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Agent Skill · 效率

apollo-autophagy(阿波罗自噬)

apollo-autophagy 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

apollo-autophagy 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,193。

总安装 2,917周安装 118GitHub Stars 公开资料未说明下载 916核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:apollo-autophagy(阿波罗自噬)
来源仓库:https://github.com/nic-yuan/apollo-autophagy
安装命令:
openclaw skills install apollo-autophagy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install apollo-autophagy

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动清理无用文件与缓存,释放存储空间。适合系统维护或临时文件管理场景。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。通过 clawhub 安装,支持自定义清理规则。操作前建议备份重要数据,避免误删关键内容。apollo-autophagy 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install apollo-autophagy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

apollo-autophagy 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install apollo-autophagy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

apollo-autophagy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

apollo-autophagy 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

apollo-autophagy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

apollo-autophagy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,917 次,近一周安装 118 次,下载 916 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

apollo-autophagy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
apollo-autophagy

阿波罗自噬 · 本页

2,917—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
apollo-autophagy
description
>
version
2.0.0
read_when
metadata
openclaw
emoji
🔥
requires
bins
[]
env
[]
triggers
suite
apollo

Apollo Autophagy — 破坏性清理系统

核心准则

AI的清理应该是细胞自噬:不是整理,而是彻底销毁。是排毒,不是减肥。

apollo-dream = 睡觉做梦(整理+强化+关联)→ 保守,有选择性保留 apollo-renal = 肾脏过滤(选择性保留+实时过滤)→ 中间态 apollo-autophagy = 自噬(溶酶体降解)→ 激进,彻底删除,不保留结构

使用场景:

  • 上下文已严重损坏(矛盾、混乱、无法恢复)
  • 用户主动要求彻底清理
  • Token > 90%且apollo-renal无法有效过滤
  • 系统需要"重启"而不是"整理"

三个清理层级

层级1:小自噬(可恢复)

清理对象:

  • 临时文件:*.tmp, *.log, __pycache__/, *.pyc
  • 过时缓存:心跳日志超过30天的条目
  • 中间产物:编译产物、备份文件

触发条件: 用户确认后即可执行 可逆性: 高(文件可从备份恢复)

层级2:中度自噬(部分可逆)

清理对象:

  • 损坏文件:检测到内容损坏的文件
  • 错误记忆:MEMORY.md中标记为"过时"的条目
  • 失效临时状态:过期的任务提醒文件

触发条件: 明确用户确认 可逆性: 中(记忆内容可能无法恢复)

层级3:大自噬(不可逆)

清理对象:

  • 整个对话上下文
  • 当前会话的所有上下文状态

触发条件: 双重确认 + Token > 95%自动预警 可逆性: 零(除非有外部备份)

清理决策流程

收到清理请求 →
  1. 自噬类型判断:
     - 用户说"清理缓存/临时文件" → 小自噬
     - 用户说"删除记忆/清理错误" → 中度自噬
     - 用户说"重置/清空上下文" → 大自噬
     - Token > 90% → 自动触发中度自噬预警
     - Token > 95% → 自动触发大自噬预警

  2. 对象识别(扫描):
     - 列出可清理对象
     - 确认保留对象(核心记忆/进行中任务)

  3. 风险评估:
     - 小自噬:🟢 低风险
     - 中度自噬:🟡 中风险(需确认清单)
     - 大自噬:🔴 高风险(需双重确认)

  4. 执行清理:
     - 写入预清理快照(万一需要回滚)
     - 执行删除
     - 验证删除结果
     - 写入清理日志

  5. 清理后:
     - 通知主AI:上下文已重置
     - 报告:清理了什么,保留了什么

保留清单(任何层级都必须保留)

✅ 任何情况下都不删除:
  - MEMORY.md(长期记忆)
  - 进行中任务的状态(.dream/task-state.json)
  - 用户偏好记录
  - 技能/Skill相关文档
  - 未完成且无法重建的工作成果

