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Agent Skill · 研究检索

api-to-mcp(API TO MCP 搜索)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

api-to-mcp 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 72,863。

总安装 186周安装 8GitHub Stars 公开资料未说明下载 65核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:api-to-mcp(API TO MCP 搜索)
来源仓库:https://github.com/mcp-com-ai/api-to-mcp-skills
仓库路径:skills/api-to-mcp
安装命令:
npx skills add mcp-com-ai/api-to-mcp-skills --skill "api-to-mcp"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add mcp-com-ai/api-to-mcp-skills --skill "api-to-mcp"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

将标准 API 转换为 MCP 兼容格式,便于跨平台调用。适合系统集成时适配不同中间件协议。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。通过 github 安装,支持 OpenAPI 到 MCP 的映射转换。

转换结果需验证目标平台兼容性,可能存在字段丢失。api-to-mcp 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/api-to-mcp

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add mcp-com-ai/api-to-mcp-skills --skill "api-to-mcp";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

api-to-mcp 怎么安装?

在终端执行 npx skills add mcp-com-ai/api-to-mcp-skills --skill "api-to-mcp"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

api-to-mcp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

api-to-mcp 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

api-to-mcp 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

api-to-mcp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 186 次,近一周安装 8 次,下载 65 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

api-to-mcp 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
api-to-mcp

API TO MCP 搜索 · 本页

186—调用外部服务MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

API to MCP Server Skill

Convert OpenAPI v3 specifications into fully functional MCP (Model Context Protocol) servers using HAPI CLI — no code required.

Workflow

Phase 1: Environment Setup

  1. Verify HAPI CLI installation hapi --version If not installed, install using:

- Linux/macOS: curl -fsSL https://get.mcp.com.ai/hapi.sh | bash - Windows: irm https://get.mcp.com.ai/hapi.ps1 | iex - Docker: Use hapimcp/hapi-cli:latest image directly

  1. Validate OpenAPI spec is v3.x (not v2/Swagger). HAPI requires OpenAPI 3.0+ specifications.

Phase 2: Local Development & Testing

  1. Start local MCP server hapi serve <project-name> \ --openapi <path-or-url-to-openapi-spec> \ --url <backend-api-url> \ --headless \ --port 3030
  2. Verify server health curl -s http://localhost:3030/health # Expected: 200 OK curl -s http://localhost:3030/mcp/ping # Expected: pong
  3. Test MCP endpoint — The MCP transport is available at /mcp using Streamable HTTP:

- POST /mcp — JSON-RPC messages - GET /mcp — Server info (returns 204)

Phase 3: Deployment

Choose deployment target based on requirements:

Option A: Cloudflare Workers (Recommended for simplicity)
  1. Authenticate (first time only): hapi login
  2. Deploy: hapi deploy \ --openapi <path-or-url-to-openapi-spec> \ --url <backend-api-url> \ --name <worker-name> \ --project <project-name>
  3. Verify deployment: curl -s https://<worker-name>.<account>.workers.dev/health
Option B: Docker (Self-hosted)
docker run --name hapi-<project> -d --rm \
  -p 3030:3030 \
  hapimcp/hapi-cli:latest serve <project-name> \
  --openapi <openapi-url> \
  --url <backend-api-url> \
  --port 3030 \
  --headless

Phase 4: Verification Checklist

Before considering deployment complete:

  • /health returns 200 OK
  • /mcp/ping returns pong
  • At least one tool call succeeds via MCP transport
  • Error responses include actionable messages

Key Concepts

Headless Mode

Use --headless flag when the MCP server proxies requests to an existing backend API. Without this flag, HAPI serves the OpenAPI spec documentation UI.

Streamable HTTP Transport

HAPI uses Streamable HTTP (not stdio). MCP clients connect via HTTP POST to /mcp endpoint. SSE is supported for streaming responses.

OpenAPI Spec Sources

HAPI accepts specs from:

  • Local file path: --openapi./specs/api.yaml
  • Remote URL: --openapi https://api.example.com/openapi.json
  • Pre-loaded specs in ~/.hapi/specs/<project>/

References

For detailed documentation, consult:

Quick Examples

Petstore API (Demo)

hapi serve petstore \
  --openapi https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json \
  --url https://petstore3.swagger.io/api/v3 \
  --headless --port 3030

Custom API

hapi serve my-api \
  --openapi https://my-api.example.com/openapi.json \
  --url https://my-api.example.com \
  --headless --port 3030

Deploy to Cloudflare

hapi deploy \
  --openapi https://my-api.example.com/openapi.json \
  --url https://my-api.example.com \
  --name my-api-mcp

平台分布

OpenCode

28.56%
按下载量换算19

Codex

24.87%
按下载量换算16

github-copilot

18.72%
按下载量换算12

Claude Code

12.33%
按下载量换算8

Antigravity

7.53%
按下载量换算5

Gemini CLI

3.74%
按下载量换算2

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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