Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

apollo-ci-integration(阿波罗 CI 集成)

apollo-ci-integration 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

apollo-ci-integration 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 47,223。

总安装 744周安装 31GitHub Stars 2,110下载 248核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:apollo-ci-integration(阿波罗 CI 集成)
来源仓库:https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径:skills/apollo-ci-integration
安装命令:
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill apollo-ci-integration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill apollo-ci-integration

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

apollo-ci-integration 用于设置 CI/CD 流水线以集成 Apollo.io API,支持 GitHub Actions 部署到 Vercel、GCP Cloud Run 或 Kubernetes。它提供健康检查端点、模拟测试和沙箱令牌机制,确保生产环境的安全性和可靠性。

使用时需配置 GitHub Secrets、Node.js 环境和目标平台 CLI,适用于自动化部署和集成测试。安装前应确认权限范围和维护状态,注意是否会触发命令执行和网络访问。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/apollo-ci-integration

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

apollo-ci-integration 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

apollo-ci-integration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

apollo-ci-integration 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

apollo-ci-integration 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

apollo-ci-integration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 744 次,近一周安装 31 次,下载 248 次,GitHub 2,110 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

apollo-ci-integration 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 来源仓库有 2,110 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
apollo-ci-integration

阿波罗 CI 集成 · 本页

7442,110接触敏感数据MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Apollo CI Integration

Overview

Set up CI/CD pipelines for Apollo.io integrations with GitHub Actions. Uses MSW mocks for unit tests (zero API calls), sandbox tokens for staging, and live API tests gated to main branch only. Apollo's sandbox token returns dummy data without consuming credits.

Prerequisites

  • GitHub repository with Actions enabled
  • Apollo master API key + sandbox token
  • Node.js 18+

Instructions

Step 1: Store Secrets in GitHub

# Master API key for integration tests (main branch only)
gh secret set APOLLO_API_KEY --body "$APOLLO_API_KEY"

# Sandbox token for staging tests (safe, no credits)
gh secret set APOLLO_SANDBOX_KEY --body "$APOLLO_SANDBOX_KEY"

Step 2: GitHub Actions Workflow

# .github/workflows/apollo-ci.yml
name: Apollo CI
on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  lint-and-typecheck:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
        with: { node-version: '20', cache: 'npm' }
      - run: npm ci
      - run: npm run lint
      - run: npm run typecheck

  unit-tests:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
        with: { node-version: '20', cache: 'npm' }
      - run: npm ci
      - run: npm test
        # Unit tests use MSW mocks — zero API calls

  integration-tests:
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.event_name == 'push' && github.ref == 'refs/heads/main'
    needs: [unit-tests]
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
        with: { node-version: '20', cache: 'npm' }
      - run: npm ci
      - name: Apollo Health Check
        env:
          APOLLO_API_KEY: ${{ secrets.APOLLO_API_KEY }}
        run: |
          STATUS=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" \
            -H "x-api-key: $APOLLO_API_KEY" \
            "https://api.apollo.io/api/v1/auth/health")
          echo "Apollo API: HTTP $STATUS"
          [ "$STATUS" = "200" ] || exit 1
      - run: npm run test:integration
        env:
          APOLLO_API_KEY: ${{ secrets.APOLLO_API_KEY }}

  secret-scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Check for hardcoded API keys
        run: |
          if grep -rn 'x-api-key.*[a-zA-Z0-9]\{20,\}' src/ --include='*.ts' --include='*.js'; then
            echo "Potential hardcoded API key found!"
            exit 1
          fi
          echo "No hardcoded secrets"

Step 3: MSW-Based Unit Tests

// src/__tests__/apollo.test.ts
import { describe, it, expect, beforeAll, afterAll, afterEach } from 'vitest';
import { setupServer } from 'msw/node';
import { http, HttpResponse } from 'msw';

const BASE = 'https://api.apollo.io/api/v1';
const mockServer = setupServer(
  http.post(`${BASE}/mixed_people/api_search`, () =>
    HttpResponse.json({
      people: [{ id: '1', name: 'Jane Doe', title: 'VP Sales' }],
      pagination: { page: 1, per_page: 25, total_entries: 1, total_pages: 1 },
    }),
  ),
  http.post(`${BASE}/people/match`, () =>
    HttpResponse.json({
      person: { id: '1', name: 'Jane Doe', email: 'jane@test.com', title: 'VP Sales' },
    }),
  ),
  http.get(`${BASE}/auth/health`, () =>
    HttpResponse.json({ is_logged_in: true }),
  ),
);

beforeAll(() => mockServer.listen());
afterEach(() => mockServer.resetHandlers());
afterAll(() => mockServer.close());

describe('People Search', () => {
  it('returns contacts from search', async () => {
    const { searchPeople } = await import('../workflows/lead-search');
    const result = await searchPeople({ domains: ['test.com'] });
    expect(result.people).toHaveLength(1);
    expect(result.people[0].name).toBe('Jane Doe');
  });

  it('handles 429 errors', async () => {
    mockServer.use(
      http.post(`${BASE}/mixed_people/api_search`, () =>
        HttpResponse.json({ message: 'Rate limited' }, { status: 429 }),
      ),
    );
    const { searchPeople } = await import('../workflows/lead-search');
    await expect(searchPeople({ domains: ['test.com'] })).rejects.toThrow();
  });
});

Step 4: Integration Tests (Live API)

// src/__tests__/integration/apollo-live.test.ts
import { describe, it, expect } from 'vitest';
import axios from 'axios';

const SKIP = !process.env.APOLLO_API_KEY;
const client = axios.create({
  baseURL: 'https://api.apollo.io/api/v1',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'x-api-key': process.env.APOLLO_API_KEY! },
});

describe.skipIf(SKIP)('Apollo Live Integration', () => {
  it('searches for people at apollo.io', async () => {
    const { data } = await client.post('/mixed_people/api_search', {
      q_organization_domains_list: ['apollo.io'],
      per_page: 5,
    });
    expect(data.people.length).toBeGreaterThan(0);
  });

  it('enriches organization by domain', async () => {
    const { data } = await client.get('/organizations/enrich', { params: { domain: 'apollo.io' } });
    expect(data.organization).toBeDefined();
    expect(data.organization.name).toContain('Apollo');
  });
});

Output

  • GitHub Actions workflow with lint, typecheck, unit test, integration test, and secret scan jobs
  • MSW mock server for zero-API-call unit tests in PRs
  • Live integration tests gated to main branch pushes only
  • Apollo health check step before integration tests
  • Secret scanning to prevent API key commits

Error Handling

IssueResolution
Secret not foundgh secret list to verify, re-add with gh secret set
Rate limited in CIUnit tests use MSW, integration tests run only on main
Health check failsCheck status.apollo.io; skip flaky on outage
Hardcoded key foundSecret scan job fails the build; rotate the key immediately

Resources

Next Steps

Proceed to apollo-deploy-integration for deployment configuration.

平台分布

Antigravity

85.05%
按下载量换算211

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

继续浏览同类 Skills