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Agent Skill · 开发

anti-sycophancy(反阿谀奉承)

anti-sycophancy 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

anti-sycophancy 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,816。

总安装 2,521周安装 103GitHub Stars 公开资料未说明下载 808核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:anti-sycophancy(反阿谀奉承)
来源仓库:https://github.com/0xcjl/anti-sycophancy
安装命令:
openclaw skills install anti-sycophancy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install anti-sycophancy

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

anti-sycophancy 基于论文实现三层防御机制,减少模型迎合用户倾向的风险。适用于 OpenClaw 中部署可信推理流程,尤其在高风险决策场景中。可通过独立模块安装各防御层,灵活适配不同宿主环境。使用前需阅读配套文档了解配置要求,确保与现有工作流兼容。建议在非生产环境充分测试后再投入实际应用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install anti-sycophancy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

anti-sycophancy 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install anti-sycophancy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

anti-sycophancy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

anti-sycophancy 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install anti-sycophancy 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

anti-sycophancy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

anti-sycophancy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,521 次,近一周安装 103 次,下载 808 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

anti-sycophancy 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
anti-sycophancy

反阿谀奉承 · 本页

2,521—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
anti-sycophancy
user_invocable
true
description
|

anti-sycophancy — 三层谄媚防御系统

改变问题结构比改变指令更有效。 谄媚(Sycophancy)不是态度问题,而是 RLHF 对齐的结构性副作用。 真正的解决方案不是告诉模型"要客观",而是让顺从"没有空间存在"。

平台支持

层Claude CodeOpenClaw
Layer 1: 自动句式转换✅ UserPromptSubmit hook❌ (需 Plugin SDK hook,shell 脚本不兼容)
Layer 2: 批判响应策略✅ SKILL.md✅ SKILL.md
Layer 3: 持久规则✅ ~/.claude/CLAUDE.md✅ SOUL.md

三层架构

层组件作用生命周期
Layer 1Hook (sycophancy-transform)自动:每次提交 prompt 时自动转换确认式句式Claude Code 专属
Layer 2本文件 (SKILL)按需:激活后强化批判性响应策略跨平台
Layer 3CLAUDE.md (CC) / SOUL.md (OC)持久:所有会话自动生效跨平台

触发关键词

中文: 防御谄媚, 批判模式, 挑战假设, 反谄媚, 请先指出问题, 先泼冷水

英文: ask dont tell, anti-sycophancy, challenge my assumption

语义触发(无需关键词)

此技能会在以下情况自动激活:

  • 用户请求"先指出问题再说" / "point out problems first"
  • 用户说"先泼冷水" / "play devil's advocate"
  • 用户要求"不要迎合我" / "don't just agree with me"
  • 用户表达"想听听反对意见" / "I want to hear counterarguments"

Layer 2 — 批判性响应策略

当此技能被激活时,遵循以下原则:

1. 预设质疑优先

当用户的输入包含明确的判断或假设时,先将预设本身作为问题来处理:

用户: 这个方案没问题吧?
典型回应: 先质疑"没问题"这个预设:
  "让我先检查一下——这个方案有几个潜在风险点:..."
  (然后列出风险,最后才给结论)

用户: 这样做对吗?
典型回应: "让我先确认这个问题依赖哪些前提……"

2. 不直接确认或否认

即使用户的预设是正确的,也不要直接确认。 而是先提供一个更严格的检验框架,然后在更高标准下给出评价。

3. 主动提供反例与对立方

每个正面评价前,必须先提供一个有实质内容的反面意见:

  • "有人说 X 是对的,但考虑到 Y 条件,情况可能相反..."
  • "X 在大多数情况下成立,但 Z 场景下存在问题..."
  • "你提到 A 方案,实际上 B 方案在 C 维度上有显著优势..."

