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Agent Skill · 研究检索

code-review(代码审查)

code-review 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

code-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 54,591。

总安装 504周安装 21GitHub Stars 公开资料未说明下载 168核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:code-review(代码审查)
来源仓库:https://github.com/ankitgoyalio/everything-ai
仓库路径:skills/code-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/ankitgoyalio/everything-ai --skill code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ankitgoyalio/everything-ai --skill code-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合根据关键词快速定位候选结果。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。使用时需要确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。安装前建议确认权限范围和维护状态,以及是否会触发文件读写操作。

适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中的信息检索任务。

来源仓库内路径:skills/code-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ankitgoyalio/everything-ai --skill code-review;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

code-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ankitgoyalio/everything-ai --skill code-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

code-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

code-review 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/ankitgoyalio/everything-ai --skill code-review 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

code-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

code-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 504 次,近一周安装 21 次,下载 168 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

code-review 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
code-review

代码审查 · 本页

504—执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Code Review

Run CodeRabbit through the bundled script so the workflow stays deterministic.

Use CodeRabbit as the only review source for findings. Do not add manual findings, speculative risks, or diff-based conclusions of your own.

Available Script

  • scripts/coderabbit_review.py

- review: preflight checks, scope selection, optional base resolution, CodeRabbit plain-text execution, artifact generation - render: convert the normalized JSON artifact into the required Markdown report

Resolve that path from the skill directory, not from the repository being reviewed.

Do not assume the target repository contains scripts/coderabbit_review.py.

review writes these artifacts into --output-dir:

  • progress.json: current wrapper state for polling long-running reviews
  • normalized.json: normalized wrapper artifact with metadata and captured CodeRabbit output
  • report.md: rendered Markdown report when available
  • coderabbit.stdout.log: raw CodeRabbit stdout stream
  • coderabbit.stderr.log: raw CodeRabbit stderr stream

Run python3 <skill-dir>/scripts/coderabbit_review.py --help or python3 <skill-dir>/scripts/coderabbit_review.py review --help if you need the exact interface.

Required Workflow

  1. Create a temporary artifact directory.
  2. Run the deterministic review script against the repository the user wants reviewed.
  3. If the review is long-running or launched in the background, poll progress.json in the artifact directory instead of rerunning the command.
  4. If progress.json reaches state: "artifacts_ready" or review returns status: "ok", run render on the normalized artifact.
  5. If progress.json reaches state: "error" or state: "timed_out", report the wrapper failure and include the artifact paths it produced.
  6. Return the rendered Markdown to the user when available.

Reference flow:

ARTIFACT_DIR="$(mktemp -d)"
python3 <skill-dir>/scripts/coderabbit_review.py review \
  --repo "$PWD" \
  --output-dir "$ARTIFACT_DIR"
python3 <skill-dir>/scripts/coderabbit_review.py render \
  --input "$ARTIFACT_DIR/normalized.json"

When polling:

  • prefer progress.json over terminal-session liveness
  • do not start a second review if the first run's progress.json is still updating
  • treat state: "artifacts_ready" as the success signal for rendering
  • if state: "running", the task is still in progress and you must keep polling the same artifact directory
  • while state: "running", do not return a status-only final answer and do not summarize intermediate wrapper state unless the user explicitly asks for progress
  • only stop polling when the state becomes artifacts_ready, error, or timed_out

Scope Rules

Prefer explicit scope from the user:

  • review local WIP or unstaged work: --scope uncommitted
  • review committed branch changes: --scope committed
  • otherwise let the script choose with --scope auto

Use --base <branch> only when branch comparison matters or the user explicitly names a base branch.

Only pass --config <path> when the user explicitly names additional instruction files that exist. Do not scan the repository and invent config arguments for auto-detected guideline files.

Preconditions

The script already enforces the required checks:

  • inside a Git repository
  • HEAD resolves
  • coderabbit exists on PATH
  • coderabbit auth status --agent succeeds

If preflight fails, stop and report the script's error. Do not run manual fallback review logic.

Output Contract

Return the rendered Markdown report produced by render.

The report contains:

  • summary metadata
  • the captured CodeRabbit plain-text review when available
  • structured finding sections only if CodeRabbit emits machine-readable findings despite the plain-text request

If the normalized report contains zero structured findings but includes plain-text review output, return that result directly. Do not add extra concerns.

Source Policy

  • Use only CodeRabbit output for findings.
  • Do not inspect the diff to add new findings.
  • Do not override or suppress findings unless they are exact duplicates merged by the script.
  • Keep any explanation faithful to the normalized CodeRabbit output.

平台分布

Codex

35.53%
按下载量换算60

Claude

30.31%
按下载量换算51

Cursor

20.82%
按下载量换算35

Gemini CLI

10.31%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/ankitgoyalio/everything-ai --skill code-review 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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