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Agent Skill · 前端设计

anthropic-style(Anthropic style 命令行)

anthropic-style 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

anthropic-style 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 5,235。

总安装 710周安装 29GitHub Stars 6下载 227核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:anthropic-style(Anthropic style 命令行)
来源仓库:https://github.com/yulonglin/dotfiles
仓库路径:skills/anthropic-style
安装命令:
npx skills add https://github.com/yulonglin/dotfiles --skill anthropic-style
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yulonglin/dotfiles --skill anthropic-style

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

anthropic-style 提供 Anthropic 品牌视觉样式,适用于 Matplotlib 绘图与图表美化。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中生成符合品牌规范的图表与可视化输出。自动加载白色背景、预设调色板与清洁排版,支持 300 DPI 高质量保存。

安装前请确认 Matplotlib 版本与样式文件路径,注意是否会覆盖现有样式配置。适用于报告、演示与内部材料,确保视觉一致性与专业表现。

来源仓库内路径:skills/anthropic-style

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yulonglin/dotfiles --skill anthropic-style;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

anthropic-style 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yulonglin/dotfiles --skill anthropic-style。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

anthropic-style 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

anthropic-style 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

anthropic-style 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

anthropic-style 用的人多吗?

公开数据是累计安装 710 次,近一周安装 29 次,下载 227 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

anthropic-style 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
anthropic-style

Anthropic style 命令行 · 本页

7106只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Anthropic Visual Style

Use this skill when generating any visual output that should look Anthropic-branded: plots, charts, diagrams, slides, or web pages.

Quick Start (matplotlib — primary use case)

from anthro_colors import use_anthropic_defaults
use_anthropic_defaults()

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# All plots now use Anthropic style automatically

This loads ~/.config/matplotlib/stylelib/anthropic.mplstyle which sets:

  • White background (#FFFFFF)
  • PRETTY_CYCLE colors (see references/colors.md)
  • No top/right spines, clean typography
  • 300 DPI saves with tight bbox

Domain-Specific References

Load the relevant reference for your output type:

DomainReferenceWhen
matplotlibreferences/matplotlib.mdPython plots, charts, figures
Colorsreferences/colors.mdColor palette lookup for any domain
HTML/CSSreferences/web-css.mdWeb pages, HTML artifacts
TikZreferences/tikz.mdLaTeX diagrams for papers

Key Colors (quick reference)

NameHexUse
DARK_ORANGE (BOOK_CLOTH)#B86046Primary accent, first in cycle
GREY#656565Secondary, neutral elements
DARK_BLUE#40668CTertiary accent
SLATE (GREY_950)#141413Text, axes
IVORY (GREY_050)#FAF9F5Light backgrounds (brand)
CLAY#D97757Warm accent
SKY#6A9BCCCool accent
OLIVE#788C5DNature/green accent

Full palette with all 9 hue ramps (orange through red, 100-900 each) in references/colors.md.

Ground Truth

All color values come from lib/plotting/anthro_colors.py — that file is the single source of truth. If a hex code here conflicts with that file, the file wins.

平台分布

Codex

34.99%
按下载量换算79

Claude

33.02%
按下载量换算75

Cursor

19.65%
按下载量换算45

Gemini CLI

10.24%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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