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api-to-mcpAPI TO MCP 搜索

Agent Skill

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

总安装

186

周安装

8

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

65
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:api-to-mcp(API TO MCP 搜索)
来源仓库:https://github.com/mcp-com-ai/api-to-mcp-skills
仓库路径:skills/api-to-mcp
安装命令:
npx skills add mcp-com-ai/api-to-mcp-skills --skill "api-to-mcp"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add mcp-com-ai/api-to-mcp-skills --skill "api-to-mcp"

简介

将标准 API 转换为 MCP 兼容格式,便于跨平台调用。

  • 适合系统集成时适配不同中间件协议。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 通过 github 安装,支持 OpenAPI 到 MCP 的映射转换。
  • 转换结果需验证目标平台兼容性,可能存在字段丢失。
  • api-to-mcp 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

API to MCP Server Skill

Convert OpenAPI v3 specifications into fully functional MCP (Model Context Protocol) servers using HAPI CLI — no code required.

Workflow

Phase 1: Environment Setup

  1. Verify HAPI CLI installation hapi --version If not installed, install using:

- Linux/macOS: curl -fsSL https://get.mcp.com.ai/hapi.sh | bash - Windows: irm https://get.mcp.com.ai/hapi.ps1 | iex - Docker: Use hapimcp/hapi-cli:latest image directly

  1. Validate OpenAPI spec is v3.x (not v2/Swagger). HAPI requires OpenAPI 3.0+ specifications.

Phase 2: Local Development & Testing

  1. Start local MCP server hapi serve <project-name> \ --openapi <path-or-url-to-openapi-spec> \ --url <backend-api-url> \ --headless \ --port 3030
  2. Verify server health curl -s http://localhost:3030/health # Expected: 200 OK curl -s http://localhost:3030/mcp/ping # Expected: pong
  3. Test MCP endpoint — The MCP transport is available at /mcp using Streamable HTTP:

- POST /mcp — JSON-RPC messages - GET /mcp — Server info (returns 204)

Phase 3: Deployment

Choose deployment target based on requirements:

Option A: Cloudflare Workers (Recommended for simplicity)

  1. Authenticate (first time only): hapi login
  2. Deploy: hapi deploy \ --openapi <path-or-url-to-openapi-spec> \ --url <backend-api-url> \ --name <worker-name> \ --project <project-name>
  3. Verify deployment: curl -s https://<worker-name>.<account>.workers.dev/health

Option B: Docker (Self-hosted)

docker run --name hapi-<project> -d --rm \
  -p 3030:3030 \
  hapimcp/hapi-cli:latest serve <project-name> \
  --openapi <openapi-url> \
  --url <backend-api-url> \
  --port 3030 \
  --headless

Phase 4: Verification Checklist

Before considering deployment complete:

  • /health returns 200 OK
  • /mcp/ping returns pong
  • At least one tool call succeeds via MCP transport
  • Error responses include actionable messages

Key Concepts

Headless Mode

Use --headless flag when the MCP server proxies requests to an existing backend API. Without this flag, HAPI serves the OpenAPI spec documentation UI.

Streamable HTTP Transport

HAPI uses Streamable HTTP (not stdio). MCP clients connect via HTTP POST to /mcp endpoint. SSE is supported for streaming responses.

OpenAPI Spec Sources

HAPI accepts specs from:

  • Local file path: --openapi./specs/api.yaml
  • Remote URL: --openapi https://api.example.com/openapi.json
  • Pre-loaded specs in ~/.hapi/specs/<project>/

References

For detailed documentation, consult:

Quick Examples

Petstore API (Demo)

hapi serve petstore \
  --openapi https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json \
  --url https://petstore3.swagger.io/api/v3 \
  --headless --port 3030

Custom API

hapi serve my-api \
  --openapi https://my-api.example.com/openapi.json \
  --url https://my-api.example.com \
  --headless --port 3030

Deploy to Cloudflare

hapi deploy \
  --openapi https://my-api.example.com/openapi.json \
  --url https://my-api.example.com \
  --name my-api-mcp

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenCode

28.56%
按下载量换算19

Codex

24.87%
按下载量换算16

github-copilot

18.72%
按下载量换算12

Claude Code

12.33%
按下载量换算8

Antigravity

7.53%
按下载量换算5

Gemini CLI

3.74%
按下载量换算2

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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