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Agent Skill · 效率

anthropic-usage-report(Anthropic 使用 report)

anthropic-usage-report 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

anthropic-usage-report 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,126。

总安装 2,681周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 939核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:anthropic-usage-report(Anthropic 使用 report)
来源仓库:https://github.com/kubiczech808/anthropic-usage-report
安装命令:
openclaw skills install anthropic-usage-report
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install anthropic-usage-report

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

anthropic-usage-report 格式化 Anthropic API 使用报告,便于分析与讨论。适用于 OpenClaw 代理的性能审计与成本控制参考。在创建或修改代理配置时推荐使用此技能统一输出样式。安装命令为 openclaw skills install anthropic-usage-report。

报告内容依赖底层脚本 anthropic-report.py 的执行情况。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install anthropic-usage-report;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

anthropic-usage-report 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install anthropic-usage-report。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

anthropic-usage-report 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

anthropic-usage-report 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

anthropic-usage-report 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

anthropic-usage-report 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,681 次,近一周安装 114 次,下载 939 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

anthropic-usage-report 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
anthropic-usage-report

Anthropic 使用 report · 本页

2,681—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
anthropic-report-format
description
Format for Anthropic API usage reports generated by anthropic-report.py. Use this skill when creating, modifying, or discussing the format of Anthropic proxy usage reports, CLI vs API tracking reports, or OpenClaw agent cost/usage reports. Also use when the user asks about report formatting, wants to change report output, or mentions anthropic-report.py.

Anthropic Usage Report Format

Design Principles

  1. Icons = signal importance only. Icons appear ONLY at the start of lines with key metrics the user needs to scan quickly. No decorative icons.
  2. Key metrics first. CLI %, cache %, high-output call count — these appear at line start with icons.
  3. No noise. No latency (ms), no success/error icons, no redundant breakdowns unless errors exist.
  4. Neutral labeling. High-output calls are flagged for review, not pre-judged as "should have used CLI" — the cause may be inefficiency, legitimate work, or missing CLI usage.
  5. Compact. Every line earns its place.

Report Template

Anthropic Usage — {date} ({time} CET)
══════════════════════════════════════════
Total: {total} calls ({errors} errors)
⚠️ CLI: {cli_pct}% / API: {api_pct}%
{agent_name}:
  🗄️ {cache_pct}% cache ({cache_read} read / {cache_create} create)
  Tokens: {total_in} in ({new_in} new) / {total_out} out
  Cost: ~${cost}
──────────────────────────────────────────
CLI potential:
  ⚠️ {n}× inline work (>{threshold} out, {sum} tok, max {max})
  {n}× standard ({low}-{threshold} out)
  {n}× heartbeat (<{low} out)
──────────────────────────────────────────
Total estimate: ~${total_cost}

Conditional Rules

  • Error breakdown: Show API: X (Y ok, Z err) | CLI: X (Y ok, Z err) ONLY when errors > 0
  • CLI icon: ⚠️ when CLI < 50%, ✅ when CLI >= 50%
  • High output icon: ⚠️ when inline work calls > 0, ✅ (show "No inline work") when 0
  • Model line: Show only if multiple models used

Icon Placement Rules

Icons appear ONLY on these lines, ALWAYS at line start:

  • ⚠️ or ✅ — CLI/API ratio
  • 🗄️ — Cache rate
  • ⚠️ or ✅ — Inline work count

NO icons on: header, totals, tokens, cost, heartbeat count, standard count, separator lines.

Language

Default language is English. To localize, edit LANG dict in scripts/format_report.py:

LANG = {
    "total":        "Total",
    "calls":        "calls",
    "errors":       "errors",
    "cache":        "cache",
    "tokens":       "Tokens",
    "cost":         "Cost",
    "total_est":    "Total estimate",
    "cli_potential": "CLI potential",
    "inline_work":  "inline work",
    "standard":     "standard",
    "heartbeat":    "heartbeat",
    "no_calls":     "No API calls today.",
    "no_inline":    "No inline work",
}

Presets available in scripts/:

  • lang_cs.py — Czech / Čeština

Implementation

Reference implementation: scripts/format_report.py

To apply to an existing installation:

python3 scripts/patch_format.py /path/to/anthropic-report.py

平台分布

OpenClaw

77.9%
按下载量换算731

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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