清理前快照机制

大自噬执行前必须:
  1. 写入快照文件:/tmp/autophagy-snapshot-[timestamp].json
     内容:当前所有上下文的关键摘要
  2. 快照保留期限:7天
  3. 通知用户:快照保存位置和保留期限
  4. 用户确认后才执行删除

输出格式

🔥 [apollo-autophagy] 自噬清理报告

清理类型:🗑️小自噬 / 🧹中度清理 / 💥大自噬
风险等级:🟢低 / 🟡中 / 🔴高

清理对象:
  - 损坏/冗余文件:X个
  - 过时缓存:X个
  - 错误记忆:X条
  - 会话上下文:X条

保留内容:
  - 核心记忆:[保留项摘要]
  - 进行中任务:[任务名列表]
  - 用户偏好:[偏好摘要]

清理时间:YYYY-MM-DD HH:MM
快照文件:[文件名,7天后自动删除]

⚠️ 大自噬不可逆,中度自噬部分内容无法恢复

与apollo-renal/apollo-dream的协作边界

场景先跑后跑
上下文略长,需要清理apollo-renal—
上下文很长,需要深度整理apollo-renalapollo-dream
上下文已损坏,必须删除apollo-autophagy—
Token > 90%,renal无效apollo-autophagy—
用户主动要求重置apollo-autophagy—

优先级:autophagy > renal > dream

  • 如果需要删除,先跑autophagy
  • 如果需要整理,先跑renal
  • 如果需要巩固,先跑dream

清理日志

所有清理操作必须记录到 /root/.openclaw/workspace/.autophagy/cleanup-log.md:

## [YYYY-MM-DD HH:MM] 清理记录
类型:🗑️小 / 🧹中 / 💥大
清理了什么:[清单]
保留了什么:[清单]
触发原因:[用户要求/自动/硬阈值]
快照文件:[文件名]
操作者:[系统/用户确认]

验收标准

  • [ ] 任何清理前都有用户确认(或硬阈值自动触发)
  • [ ] 大自噬有双重确认机制
  • [ ] 核心记忆和进行中任务在任何情况下都不被删除
  • [ ] 清理后有完整日志记录
  • [ ] 大自噬前有快照保留机制
  • [ ] 快照7天后自动清理

待决策事项

待决策事项(已全部确认 ✅)

✅ 2026-04-06 袁文同确认
  • Q12 大自噬触发:只有用户主动要求才触发(不自动触发)
  • Q13 错误记忆:用户预先标记 + AI判断(两者结合)
  • Q14 快照期限:7天
  • Q15 权限:主Agent和子Agent都可以触发小自噬

实施文件

文件作用
scripts/autophagy/autophagy.sh清理脚本(small/medium/large/status)
.autophagy/cleanup-log.md清理日志
.autophagy/snapshots/快照目录(7天后自动清理)
skills/apollo-autophagy/SKILL.md本文档

v1 实施规格

清理脚本

# 查看可清理对象
bash scripts/autophagy/autophagy.sh status

# 小自噬(清理临时文件)
bash scripts/autophagy/autophagy.sh small

# 中自噬(清理错误记忆,需用户确认)
bash scripts/autophagy/autophagy.sh medium

# 大自噬(清空上下文,需双重确认)
bash scripts/autophagy/autophagy.sh large

三层清理定义

层级触发条件需确认可逆性
小自噬用户说"清理缓存/临时文件"否高
中自噬用户指定错误记忆是中
大自噬用户双重确认"确认大自噬"双重无

已确认规则

  • Q12 大自噬触发:只有用户主动要求,不自动触发 ✅
  • Q13 错误记忆:用户预先标记 + AI判断 ✅
  • Q14 快照期限:7天 ✅
  • Q15 权限:主Agent和子Agent都可以触发小自噬 ✅

v1 验收标准

  • [x] 小自噬可执行(临时文件清理)
  • [x] 状态查看可执行
  • [ ] 中自噬需要用户确认哪些是错误记忆
  • [ ] 大自噬需要双重确认机制
  • [ ] 快照7天后自动清理
  • [ ] 清理日志记录完整

平台分布

OpenClaw

89.59%
按下载量换算821

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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