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api-response-optimizationAPI response optimization 文档

Agent Skill

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

总安装

3,669

周安装

156

GitHub Stars

128

下载量

1,285
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:api-response-optimization(API response optimization 文档)
来源仓库:https://github.com/secondsky/claude-skills
仓库路径:skills/api-response-optimization
安装命令:
npx skills add https://github.com/secondsky/claude-skills --skill api-response-optimization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/secondsky/claude-skills --skill api-response-optimization

简介

用于减小 API 响应体积并提升传输效率,支持稀疏字段集和 HTTP 缓存头设置。

  • 适用于高流量服务优化,提供压缩、缓存策略和数据库查询精简方案。
  • 通过 sparse fieldsets 允许客户端按需选择字段,减少不必要的数据传输。
  • 使用 ETag 和 Last-Modified 头实现条件请求,降低服务器负载和网络消耗。
  • 建议结合监控工具跟踪性能指标,持续迭代优化策略以应对增长需求。

SKILL.md

API Response Optimization

Reduce payload sizes, implement caching, and enable compression for faster APIs.

Sparse Fieldsets

// Allow clients to select fields: GET /users?fields=id,name,email
app.get('/users', async (req, res) => {
  const fields = req.query.fields?.split(',') || null;
  const users = await User.find({}, fields?.join(' '));
  res.json(users);
});

HTTP Caching Headers

app.get('/products/:id', async (req, res) => {
  const product = await Product.findById(req.params.id);
  const etag = crypto.createHash('md5').update(JSON.stringify(product)).digest('hex');

  if (req.headers['if-none-match'] === etag) {
    return res.status(304).end();
  }

  res.set({
    'Cache-Control': 'public, max-age=3600',
    'ETag': etag
  });
  res.json(product);
});

Response Compression

const compression = require('compression');

app.use(compression({
  filter: (req, res) => {
    if (req.headers['x-no-compression']) return false;
    return compression.filter(req, res);
  },
  level: 6  // Balance between speed and compression
}));

Performance Targets

MetricTarget
Response time<100ms (from 500ms)
Payload size<50KB (from 500KB)
Server CPU<30% (from 80%)

Optimization Checklist

  • Remove sensitive/unnecessary fields from responses
  • Implement sparse fieldsets
  • Add ETag/Last-Modified headers
  • Enable gzip/brotli compression
  • Use pagination for collections
  • Eager load to prevent N+1 queries
  • Monitor with APM tools

Best Practices

  • Cache immutable resources aggressively
  • Use short TTL for frequently changing data
  • Invalidate cache on writes
  • Compress responses >1KB
  • Profile before optimizing

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

windsurf

48.8%
按下载量换算627

Cursor

32.48%
按下载量换算417

Codex

13.53%
按下载量换算174

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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