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Agent Skill · 前端设计

security-patterns(安全模式)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

security-patterns 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,023。

总安装 428周安装 18GitHub Stars 127下载 150核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:security-patterns(安全模式)
来源仓库:https://github.com/anton-abyzov/specweave
仓库路径:skills/security-patterns
安装命令:
npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill security-patterns
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill security-patterns

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

基于 Anthropic 官方安全指南实现实时危险模式检测,预防高危代码提交。识别命令注入、子进程执行、环境变量误用等常见漏洞模式。提供 GitHub Actions、Node.js、Bash 等多场景的安全编码规范示例。需结合 CI/CD 流程集成,确保每次提交前自动扫描风险点。

建议团队定期培训,强化安全编码意识与应急响应能力。

来源仓库内路径:skills/security-patterns

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill security-patter…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

security-patterns 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill security-patterns。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

security-patterns 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

security-patterns 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

security-patterns 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

security-patterns 用的人多吗?

公开数据是累计安装 428 次,近一周安装 18 次,下载 150 次,GitHub 127 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

security-patterns 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
security-patterns

安全模式 · 本页

428127接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Security Pattern Detector Skill

Overview

This skill provides real-time security pattern detection based on Anthropic's official security-guidance plugin. It identifies potentially dangerous coding patterns BEFORE they're committed.

Detection Categories

1. Command Injection Risks

GitHub Actions Workflow Injection

# DANGEROUS - User input directly in run command
run: echo "${{ github.event.issue.title }}"

# SAFE - Use environment variable
env:
  TITLE: ${{ github.event.issue.title }}
run: echo "$TITLE"

Node.js Child Process Execution

// DANGEROUS - Shell command with user input
exec(`ls ${userInput}`);
spawn('sh', ['-c', userInput]);

// SAFE - Array arguments, no shell
execFile('ls', [sanitizedPath]);
spawn('ls', [sanitizedPath], { shell: false });

Python OS Commands

# DANGEROUS
os.system(f"grep {user_input} file.txt")
subprocess.call(user_input, shell=True)

# SAFE
subprocess.run(['grep', sanitized_input, 'file.txt'], shell=False)

2. Dynamic Code Execution

JavaScript eval-like Patterns

// DANGEROUS - All of these execute arbitrary code
eval(userInput);
new Function(userInput)();
setTimeout(userInput, 1000);  // When string passed
setInterval(userInput, 1000); // When string passed

// SAFE - Use parsed data, not code
const config = JSON.parse(configString);

3. DOM-based XSS Risks

React dangerouslySetInnerHTML

// DANGEROUS - Renders arbitrary HTML
<div dangerouslySetInnerHTML={{ __html: userContent }} />

// SAFE - Use proper sanitization
import DOMPurify from 'dompurify';
<div dangerouslySetInnerHTML={{ __html: DOMPurify.sanitize(userContent) }} />

Direct DOM Manipulation

// DANGEROUS
element.innerHTML = userInput;
document.write(userInput);

// SAFE
element.textContent = userInput;
element.innerText = userInput;

4. Unsafe Deserialization

Python Pickle

# DANGEROUS - Pickle can execute arbitrary code
import pickle
data = pickle.loads(user_provided_bytes)

# SAFE - Use JSON for untrusted data
import json
data = json.loads(user_provided_string)

JavaScript unsafe deserialization

// DANGEROUS with untrusted input
const obj = eval('(' + jsonString + ')');

// SAFE
const obj = JSON.parse(jsonString);

5. SQL Injection

String Interpolation in Queries

// DANGEROUS
const query = `SELECT * FROM users WHERE id = ${userId}`;
db.query(`SELECT * FROM users WHERE name = '${userName}'`);

// SAFE - Parameterized queries
const query = 'SELECT * FROM users WHERE id = $1';
db.query(query, [userId]);

6. Path Traversal

Unsanitized File Paths

// DANGEROUS
const filePath = `./uploads/${userFilename}`;
fs.readFile(filePath); // User could pass "../../../etc/passwd"

// SAFE
const safePath = path.join('./uploads', path.basename(userFilename));
if (!safePath.startsWith('./uploads/')) throw new Error('Invalid path');

Pattern Detection Rules

PatternCategorySeverityAction
eval(Code ExecutionCRITICALBlock
new Function(Code ExecutionCRITICALBlock
dangerouslySetInnerHTMLXSSHIGHWarn
innerHTML =XSSHIGHWarn
document.write(XSSHIGHWarn
exec( + string concatCommand InjectionCRITICALBlock
spawn( + shell:trueCommand InjectionHIGHWarn
pickle.loads(DeserializationCRITICALWarn
${{github.eventGH Actions InjectionCRITICALWarn
Template literal in SQLSQL InjectionCRITICALBlock

Response Format

When detecting a pattern:

⚠️ **Security Warning**: [Pattern Category]

**File**: `path/to/file.ts:123`
**Pattern Detected**: `eval(userInput)`
**Risk**: Remote Code Execution - Attacker-controlled input can execute arbitrary JavaScript

**Recommendation**:
1. Never use eval() with user input
2. Use JSON.parse() for data parsing
3. Use safe alternatives for dynamic behavior

**Safe Alternative**:

// Instead of eval(userInput), use: const data = JSON.parse(userInput);

Integration with Code Review

This skill should be invoked:

  1. During PR reviews when new code is written
  2. As part of security audits
  3. When flagged by the code-reviewer skill

False Positive Handling

Some patterns may be false positives:

  • dangerouslySetInnerHTML with DOMPurify is safe
  • eval in build tools (not user input) may be acceptable
  • exec with hardcoded commands is lower risk

Always check the context before blocking.

Project-Specific Learnings

Before starting work, check for project-specific learnings:

# Check if skill memory exists for this skill
cat .specweave/skill-memories/security-patterns.md 2>/dev/null || echo "No project learnings yet"

Project learnings are automatically captured by the reflection system when corrections or patterns are identified during development. These learnings help you understand project-specific conventions and past decisions.

平台分布

Claude Code

26.6%
按下载量换算40

Antigravity

21.9%
按下载量换算33

Cursor

19.69%
按下载量换算30

Gemini CLI

13.83%
按下载量换算21

OpenCode

8.21%
按下载量换算12

Codex

3.84%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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