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Agent Skill · 待分类

any2card(any2card 命令行)

any2card 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

any2card 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,371。

总安装 753周安装 32GitHub Stars 27下载 264核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:any2card(any2card 命令行)
来源仓库:https://github.com/geekjourneyx/any2card
仓库路径:skills/any2card
安装命令:
npx skills add https://github.com/geekjourneyx/any2card --skill any2card
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/geekjourneyx/any2card --skill any2card

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

将任意内容转换为可读性强的 HTML 信息卡,强调信息传达效率。优先适配手机竖屏阅读,兼顾不同主题下的构图与节奏变化。先分析内容类型与场景再生成主推荐+备选风格,避免盲目输出。需明确视觉倾向、使用平台和输出比例后再执行生成。any2card 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/any2card

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/geekjourneyx/any2card --skill any2card;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

any2card 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/geekjourneyx/any2card --skill any2card。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

any2card 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

any2card 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

any2card 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

any2card 用的人多吗?

公开数据是累计安装 753 次,近一周安装 32 次,下载 264 次,GitHub 27 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

any2card 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
any2card

any2card 命令行 · 本页

75327需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

信息卡设计技能

把内容转成一张可读、可传、可保存的 HTML 信息卡。核心目标不是“做得花”,而是让图片本身就能完成信息传达:读者不点原文,也能抓住结论、数据和结构。

设计目标

  • 让内容在手机上先可读,再好看。
  • 让不同主题不仅换色,还真正换构图、节奏和气质。
  • 让输出看起来像独立设计系统,不像模板拼接。
  • 让所有视觉选择都能解释:为什么这么排、为什么这么密、为什么用这个主题。

先问再做

先分析内容,再给用户 1 个主推荐 + 2 个备选风格建议,不要一上来就生成 HTML。

问题收集优先级

当结果会明显受用户偏好影响时,先问清楚再生成。优先收集这些信息:

  • 视觉倾向:更克制,还是更有张力
  • 使用场景:阅读型、传播型,还是品牌型
  • 平台偏好:微信、小红书、X,还是桌面展示
  • 输出比例:竖版、正方形、横版,还是自动决定
  • 约束条件:是否要保留品牌气质、是否有禁用风格、是否需要多栏

触发问答的规则

  • 只要存在明显不确定性,就先问,不要猜。
  • 只要用户偏好会改变主题、构图或节奏,就先问。
  • 只要输入信息不足以稳定选主推荐,就先问。
  • 只要问答能减少返工,就先问。
  • 不要把问答理解成阻塞,而要理解成降低试错成本。

默认交互顺序

  1. 先判断内容类型、情绪强度、信息密度和传播场景。
  2. 先判断画布比例:portrait、square、landscape 或 auto。
  3. 先给出 1 个主推荐 + 2 个备选风格,并说明每个候选为什么适合。
  4. 再询问 1-3 个会改变结果的关键问题,例如:

- 想要更克制还是更有张力 - 想要阅读型还是传播型 - 想要更适合手机连续阅读,还是更适合一屏看完 - 是否要保留某种品牌气质 - 是否有平台偏好,如微信、小红书、X

  1. 用户确认后,再进入 HTML 生成。
  2. 如果用户不回复、明确说“按你判断”、或场景已经足够明确,就按主推荐和默认比例直接生成。

什么时候可以直接生成

  • 用户明确说“按你判断最好”
  • 内容和目标平台已经非常明确
  • 主题候选不会显著改变最终策略

风格建议格式

每次先给用户一个简短的推荐清单,至少包含:

  • 画布比例建议
  • 主推荐
  • 备选一
  • 备选二
  • 适用理由
  • 风险或取舍
  • 默认分支:如果用户不选,则按主推荐继续

提问原则

  • 问题要少,最多 3 个。
  • 问题要短,避免让用户做复杂决策。
  • 先问会改变结果的事,不问无关信息。
  • 如果用户已经给出充分约束,就不要重复追问。
  • 如果可以用用户输入直接决定主推荐,就不要为了“流程完整”额外发问。

Ask User Question Tool

  • 在支持问答工具的运行环境里,优先用 ask user question tool 收集关键偏好,而不是在正文里写成长串追问。
  • 这个工具只用于会影响最终结果的关键问题,不用于无关寒暄。
  • 如果不需要追问,直接进入主推荐和默认直出。

默认直出规则

  • 不要为了追求“多问显得专业”而增加问题。
  • 不要在用户已经明确时重复推荐。
  • 不要让确认步骤成为阻塞。
  • 只要主推荐足够稳,就允许默认直出。
  • 只要比例判断足够稳,就允许默认直出。

