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Agent Skill · 待分类

anthropic-skill-creator(Anthropic 技能 creator)

anthropic-skill-creator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

anthropic-skill-creator 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 2,404。

总安装 1,616周安装 68GitHub Stars 4下载 566核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:anthropic-skill-creator(Anthropic 技能 creator)
来源仓库:https://github.com/s-hiraoku/synapse-a2a
仓库路径:skills/anthropic-skill-creator
安装命令:
npx skills add https://github.com/s-hiraoku/synapse-a2a --skill anthropic-skill-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/s-hiraoku/synapse-a2a --skill anthropic-skill-creator

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

anthropic-skill-creator 提供技能创建最佳实践,指导构建可靠、简洁且易触发的 Agent 技能。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中开发自定义技能与自动化流程。强调渐进式披露、YAML 前端定义与模块化资源组织,提升技能可维护性。

安装前请确认脚本执行权限与依赖可用性,注意是否会修改项目结构与配置文件。适用于团队协作与技能复用,建议编写清晰用例与错误处理逻辑。

来源仓库内路径:skills/anthropic-skill-creator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/s-hiraoku/synapse-a2a --skill anthropic-skill-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

anthropic-skill-creator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/s-hiraoku/synapse-a2a --skill anthropic-skill-creator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

anthropic-skill-creator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

anthropic-skill-creator 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

anthropic-skill-creator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

anthropic-skill-creator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,616 次,近一周安装 68 次,下载 566 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

anthropic-skill-creator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
anthropic-skill-creator

Anthropic 技能 creator · 本页

1,6164调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Create Skills

Build skills that trigger correctly, execute reliably, and stay concise.

Core Principles

  • Use progressive disclosure:

- Frontmatter (name, description) for trigger selection. - SKILL.md body for core workflow. - references/ for deep details loaded only when needed.

  • Keep skills composable: avoid assumptions that this is the only active skill.
  • Prefer deterministic scripts for fragile validation logic.

Workflow

  1. Define 2-3 concrete use cases.
  2. Draft trigger-strong frontmatter.
  3. Design reusable resources (scripts/, references/, assets/).
  4. Write actionable instructions and error handling.
  5. Run triggering/functional/performance tests.
  6. Iterate based on under-trigger/over-trigger signals.

1) Define Use Cases

Capture for each use case:

  • User phrasing (what they actually say)
  • Intended result
  • Multi-step workflow and required tools (built-in and/or MCP)
  • Failure points that need guardrails

If use cases are vague, ask targeted follow-up questions before authoring.

2) Frontmatter Design (Most Important)

Write only what is needed to trigger correctly.

Required fields:

  • name: kebab-case, matches folder name
  • description: include BOTH

- What the skill does - When to use it (trigger phrases/context/file types)

Description formula:

  • [What it does] + [When to use it] + [Key capabilities]

Good pattern:

  • "Processes PDF legal documents for contract review. Use when users ask for clause extraction, risk flags, or redline summaries from.pdf contracts."

Bad pattern:

  • "Helps with projects."

Precision controls:

  • Add negative triggers to reduce over-triggering.
  • Mention relevant file types when applicable.
  • Keep wording aligned with real user phrases from use cases.

3) Resource Plan

  • scripts/: deterministic checks/transforms used repeatedly
  • references/: large docs, domain logic, variant-specific guidance
  • assets/: templates and artifacts used in outputs

Rules:

  • Keep SKILL.md compact; link to references/.
  • Avoid extra docs in skill folder (README.md, changelog, etc.).

4) Instruction Writing

Write imperative, testable steps.

Include:

  • Clear step order and dependencies
  • Validation checkpoints
  • Common errors with concrete fixes
  • Example user inputs and expected outputs

For critical checks, prefer scripts over prose-only checks.

5) Test Protocol

Run these three test groups.

A. Triggering Tests

  • Should trigger on obvious requests
  • Should trigger on paraphrased requests
  • Should NOT trigger on unrelated requests

Target benchmark:

  • Trigger on ~90% of relevant prompts in a 10-20 prompt suite

B. Functional Tests

Validate:

  • Correct outputs
  • Tool/API call success
  • Error handling paths
  • Edge cases

C. Performance Comparison

Compare with vs without skill:

  • Number of clarification turns
  • Failed tool/API calls
  • Token usage
  • End-to-end completion quality

6) Iteration Rules

Under-triggering signals:

  • Skill does not load when expected
  • Users keep manually invoking it

Fix:

  • Add clearer trigger phrases and technical terms to description.

Over-triggering signals:

  • Skill loads for unrelated requests

Fix:

  • Add negative triggers and tighten scope language.

Execution issues:

  • Inconsistent outputs, retries, user corrections

Fix:

  • Tighten instructions, add explicit validations, and script critical checks.

Troubleshooting Quick Guide

  • Upload fails with missing SKILL.md: file must be exactly SKILL.md.
  • Invalid frontmatter: verify YAML delimiters --- and valid syntax.
  • Invalid skill name: use lowercase kebab-case.
  • Skill not followed: move critical instructions to top and make them concrete.
  • Slow behavior: move long content to references/; reduce enabled skills.

Scaffolding

Scaffold a new skill directory:

# Use default path (.agents/skills)
bash scripts/new_skill.sh <skill-name>

# Place in .claude/skills directory
bash scripts/new_skill.sh <skill-name> --path .claude/skills

References

  • references/checklist.md
  • references/prompt-templates.md
  • references/patterns.md
  • references/source.md: source PDF and extracted principles
  • references/trigger-examples.md: trigger/non-trigger examples for description tuning
  • references/failure-remedies.md: failure patterns and minimum effective fixes

平台分布

Codex

37.54%
按下载量换算212

Claude

30.36%
按下载量换算172

Cursor

17.71%
按下载量换算100

Gemini CLI

10.13%
按下载量换算57

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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