Agent Skill · 效率

apollo-coordinator（阿波罗协调员）

apollo-coordinator 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

apollo-coordinator 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,595。

总安装 4,069周安装 173GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,426核验 2026-05-01

效率权限未标注 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：apollo-coordinator（阿波罗协调员）
来源仓库：https://github.com/nic-yuan/apollo-coordinator
安装命令：
openclaw skills install apollo-coordinator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install apollo-coordinator

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

拆分复杂任务并行处理，汇总子任务结果形成最终输出。适合长耗时或多步骤协作型工作流。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。通过 clawhub 安装，自动调度多个 Agent 协同作业。需明确定义子任务边界，否则可能产生重复或遗漏。

apollo-coordinator 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install apollo-coordinator；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

apollo-coordinator 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install apollo-coordinator。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

apollo-coordinator 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

apollo-coordinator 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

apollo-coordinator 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

apollo-coordinator 用的人多吗？

公开数据是累计安装 4,069 次，近一周安装 173 次，下载 1,426 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

apollo-coordinator 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
apollo-coordinator 阿波罗协调员 · 本页	4,069	—	权限未标注	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: apollo-coordinator
description: >
version: 2.0.0
metadata

Apollo 协调器

触发场景

当用户提到"多任务并行"、"分解任务"、"分配给多个Agent"、"Hub+Spoke"、"协调子Agent"时激活。

核心概念

Hub（协调者）： 负责任务分解、结果汇总、最终交付，不做具体执行

Spoke（执行者）： 负责具体执行，独立完成各自子任务

工作流程

用户输入复杂任务
      ↓
Hub 分解任务为 N 个独立子任务
      ↓
并行分配给 N 个 Spoke（独立Agent）
      ↓
每个 Spoke 执行并返回结果
      ↓
Hub 汇总结果，处理冲突
      ↓
最终交付给用户

分解原则

独立性：每个Spoke能独立完成，不依赖其他Spoke
粒度合适：一个Spoke的工作量控制在10-30分钟
格式统一：每个Spoke返回结构化结果，方便Hub汇总

任务复杂度	子任务数量
简单任务	2个
中等任务	3-4个
复杂任务	最多5个

超时处理

单个子任务超时 → 标记"超时"，继续其他任务
汇总时说明哪些超时了

冲突处理

多个Spoke返回冲突信息 → Hub标注冲突，让用户判断

输出格式

任务分解（Hub给出）

【任务分解】
主任务：{用户原始任务}
分解为 {N} 个子任务：

任务1：{描述}
- 目标：{具体目标}
- 输出格式：{结构化格式}

结果返回（Spoke给出）

【任务 {N} 结果】
状态：成功/超时/失败
输出：
{结构化内容}

注意事项

Hub本身不执行具体工作，只做协调
如果用户要求一个人完成，不要强行分解
Spoke之间不直接通信，都通过Hub中转

平台分布

OpenClaw

87.48%

按下载量换算1,247

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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