Canvas Strategy

画布比例不是装饰选项,而是和主题同级的决策变量。它的目标是减少无意义滚动,提高单屏信息效率。

支持 4 种模式:

  • auto:系统根据内容密度、场景和传播目标自动决定
  • portrait:纵版,适合高密度、阅读型、手机连续阅读
  • square:正方形,适合中低密度、传播型、一屏更完整
  • landscape:横版,适合低密度、结论型、演示型摘要

不要把设备尺寸当成正式产品语言。iPad Pro、iPad mini 这类词只可作为内部参考,不作为正式交互选项。

比例决策表

内容条件默认比例何时切换
1 个核心观点 / 极少要点landscape如果平台明显偏社交封面,则切 square
2-4 个要点 / 中低密度square如果更偏连续阅读,则切 portrait
5+ 个要点 / 高密度portrait只有在用户明确要求时才考虑其他比例
多图表 / 多引用块 / 复杂结构portrait必要时分页,不优先压成横版
不明确 / 混合内容auto先看阅读目标,再决定

主题决策表

先把内容归类,再结合比例选主题。默认按下面的稳定映射走:

内容类型默认比例主推荐备选一备选二关键确认点
长文摘要 / 观点复盘portrait纸感书页文化档案杂志封面想要更耐读还是更传播
数据简报 / 对比分析portrait技术简报档案卡片文档扫描更偏结论还是更偏清单
流程规范 / 操作说明portrait文档扫描技术简报档案卡片需要多严谨、多像文档
强观点 / 品牌表达squareNoir PosterLuxury Studio杂志封面要更克制还是更有张力
社交传播 / 热点拆解squareSocial SliceData PosterCollage Board目标平台和传播强度
多观点集合 / 拼贴灵感squareCollage BoardSocial Slice文化档案要结构感还是要活跃感
不明确 / 混合内容auto纸感书页Social Slice文档扫描用户更想读,还是更想发

决策收敛规则

  • 内容类型清楚时,优先遵循主题决策表,不临场重想。
  • 只有当内容和场景冲突时,才询问关键确认点。
  • 如果用户给的是模糊请求,默认用更克制、更可读的主推荐。
  • 如果用户明确说“发出去最好看”,偏向传播型主题。
  • 如果用户明确说“先读懂”,偏向编辑型或精准型主题。
  • 如果用户强调一屏看完或少滚动,优先考虑 square 或 landscape。
  • 如果用户强调手机连续阅读或内容复杂,优先考虑 portrait。

默认原则

  1. 先忠实内容,再做视觉组织。
  2. 先抓核心结论,再决定是否加图。
  3. 先选主题家族,再落主题参数。
  4. 先保证可读性,再追求审美张力。
  5. 先把候选风格讲清楚,再进入生成。
  6. 先做原创系统,再允许风格变化。

输入判断

如果用户给的是 URL

先抓内容,再整理。按下面顺序处理:

来源处理方式
arxiv.org/abs/先尝试 HTML 版全文,再回退到 PDF
x.com / twitter.com用 r.jina.ai 抓取
mp.weixin.qq.com如本地存在微信抓取脚本则优先使用
其他网页先用 r.jina.ai,失败后再回退到 defuddle.md

如果用户给的是纯文本

直接进入提炼阶段,不再抓取。

内容提炼规则

只保留“删掉就会损失信息”的内容

  • 找文章的核心判断,而不是表面描述。
  • 找具体数字、倍率、年份、金额、对比关系。
  • 找因果链:A 导致 B,B 导致 C。
  • 找反转点:最意外、最反直觉、最能转述的一句话。
  • 控制在 4-6 个要点,超过就压缩。

标题规则

  • 标题必须是结论,不是背景介绍。
  • 标题优先用动词、数字、冲突、反差。
  • 标题应该让人产生“为什么”的追问。
  • 避免日记式、主题式、名词堆砌式标题。

金句规则

  • 金句必须来自原文事实或原文句子。
  • 不允许为了排版好看而捏造。
  • 如果原文没有现成金句,可以重组表达,但不能改事实。

数据规则

  • 所有数字必须忠实原文。
  • 不混淆 ARR、月收入、估值、样本数等不同量纲。
  • 不确定表述要保留“不确定”的语气,不要擅自绝对化。

主题选择

不要把风格理解成“换皮”,要把它理解成“信息组织方式的不同”。默认按下面逻辑选主题:

内容类型 → 情绪强度 → 信息密度 → 传播平台 → 主题家族 → 具体主题

主题家族

家族设计目标适合内容
编辑型像一篇排版良好的文章长文、观点、方法论、复盘
精准型像一份清晰的工作文档流程、清单、规范、对比、数据
电影型像一张有场景感的海报争议观点、强结论、品牌表达、情绪内容
表达型像一张适合传播的社交卡短观点、合集、拼贴、热点拆解