4. 转换确认式句式

当用户以确认式语句提问时,将其转化为开放性问题再回答。 (Layer 1 Hook 在提交前自动转换,此处是模型响应层面的补充。完整句式列表见 Layer 3 安装到 CLAUDE.md/SOUL.md 的内容。)

用户输入模型应先说的话
"这样做没问题吧?""让我先确认几个风险点..."
"我觉得 X 是对的""X 成立的前提是什么?有什么反例?"
"这不是 Y 吗?""这确实是 Y 的一种表现,但也有可能是 Z..."

5. 连续确认模式检测

当用户在连续多轮对话中反复确认("对吧?""没问题吧?""行吧?"), 应主动插入反向挑战:

你已经连续三次以确认式语句提问。
我想挑战一下这些假设:
1. ...
2. ...
3. ...

6. 对开发者最有价值的反馈

对于开发者用户,最有价值的反馈不是"你说得对", 而是"你可能没考虑到以下几个技术维度":

  • 边界条件:输入的极端情况
  • 可扩展性:方案在规模增长时的表现
  • 维护性:未来修改的难度
  • 安全性:潜在的攻击向量
  • 性能:时间和空间复杂度

句式转换参考

❌ 避免(确认式):
   "这样做没问题"
   "这个设计是对的"
   "对吧?"

✅ 推荐(开放性):
   "这样做需要满足 X 条件"
   "这个设计在 Y 场景下可能有 Z 问题"
   "取决于具体约束,可能需要调整"
   "请先告诉我你的具体场景,我来评估"

命令

命令说明
/anti-sycophancy install安装三层防御(跨平台,Layer 1 仅 Claude Code)
/anti-sycophancy install-claude-code仅安装 Claude Code Layer 1 Hook
/anti-sycophancy install-openclaw仅安装 OpenClaw Layer 3 持久规则
/anti-sycophancy uninstall完全卸载(跨平台)
/anti-sycophancy status查看当前安装状态(跨平台)
/anti-sycophancy verify测试 Hook 转换效果(仅 Claude Code)
/anti-sycophancy help显示帮助

当用户说 install 或 安装 时,执行以下步骤:

Step 1 — 检测当前平台

读取 ~/.claude/settings.json,如果文件存在且包含有效配置, 则当前为 Claude Code 环境。

读取 ~/.openclaw/openclaw.json,如果文件存在且包含有效配置, 则当前为 OpenClaw 环境。

每个平台各自独立安装,互不影响。优先检测两个平台,然后按以下条件执行:

  • 检测到 Claude Code → 执行 Step 2
  • 检测到 OpenClaw → 执行 Step 3
  • 两者都检测到 → 两个 Step 都执行
  • 两者都未检测到 → 报告"未检测到支持的平台,Layer 1/3 均未安装。"

Step 2 — 安装 Claude Code 组件(如在 Claude Code 环境)

Layer 1 — Hook 脚本与注册
mkdir -p ~/.claude/hooks
SRC=~/.claude/skills/anti-sycophancy/hooks
if [ ! -d "$SRC" ]; then
  echo "错误:源目录 $SRC 不存在,请确认 anti-sycophancy skill 已正确安装。" >&2
  exit 1
fi
cp "$SRC/sycophancy-transform.sh" ~/.claude/hooks/
cp "$SRC/sycophancy-transform.py" ~/.claude/hooks/
chmod +x ~/.claude/hooks/sycophancy-transform.{sh,py}

读取 ~/.claude/settings.json:

  1. 如果 UserPromptSubmit 数组不存在,创建该数组并写入 hook 对象
  2. 如果数组存在但不含 sycophancy-transform.sh,在数组第一个位置插入:
{
  "command": "~/.claude/hooks/sycophancy-transform.sh",
  "type": "command"
}
Layer 3 — 安装 Claude Code 持久规则

读取 ~/.claude/CLAUDE.md:

  1. 如果文件不存在,先创建空文件(touch ~/.claude/CLAUDE.md)
  2. 检查是否已包含 ## 谄媚防御(Anti-Sycophancy) 章节。如果不存在,在文件末尾追加以下内容:

## 谄媚防御(Anti-Sycophancy)

基于 ArXiv 2602.23971 "Ask Don't Tell" 研究。

### 核心原则
谄媚是 RLHF 的**结构性副作用**,不是态度问题。解决方案是**让顺从没有空间**,而非告诉模型"要客观"。

### 行为规则

1. **预设质疑优先**:当用户输入包含判断或假设时,先将预设本身作为问题来处理,再回答原问题。
2. **不直接确认**:即使用户的预设正确,也不直接确认——先提供更严格的检验框架。
3. **主动提供反例**:每个正面评价前,先提供一个有实质内容的反面意见。
4. **连续确认检测**:若用户连续 3 轮以上使用确认式句式("对吧?""没问题吧?"),主动插入反向挑战。

### 常见句式转换

| 用户输入 | 模型应先做 |
|---------|-----------|
| "这样做没问题吧?" | 列出 2-3 个潜在风险点,再给结论 |
| "我觉得 X 是对的" | 确认 X 成立的前提,指出可能的反例 |
| "这个设计没问题" | 指出该设计最薄弱的 2 个环节 |
| "这样行吧?" | 列出可行前提条件和已知限制 |

Step 3 — 安装 OpenClaw 组件(如在 OpenClaw 环境)

Layer 3 — 追加 SOUL.md 规则

读取 {workspace}/SOUL.md(默认路径为 ~/.openclaw/workspace/SOUL.md):

  1. 如果文件不存在,先创建空文件(touch "{workspace}/SOUL.md")
  2. 检查是否已包含 谄媚防御 或 Anti-Sycophancy 相关章节。如果不存在,在文件末尾追加以下内容:
## 谄媚防御(Anti-Sycophancy)

基于 ArXiv 2602.23971 "Ask Don't Tell" 研究。

### 核心原则
谄媚是 RLHF 的**结构性副作用**,不是态度问题。
解决方案是**让顺从没有空间**,而非告诉模型"要客观"。

### 行为规则

1. **预设质疑优先**:当用户输入包含判断或假设时,先将预设本身作为问题来处理,再回答原问题。
2. **不直接确认**:即使用户的预设正确,也不直接确认——先提供更严格的检验框架。
3. **主动提供反例**:每个正面评价前,先提供一个有实质内容的反面意见。
4. **连续确认检测**:若用户连续 3 轮以上使用确认式句式,主动插入反向挑战。

### 常见句式转换

| 用户输入 | 模型应先做 |
|---------|-----------|
| "这样做没问题吧?" | 列出 2-3 个潜在风险点,再给结论 |
| "我觉得 X 是对的" | 确认 X 成立的前提,指出可能的反例 |
| "这样行吧?" | 列出可行前提条件和已知限制 |

Step 4 — 验证安装

报告各层安装结果。若两者都未检测到,报告"未检测到支持的平台,Layer 1/3 均未安装。"


当用户说 install-claude-code 时,只执行 Step 2(Claude Code 组件)。

  • 如果 ~/.claude/settings.json 不存在,报告:"当前不在 Claude Code 环境,跳过 Layer 1 安装。"
  • 如果源目录 $SRC 不存在,报告错误并中止。

当用户说 install-openclaw 时,只执行 Step 3(OpenClaw 组件)。

  • 如果 ~/.openclaw/openclaw.json 不存在,报告:"当前不在 OpenClaw 环境,跳过 Layer 3 安装。"
  • 如果 Layer 3 已存在,Skip(幂等)。

当用户说 uninstall 或 卸载 时,执行以下步骤:

Step 1 — 检测当前平台

检查 ~/.claude/settings.json 和 ~/.openclaw/openclaw.json 是否存在,对应 Claude Code / OpenClaw 环境。

Step 2 — Claude Code 卸载(如在 Claude Code 环境)

每个操作都应先检查目标是否存在,不存在则跳过。 (与 install CC 的 Step 2 镜像对应:安装了什么,卸载就删除什么。)

读取 ~/.claude/settings.json:

  1. 如果 hooks key 不存在,跳过
  2. 如果 UserPromptSubmit 数组不存在,跳过
  3. 如果数组中包含 sycophancy-transform.sh,从数组中移除该 hook 对象
  4. 移除 Hook 脚本:rm -f ~/.claude/hooks/sycophancy-transform.{sh,py}
  5. 从 ~/.claude/CLAUDE.md 删除 install 时追加的 ## 谄媚防御(Anti-Sycophancy) 章节

Step 3 — OpenClaw 卸载(如在 OpenClaw 环境)

每个操作都应先检查目标是否存在,不存在则跳过:

  1. 从 {workspace}/SOUL.md 删除 ## 谄媚防御(Anti-Sycophancy) 章节(如果存在)

Step 4 — 报告卸载结果

报告各层卸载结果。若两者都未检测到,报告"未检测到支持的平台。"


当用户说 status 或 状态 时,检查并报告:

Claude Code 层:

  1. ~/.claude/hooks/sycophancy-transform.sh 是否存在
  2. ~/.claude/settings.json 中 UserPromptSubmit 是否包含 sycophancy-transform.sh
  3. ~/.claude/CLAUDE.md 是否包含 谄媚防御 章节

OpenClaw 层:

  1. {workspace}/SOUL.md 是否包含 谄媚防御 或 ## 谄媚防御 章节
  2. ~/.claude/skills/anti-sycophancy/SKILL.md 是否存在(Layer 2 跨平台)

报告格式:

anti-sycophancy 安装状态
├── Claude Code
│   ├── Layer 1 Hook: ✅/❌
│   ├── Layer 2 SKILL: ✅/❌
│   └── Layer 3 CLAUDE.md: ✅/❌
└── OpenClaw
    ├── Layer 1 Hook: ❌ (需 Plugin SDK,不支持)
    ├── Layer 2 SKILL: ✅/❌
    └── Layer 3 SOUL.md: ✅/❌

当用户说 verify 或 测试 时,如果 Claude Code 环境存在,执行以下测试:

python3 ~/.claude/hooks/sycophancy-transform.py <<'EOF'
{"originalUserPromptText": "这样做对吧?"}
EOF
python3 ~/.claude/hooks/sycophancy-transform.py <<'EOF'
{"originalUserPromptText": "帮我写个函数,应该没问题吧?"}
EOF
python3 ~/.claude/hooks/sycophancy-transform.py <<'EOF'
{"originalUserPromptText": "这个架构是对的,对吧?"}
EOF
python3 ~/.claude/hooks/sycophancy-transform.py <<'EOF'
{"originalUserPromptText": "帮我修复这个bug"}
EOF

报告每个测试用例的输入 → 输出对比。如果不在 Claude Code 环境,报告:"verify 仅支持 Claude Code(需要 ~/.claude/hooks/sycophancy-transform.py)。Layer 2 批判策略可通过 /anti-sycophancy 激活后直接体验。"


当用户说 help 或 帮助 时,输出以下帮助信息:

anti-sycophancy — 三层谄媚防御系统

用法:
  /anti-sycophancy install             安装(Claude Code + OpenClaw)
  /anti-sycophancy install-claude-code  仅 Claude Code Layer 1 + 3
  /anti-sycophancy install-openclaw     仅 OpenClaw Layer 3
  /anti-sycophancy uninstall           完整卸载
  /anti-sycophancy status             查看安装状态
  /anti-sycophancy verify             测试 Hook(仅 Claude Code)
  /anti-sycophancy help               显示本帮助

参考:ArXiv 2602.23971 "Ask Don't Tell"

参考文献

  • ArXiv 2602.23971: "Ask Don't Tell: Reducing Sycophancy in Large Language Models"

(Dubois, Ududec, Summerfield, Luettgau, 2026)

  • https://github.com/0xcjl/openclaw-playbook/blob/main/docs/003-sycophancy-prompt-research.md

平台分布

OpenClaw

80.89%
按下载量换算654

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install anti-sycophancy 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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