved)
  const { data: crmData } = await client.post('/contacts/search', {
    q_keywords: email,
    per_page: 1,
  });

  if (crmData.contacts?.length > 0) {
    const c = crmData.contacts[0];
    report.dataFound = true;
    report.crmContact = {
      id: c.id, name: c.name, email: c.email, title: c.title,
      phone: c.phone_numbers, organization: c.organization_name,
      city: c.city, state: c.state, country: c.country,
      createdAt: c.created_at, updatedAt: c.updated_at,
      contactStage: c.contact_stage_id,
      labels: c.label_ids,
    };
    report.activeSequences = c.emailer_campaign_ids ?? [];
  }

  // 2. Check Apollo's database (enrichment data)
  try {
    const { data: enrichData } = await client.post('/people/match', { email });
    if (enrichData.person) {
      report.dataFound = true;
      report.apolloDatabaseMatch = {
        name: enrichData.person.name,
        title: enrichData.person.title,
        seniority: enrichData.person.seniority,
        city: enrichData.person.city,
        linkedinUrl: enrichData.person.linkedin_url,
        organization: enrichData.person.organization?.name,
      };
    }
  } catch { /* person not found in Apollo DB */ }

  return report;
}

Step 2: Right to Erasure (Delete)

export async function handleErasure(email: string): Promise<{
  email: string; erased: boolean; sequencesRemoved: number;
}> {
  // 1. Find the CRM contact
  const { data } = await client.post('/contacts/search', {
    q_keywords: email, per_page: 1,
  });

  const contact = data.contacts?.[0];
  if (!contact) return { email, erased: false, sequencesRemoved: 0 };

  // 2. Remove from all sequences first
  let sequencesRemoved = 0;
  for (const seqId of contact.emailer_campaign_ids ?? []) {
    try {
      await client.post('/emailer_campaigns/remove_or_stop_contact_ids', {
        emailer_campaign_id: seqId,
        contact_ids: [contact.id],
      });
      sequencesRemoved++;
    } catch (err: any) {
      console.warn(`Failed to remove from sequence ${seqId}:`, err.message);
    }
  }

  // 3. Delete the contact from your CRM (requires master key)
  await client.delete(`/contacts/${contact.id}`);

  return { email, erased: true, sequencesRemoved };
}

Step 3: Data Retention Policy

// src/data/retention.ts
interface RetentionPolicy {
  maxAgeDays: number;
  inactiveThresholdDays: number;
  protectedLabels: string[];  // label IDs to never auto-delete
}

export async function enforceRetention(policy: RetentionPolicy) {
  const cutoff = new Date();
  cutoff.setDate(cutoff.getDate() - policy.maxAgeDays);

  // Search for old contacts
  const { data } = await client.post('/contacts/search', {
    sort_by_field: 'contact_created_at',
    sort_ascending: true,
    per_page: 100,
  });

  const candidates = data.contacts.filter((c: any) => {
    if (new Date(c.created_at) > cutoff) return false;
    // Skip contacts with protected labels
    const labels = c.label_ids ?? [];
    return !policy.protectedLabels.some((l) => labels.includes(l));
  });

  console.log(`Found ${candidates.length} contacts past ${policy.maxAgeDays}-day retention`);

  let deleted = 0;
  for (const contact of candidates) {
    try {
      await client.delete(`/contacts/${contact.id}`);
      deleted++;
    } catch (err: any) {
      console.error(`Failed to delete ${contact.name}: ${err.message}`);
    }
  }

  return { evaluated: data.contacts.length, deleted };
}

Step 4: Field-Level Encryption for Local Storage

// src/data/encryption.ts
import crypto from 'crypto';

const KEY = Buffer.from(process.env.APOLLO_ENCRYPTION_KEY!, 'hex');  // 32 bytes
const ALGO = 'aes-256-gcm';

export function encrypt(plaintext: string): string {
  const iv = crypto.randomBytes(16);
  const cipher = crypto.createCipheriv(ALGO, KEY, iv);
  let enc = cipher.update(plaintext, 'utf8', 'hex');
  enc += cipher.final('hex');
  return `${iv.toString('hex')}:${cipher.getAuthTag().toString('hex')}:${enc}`;
}

export function decrypt(ciphertext: string): string {
  const [ivHex, tagHex, enc] = ciphertext.split(':');
  const decipher = crypto.createDecipheriv(ALGO, KEY, Buffer.from(ivHex, 'hex'));
  decipher.setAuthTag(Buffer.from(tagHex, 'hex'));
  let dec = decipher.update(enc, 'hex', 'utf8');
  dec += decipher.final('utf8');
  return dec;
}

// Encrypt PII before storing Apollo data locally
export function encryptContactPII(contact: any) {
  return {
    ...contact,
    email: contact.email ? encrypt(contact.email) : null,
    phone: contact.phone ? encrypt(contact.phone) : null,
    linkedin_url: contact.linkedin_url ? encrypt(contact.linkedin_url) : null,
    name: contact.name,  // keep searchable
  };
}

Step 5: Audit Logging

// src/data/audit-log.ts
interface AuditEntry {
  timestamp: string;
  action: 'search' | 'enrich' | 'export' | 'delete' | 'sar' | 'erasure';
  userId: string;
  contactId?: string;
  email?: string;
  detail: string;
}

export function logAudit(entry: Omit<AuditEntry, 'timestamp'>) {
  const full: AuditEntry = { ...entry, timestamp: new Date().toISOString() };
  // In production: write to database or cloud logging
  console.log(`[AUDIT] ${full.action} by ${full.userId}: ${full.detail}`);
}

// Usage:
// logAudit({ action: 'erasure', userId: 'privacy@co.com', email: 'user@ex.com',
//   detail: 'GDPR erasure: contact deleted, removed from 2 sequences' });

Output

  • GDPR Subject Access Request handler searching CRM contacts + Apollo database
  • Right to Erasure handler: remove from sequences then delete contact
  • Retention policy enforcer with age-based cleanup and label protection
  • AES-256-GCM field-level encryption for locally stored PII
  • Audit log capturing every data operation with user attribution

Error Handling

IssueResolution
403 on deleteContact deletion requires master API key
Contact in active sequenceRemove from sequence before deleting
Encryption key lostUse a KMS (GCP KMS, AWS KMS) with key versioning
Audit log gapsWrite to durable store before processing, not after

Resources

Next Steps

Proceed to apollo-enterprise-rbac for access control.

平台分布

Antigravity

83.21%
按下载量换算181

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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