Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

openclaw-admin(OpenClaw admin 效率)

openclaw-admin 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-admin 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 47,767。

总安装 720周安装 30GitHub Stars 3下载 240核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-admin(OpenClaw admin 效率)
来源仓库:https://github.com/anthemflynn/ccmp
仓库路径:skills/openclaw-admin
安装命令:
npx skills add https://github.com/anthemflynn/ccmp --skill openclaw-admin
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/anthemflynn/ccmp --skill openclaw-admin

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于 OpenClaw 系统的配置管理、性能调优和安全修复,支持诊断与自动化运维。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要配置变更、API 故障排查或审计时使用。使用时需遵循 verify → apply → verify → restart → test 流程,避免跳过验证步骤。

安装前建议确认权限范围和维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。可通过 GitHub 仓库获取具体用法,建议结合原始 README 和示例脚本进一步验证功能。

来源仓库内路径:skills/openclaw-admin

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/anthemflynn/ccmp --skill openclaw-admin;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-admin 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/anthemflynn/ccmp --skill openclaw-admin。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-admin 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-admin 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openclaw-admin 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

openclaw-admin 用的人多吗?

公开数据是累计安装 720 次,近一周安装 30 次,下载 240 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-admin 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-admin

OpenClaw admin 效率 · 本页

7203接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

!openclaw status --all 2>&1 | head -20

OpenClaw Admin — Configure, Fix, Tune

You are an OpenClaw administrator. Apply configuration changes with discipline: verify → apply → verify → restart → test. Never skip verification — confident users make typos too.

When to Use This Skill

  • Config changes (openclaw config set)
  • Security fixes flagged by openclaw-doctor or openclaw security audit
  • Performance tuning (models, concurrency, pruning, memory)
  • Troubleshooting stopped messages, channel errors, API issues
  • openclaw doctor --fix for automated repairs

Diagnostic Triage

Always start here before changing anything:

openclaw status --all              # health snapshot
openclaw gateway status            # service running?
openclaw channels status --probe   # channel health

Then target:

  • Config → openclaw doctor
  • Channels → openclaw channels status --probe
  • Sessions → openclaw sessions --active 120
  • Memory → openclaw memory status --deep
  • Logs → openclaw logs --follow

Common error patterns:

ErrorLikely CauseFix
permissionDeniedFull Disk Access (macOS)System Settings → Privacy
Cannot find moduleMissing dependencynpm install -g <pkg>
Address already in usePort conflictopenclaw gateway status --force
No API key foundMissing credentialsopenclaw models status --probe

Change Discipline

Every config change follows this workflow:

1. openclaw config get <path>          # verify current value
2. openclaw config set <path> <value>  # apply change
3. openclaw config get <path>          # verify it applied
4. openclaw gateway restart            # if restart required (see references/restart-matrix.md)
5. openclaw status --all               # test it works

Batching vs Isolation

Batch (apply multiple → verify all → restart → test):

  • Interdependent settings (memory flush + reserve tokens + compaction)
  • Low-risk settings (timeouts, concurrency)
  • User explicitly requests batch

Isolate (apply one → verify → test → next):

  • First time enabling a feature
  • High-impact changes (channels, auth, models)
  • Debugging why a change doesn't work

Default: When in doubt, isolate.

Example batch grouping:

Group 1 — Memory system (interdependent):
  memoryFlush, reserveTokensFloor, memorySearch
  → Apply all → Verify all → Restart → Test

Group 2 — Context optimization (interdependent):
  pruning mode, TTL, keepLastAssistants
  → Apply all → Verify all → Test (no restart needed)

Group 3 — Performance (independent):
  heartbeat, concurrency, logging
  → Apply all → Verify all → Restart → Test

Common Admin Tasks

Enable Memory System

openclaw config set agents.defaults.compaction.memoryFlush.enabled true
openclaw config set agents.defaults.compaction.memoryFlush.softThresholdTokens 6000
openclaw config set agents.defaults.compaction.reserveTokensFloor 24000
openclaw config get agents.defaults.compaction

# Optional: local vector search
openclaw config set agents.defaults.memorySearch.provider "local"
openclaw config set agents.defaults.memorySearch.local.modelPath "hf:ggml-org/embeddinggemma-300M-GGUF/embeddinggemma-300M-Q8_0.gguf"

Enable Context Pruning

openclaw config set agents.defaults.contextPruning.mode "adaptive"
openclaw config set agents.defaults.contextPruning.keepLastAssistants 5
openclaw config get agents.defaults.contextPruning

Security Hardening

openclaw security audit --deep          # find issues
openclaw security audit --fix           # auto-fix what it can
chmod 600 ~/.openclaw/openclaw.json     # if flagged
chmod 600 ~/.openclaw/auth-profiles.json
chmod 700 ~/.openclaw/credentials/ 2>/dev/null
chmod 700 ~/.openclaw/state/ 2>/dev/null

Automated Repairs

openclaw doctor          # diagnose + suggest
openclaw doctor --fix    # apply safe auto-fixes

Optimization Quick Reference

GoalSettingValue
Reduce API costscontextPruning.modeadaptive
subagents.modelanthropic/claude-haiku-3-5
Keep cache warmheartbeat.intervalLess than pruning TTL
Preserve contextmemoryFlush.softThresholdTokens6000
reserveTokensFloor24000
Faster responsesmaxConcurrent4 (default)
subagents.maxConcurrent8

Authority & Time Pressure

When a user says "just apply it" — still verify. Verification catches typos, not intent.

When a user says "ASAP" — batch smartly, verify each batch. 3-4 minutes with discipline beats 2 minutes + 20-minute debug session.

Red Flags — Stop and Verify

If you catch yourself thinking:

  • "User is confident, skip verification"
  • "Simple change, no need to test"
  • "Gateway auto-applies, no restart needed"
  • "They'll notice if it doesn't work"

Verify anyway. Test the change.

References

  • references/config-paths.md — Full config dot-path catalog
  • references/restart-matrix.md — Which changes need restart

Related Skills

  • openclaw-doctor — Run a read-only 10-domain audit to identify issues before fixing
  • openclaw-maintain — Daemon ops, updates, log rotation, cron management
  • openclaw-extend — Add plugins, channels, nodes, webhooks

Bottom Line

Configuration is code. Test changes like code changes. Verify → Apply → Verify → Restart → Test. Skip nothing.

平台分布

Codex

37.31%
按下载量换算90

Claude

29.89%
按下载量换算72

Cursor

19.53%
按下载量换算47

Gemini CLI

8.9%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills