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Agent Skill · 待分类

anki-card-generator(Anki 卡片生成器)

anki-card-generator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

anki-card-generator 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,251。

总安装 776周安装 33GitHub Stars 11下载 272核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:anki-card-generator(Anki 卡片生成器)
来源仓库:https://github.com/niracler/skill
仓库路径:skills/anki-card-generator
安装命令:
npx skills add https://github.com/niracler/skill --skill anki-card-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/niracler/skill --skill anki-card-generator

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中的协作信息管理。

来源仓库内路径:skills/anki-card-generator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/niracler/skill --skill anki-card-generator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

anki-card-generator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/niracler/skill --skill anki-card-generator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

anki-card-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

anki-card-generator 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

anki-card-generator 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

anki-card-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 776 次,近一周安装 33 次,下载 272 次,GitHub 11 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

anki-card-generator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
anki-card-generator

Anki 卡片生成器 · 本页

77611只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Anki Card Generator

Generate high-quality Anki cards based on LessWrong best practices and simple-anki-sync format.

Pre-Generation Clarification

Before generating cards, clarify with user if unclear:

  1. Scope: "Which aspects to focus on?" (for broad topics)
  2. Depth: "Basic concepts only, or detailed Level 2/3 cards?"
  3. Quantity: "How many cards? (Recommend 5-10 for core concepts)"
  4. Context: "Any specific exam or application scenario?"

Proceed only after understanding requirements.

Output Format

Use simple-anki-sync format:

#anki/[domain]/[topic]

| [Question] |
| ---------- |
| [Core answer]<br><br><small>💡 [Supplementary info]</small> |

Format Options

Option A (Recommended): HTML tags

| 唐朝建立时间 |
| ---------- |
| 618年,李渊建立<br><br><small>💡 隋末农民起义后起兵</small> |

Option B: Separator

| 唐朝建立时间 |
| ---------- |
| 618年,李渊建立 ——— 💡 隋末农民起义后起兵 |

Option C: Parentheses

| 唐朝建立时间 |
| ---------- |
| 618年,李渊建立(趣闻:其子李世民功劳最大) |

Atomization Rules

Word Limits

  • English: Max 9 words, absolute limit 18 words
  • Chinese: Recommended 15-20 characters, absolute limit 30-35 characters
  • Max items: 3 bullet points per card

Core Principle

If a card can be split into two shorter cards, split it.

Question Design

Standardized Templates

  • Time: "X 时间" (not "X发生于何时?")
  • Definition: "X 定义" (not "什么是X?")
  • Person: "who X" (not "谁做了X?")
  • Pros/Cons: "X 利弊" (not "X的优势是什么?")

Key Rules

  • Match real-world recall scenarios
  • Use plain, unremarkable wording
  • Avoid words in question that appear in answer
  • Keep all critical info in answer, not question

Answer Construction

Core Answer

  • Strictly follow word limits
  • Answer should be meaningful without the question
  • All key information in answer

Supplementary Info (Optional)

Format: <br><br><small>💡 content</small>

Emoji Guide:

  • 💡 Fun fact / trivia
  • 📝 Note / explanation
  • 🔗 Related concept
  • ⚡ Tip / key point
  • 📊 Data / statistics
  • 📅 Date / timeline

Keep supplementary info to 10-20 characters.

Handle System

Use > to reference related cards:

| 牛顿贡献 |
| ------- |
| >运动定律 >万有引力 >微积分发展 |

Detail Levels

  • Level 1: Basic concept (core answer)
  • Level 2: Detailed info (supplementary section)
  • Level 3: Advanced details (create separate cards)

Tag Naming

Use English tags: #anki/[domain]/[topic]

Common domains: history, programming, language, science, mathematics, psychology, economics, philosophy, medicine, art

Quality Checklist

Per Card

  • Core answer within word limit?
  • Correct supplementary format?
  • Can it be further split?
  • Question matches real recall scenario?
  • No memory shortcuts?
  • All key info in answer?

Card Set

  • Appropriate cross-references?
  • Proper detail levels?
  • No redundancy?

Domain Examples

See references/examples.md for detailed examples:

  • History (ancient China)
  • Programming (Python)
  • Language learning (English)
  • Academic concepts (psychology)
  • Complex topics (quantum mechanics)
  • Error corrections
  • Advanced techniques (reversible cards, redundancy design)

Workflow

  1. Receive input: Knowledge points, wiki links, study materials
  2. Clarify: Ask questions if uncertain
  3. Generate: Follow atomization and best practices
  4. Output: simple-anki-sync markdown format

Core Philosophy: Prioritize sustainability and real recall scenarios over comprehensive coverage. Focus on preventing cognitive and motivational barriers.

When NOT to Use

❌ 不适合卡片化的内容:

  • 需要视觉理解的(图表、流程图)
  • 超过 50 行的代码块
  • 高度情境依赖的知识

✅ 替代方案:

  • 视觉内容 → 配图索引卡片
  • 大代码块 → 代码 Snippet 库

平台分布

Codex

39.4%
按下载量换算107

Claude

26.84%
按下载量换算73

Cursor

17.31%
按下载量换算47

Gemini CLI

9.84%
按下载量换算27

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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