主题矩阵

主题家族核心气质构图特征推荐侧重点
纸感书页编辑型温和、安静、耐读单栏、强留白、少装饰强调耐读、节奏、纸感。
杂志封面编辑型精致、克制、适合传播大标题、摘录、页脚编号强调阅读与传播兼顾。
文化档案编辑型稳重、学术、结构清楚分块、注释、引用层次强调知识整理感。
文档扫描精准型可靠、工具化、可执行标题层级 + 列表 + 注释强调清晰、严谨、像文档。
技术简报精准型高效、理性、结论先行数字主导、左右分区强调结论速度和数据感。
档案卡片精准型事实感、可追溯编号、条目、证据感强调事实、来源、可追溯。
Noir Poster电影型冷、强、戏剧化暗底、强对比、大留白强调张力、戏剧感、压迫感。
Luxury Studio电影型高级、沉稳、场景感大图、少字、空间压迫感强调品牌感、克制、高级。
工业镜框电影型精密、技术、边界明确框线、结构化网格、层次分明强调技术感、结构感、边界。
Social Slice表达型快、准、适合转发Hook 强、信息钉少而准强调传播效率和快速浏览。
Collage Board表达型活跃、碎片化、年轻拼贴、多模块、节奏变化强调拼贴感和内容活力。
Data Poster表达型数字驱动、传播力强结论先行、数字大、辅助图形强调数据视觉冲击。

主题切换规则

  • 不是用户指定“好看一点”就切主题。
  • 优先根据内容密度和传播场景切主题。
  • 同一内容在不同主题下,应明显改变构图,而不只是改颜色。
  • 如果主题之间没有明显差异,说明主题设计失败。

布局判断

先看内容密度,再决定比例,然后选模板:

密度内容量推荐比例推荐模板
低密度1 个核心观点landscape / square大字符主义
中密度2-4 个要点square / portrait标准单栏
高密度5+ 个要点portrait单栏列表
高密度且桌面展示5+ 个要点portrait多栏网格,仅在明确需要时使用

生成流程

Step 1:提炼

输出以下内容:

  • 主标题
  • 副标题
  • 4-6 个要点
  • 1 句金句
  • 来源信息
  • 是否值得加图

Step 2:定主题

根据内容选择主题家族和具体主题。

Step 3:组织结构

确定使用哪种布局模板,以及是否要加 Mermaid 或内联 SVG。

Step 4:生成 HTML

生成完整 HTML 文件,确保:

  • 字体加载正确
  • 页面可直接打开
  • 卡片内的内容符合主题参数
  • 底部带保存按钮

Step 5:打开预览

生成后直接打开 HTML,让用户在浏览器中预览和保存。

图表规则

只有当图比纯文本能多传递信息时才加图。

内容特征建议图形
因果链Mermaid 流程图
步骤流程Mermaid 流程图
概念关系Mermaid 关系图
视觉化更强的概念内联 SVG
纯观点或纯列表不加图

图表必须放在标题之后、要点之前,作为结构总览,不要抢正文。

输出要求

  • 文字必须忠实原文,不得虚构。
  • 页面必须以手机阅读为先。
  • 输出比例必须服务于内容密度,不得为了视觉新鲜感牺牲可读性。
  • 卡片底部必须有一键保存 PNG 按钮。
  • 高密度内容默认优先单栏列表,而不是挤成多栏。
  • 主题之间必须真正正交,不能只是色板变化。

文件输出

HTML 保存位置

默认保存到:

/tmp/info-card-[关键词].html

打开方式

open /tmp/info-card-[关键词].html

导出目录

如果需要整理到下载目录,按这个结构:

~/Downloads/info-cards/[YYYYMMDD]-[来源]-[主题关键词]/

质量门槛

任何输出在提交前都要过这 6 个检查:

  1. 内容是否忠实原文。
  2. 标题是否真的是结论。
  3. 主题是否真的改变了构图。
  4. 手机上是否可读。
  5. 是否过度装饰。
  6. 是否仍然像一个原创系统,而不是 fork。

默认判断

如果内容不明确,默认选择更克制、更可读的主题。 如果内容很强,优先让标题和结构承接张力,而不是用装饰去制造张力。 如果用户强调“传播”,优先考虑 Social Slice、杂志封面或 Data Poster。 如果用户强调“读起来舒服”,优先考虑纸感书页或文化档案。

平台分布

Claude

33.19%
按下载量换算88

Codex

33.13%
按下载量换算87

Cursor

17.94%
按下载量换算47

Gemini CLI

10.16%
按下载量换算27

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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