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Agent Skill · 效率

anthropic(Anthropic 工具)

anthropic 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

anthropic 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,155。

总安装 53,155周安装 2,260GitHub Stars 公开资料未说明下载 18,622核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:anthropic(Anthropic 工具)
来源仓库:https://github.com/aiwithabidi/anthropic
安装命令:
openclaw skills install anthropic
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install anthropic

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

anthropic 集成 Anthropic Messages API,支持聊天、视觉分析与工具调用。适用于图像处理、截图理解或多模态交互场景。在 OpenClaw 中可增强对 Claude 模型能力的直接调用。安装命令为 openclaw skills install anthropic。

需配置有效的 API 密钥并遵守用量配额限制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install anthropic;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

anthropic 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install anthropic。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

anthropic 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

anthropic 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

anthropic 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

anthropic 用的人多吗?

公开数据是累计安装 53,155 次,近一周安装 2,260 次,下载 18,622 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

anthropic 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
anthropic

Anthropic 工具 · 本页

53,155—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
anthropic
description
Anthropic Claude API integration — chat completions, streaming, vision, tool use, and batch processing via the Anthropic Messages API. Generate text with Claude Opus, Sonnet, and Haiku models, process images, use tool calling, and manage conversations. Built for AI agents — Python stdlib only, zero dependencies. Use for AI text generation, multimodal analysis, tool-augmented AI, batch processing, and Claude model interaction.
homepage
https://www.agxntsix.ai
license
MIT
compatibility
Python 3.10+ (stdlib only — no dependencies)
metadata
{"openclaw": {"emoji": "🔮", "requires": {"env": ["ANTHROPIC_API_KEY"]}, "primaryEnv": "ANTHROPIC_API_KEY", "homepage": "https://www.agxntsix.ai"}}

🔮 Anthropic

Anthropic Claude API integration — chat completions, streaming, vision, tool use, and batch processing via the Anthropic Messages API.

Features

  • Messages API — Claude Opus, Sonnet, Haiku completions
  • Streaming — real-time token streaming responses
  • Vision — image analysis and understanding
  • Tool use — function calling with structured output
  • System prompts — custom system instructions
  • Multi-turn conversations — context management
  • Batch API — bulk message processing
  • Token counting — estimate usage before sending
  • Extended thinking — deep reasoning mode
  • Model listing — available models and capabilities

Requirements

VariableRequiredDescription
ANTHROPIC_API_KEY✅API key/token for Anthropic

Quick Start

# Send a message to Claude
python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py chat "What is the meaning of life?" --model claude-sonnet-4-20250514
# Chat with system prompt
python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py chat-system --system "You are a financial analyst" "Analyze AAPL stock"
# Analyze an image
python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py chat-image --image photo.jpg 'What do you see in this image?'
# Stream a response
python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py stream "Write a short story about a robot" --model claude-sonnet-4-20250514

Commands

chat

Send a message to Claude.

python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py chat "What is the meaning of life?" --model claude-sonnet-4-20250514

chat-system

Chat with system prompt.

python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py chat-system --system "You are a financial analyst" "Analyze AAPL stock"

chat-image

Analyze an image.

python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py chat-image --image photo.jpg 'What do you see in this image?'

stream

Stream a response.

python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py stream "Write a short story about a robot" --model claude-sonnet-4-20250514

batch-create

Create a batch request.

python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py batch-create requests.jsonl

batch-list

List batch jobs.

python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py batch-list

batch-get

Get batch status.

python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py batch-get batch_abc123

batch-results

Get batch results.

python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py batch-results batch_abc123

count-tokens

Count tokens in a message.

python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py count-tokens "How many tokens is this message?"

models

List available models.

python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py models

tools

Chat with tool use.

python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py tools --tools '[{"name":"get_weather","description":"Get weather","input_schema":{"type":"object","properties":{"location":{"type":"string"}}}}]' "What is the weather in NYC?"

thinking

Extended thinking mode.

python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py thinking "Solve this math problem step by step: what is 123 * 456?" --budget 10000

Output Format

All commands output JSON by default. Add --human for readable formatted output.

# JSON (default, for programmatic use)
python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py chat --limit 5

# Human-readable
python3 {baseDir}/scripts/anthropic.py chat --limit 5 --human

Script Reference

ScriptDescription
{baseDir}/scripts/anthropic.pyMain CLI — all Anthropic operations

Data Policy

This skill never stores data locally. All requests go directly to the Anthropic API and results are returned to stdout. Your data stays on Anthropic servers.

Credits


Built by M. Abidi | agxntsix.ai YouTube | GitHub Part of the AgxntSix Skill Suite for OpenClaw agents.

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平台分布

OpenClaw

97.81%
按下载量换算18,214

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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