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Agent Skill · 研究检索

antv-l7(安视 L7)

antv-l7 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

antv-l7 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 46,597。

总安装 774周安装 31GitHub Stars 公开资料未说明下载 250核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:antv-l7(安视 L7)
来源仓库:https://github.com/antvis/l7
仓库路径:skills/antv-l7
安装命令:
npx skills add antvis/l7 --skill "antv-l7"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add antvis/l7 --skill "antv-l7"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

antv-l7 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。适用于研究检索类任务,支持基于来源仓库和安装命令核验具体用法。

通过 npx skills add antvis/l7 --skill "antv-l7" 安装,需确认权限范围和联网行为。建议在使用前检查维护状态,避免触发不必要的文件读写或命令执行。可结合原始 README 文档进一步验证功能边界和使用场景。

来源仓库内路径:skills/antv-l7

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add antvis/l7 --skill "antv-l7";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

antv-l7 怎么安装?

在终端执行 npx skills add antvis/l7 --skill "antv-l7"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

antv-l7 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

antv-l7 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

antv-l7 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

antv-l7 用的人多吗?

公开数据是累计安装 774 次,近一周安装 31 次,下载 250 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

antv-l7 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
antv-l7

安视 L7 · 本页

774—只读MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AntV L7 Geospatial Visualization

AntV L7 是基于 WebGL 的大规模地理空间数据可视化引擎,支持多种地图底图和丰富的可视化图层类型。

Quick Start

创建最简单的 L7 地图应用:

import { Scene, PointLayer } from '@antv/l7';
import { GaodeMap } from '@antv/l7-maps';

// 1. 初始化场景
const scene = new Scene({
  id: 'map',
  map: new GaodeMap({
    center: [120.19, 30.26],
    zoom: 10,
    style: 'light',
  }),
});

// 2. 添加图层
scene.on('loaded', () => {
  const pointLayer = new PointLayer()
    .source(data, {
      parser: { type: 'json', x: 'lng', y: 'lat' },
    })
    .shape('circle')
    .size(10)
    .color('#5B8FF9');

  scene.addLayer(pointLayer);
});

Core Workflow

L7 的典型开发流程:

1. 场景初始化 (Scene) → 2. 数据准备 → 3. 创建图层 (Layer) → 4. 添加交互 → 5. 优化性能

📚 Reference Documentation

详细文档按领域组织,根据需要加载:

基础功能 (references/core/)

  • scene.md - Scene 初始化、生命周期、方法
  • map-types.md - GaodeMap、Mapbox、Maplibre、Map 的配置

数据处理 (references/data/)

  • geojson.md - GeoJSON 格式、解析、转换
  • csv.md - CSV 数据加载和处理
  • json.md - JSON 数据、OD 数据、路径数据
  • parser.md - Parser 配置、Transform 转换

图层类型 (references/layers/)

  • point.md - 点图层:散点、气泡、3D 柱状
  • line.md - 线图层:路径、弧线、流线
  • polygon.md - 面图层:填充、3D 建筑、choropleth
  • heatmap.md - 热力图:密度分布、网格热力
  • image.md - 图片图层:卫星图、航拍图、平面图
  • raster.md - 栅格瓦片图层:XYZ/TMS 瓦片服务
  • other-layers.md - 其他图层类型

视觉映射 (references/visual/)

  • mapping.md - 颜色、大小、形状映射
  • style.md - 透明度、描边、纹理等样式

交互组件 (references/interaction/)

动画效果 (references/animation/)

性能优化 (references/performance/)

使用指南

按用户需求选择文档

用户请求示例加载的文档
"创建一个地图"core/scene.md
"显示点位数据"layers/point.md, data/geojson.md
"绘制路径"layers/line.md
"热力图"layers/heatmap.md
"添加点击事件"interaction/events.md
"显示弹窗"interaction/components.md

技能组合模式

复杂需求需要组合多个技能:

城市可视化 = scene + polygon + point + events + popup
轨迹动画 = scene + line + animation
热力分析 = scene + heatmap + data/json

依赖检查

使用 metadata/skill-dependency.json 检查技能依赖关系:

{
  "point-layer": {
    "requires": ["scene-initialization"],
    "optional": ["source-geojson", "color-mapping"],
    "nextSteps": ["event-handling", "popup"]
  }
}

版本信息

  • 当前版本: L7 2.x
  • 浏览器支持: Chrome ≥60, Firefox ≥60, Safari ≥12
  • 坐标系: WGS84 (地理坐标) / Plane coordinates (独立 Map)
  • 底图: 高德地图、Mapbox、Maplibre、L7 Map (独立)

最佳实践

  1. 场景初始化优先: 始终从创建 Scene 开始
  2. 数据格式规范: 优先使用 GeoJSON 标准格式
  3. 性能优先: 大数据量时使用数据过滤和聚合
  4. 渐进增强: 先实现基础功能,再添加交互和动画
  5. 错误处理: 添加事件监听和数据验证

快速参考

常用导入

// 核心
import { Scene } from '@antv/l7';
import { GaodeMap } from '@antv/l7-maps';

// 图层
import { PointLayer, LineLayer, PolygonLayer, HeatmapLayer } from '@antv/l7';

// 组件
import { Popup, Marker } from '@antv/l7';

地图样式选项

  • 'light' - 浅色风格
  • 'dark' - 深色风格
  • 'normal' - 标准风格
  • 'satellite' - 卫星影像
  • 'blank' - 空白底图(独立 Map)

坐标格式

[经度, 纬度]; // [120.19, 30.26]
// 经度: -180 ~ 180
// 纬度: -90 ~ 90

元数据

  • skill-dependency.json - 技能依赖关系图
  • skill-tags.json - 中英文标签检索
  • version-compatibility.json - 版本兼容性信息

查看 index.md 获取完整技能列表和导航。

平台分布

github-copilot

27.59%
按下载量换算69

Claude Code

20.91%
按下载量换算52

Antigravity

17.21%
按下载量换算43

windsurf

13.13%
按下载量换算33

trae

6.81%
按下载量换算17

OpenCode

3.38%
按下载量换算8

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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