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Agent Skill · 效率

animal-content-writer(动物内容作家)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

animal-content-writer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,190。

总安装 5,376周安装 224GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,792核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:animal-content-writer(动物内容作家)
来源仓库:https://github.com/fvine/animal-content-writer
安装命令:
openclaw skills install animal-content-writer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install animal-content-writer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

宠物/动物内容创作技能,模拟三大博主的写作风格进行内容创作。适用场景:宠物短视频脚本、萌宠带货文案、B站风格动物解说。触发词:宠物脚本、动物解说、萌宠文案、宠物视频脚本、动物博主风格。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install animal-content-writer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

animal-content-writer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install animal-content-writer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

animal-content-writer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

animal-content-writer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

animal-content-writer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

animal-content-writer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,376 次,近一周安装 224 次,下载 1,792 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

animal-content-writer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
animal-content-writer

动物内容作家 · 本页

5,376—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
animal-content-writer
description
宠物/动物内容创作技能,模拟三大博主的写作风格进行内容创作。适用场景:宠物短视频脚本、萌宠带货文案、B站风格动物解说。触发词:宠物脚本、动物解说、萌宠文案、宠物视频脚本、动物博主风格。

Animal Content Writer · 动物内容创作技能

将动物行为/宠物故事转化为有网感、有幽默感、有传播力的内容。

核心风格库

本技能融合三大博主风格,优先使用顺序:

风格适用场景核心调性
A萌物博主反常识、搞笑、高密度笑点一本正经播音腔 + 反差幽默
B动物园博主打工人共鸣、躺平/颓废感废话哲学 + 平静发疯
C自然博主故事感、悬念、情感递进叙事驱动 + 互动钩子

创作流程

Step 1:看画面

先不看文字,描述画面里实际发生了什么。

  • 动物的动作是什么?(站/蹲/趴/冲/盯/走/钻/挤...)
  • 场景是什么?(厨房台面/笼子/纸箱/沙发/户外...)
  • 节奏如何?(快/慢/静止/突然动...)
  • 有没有人物互动?(有人在喂/指/拍...)

Step 2:定基调

根据画面判断:

  • 画面本身够搞笑 → 类型A(端着说,不解释)
  • 画面在说A文字在说B → 类型B(胡说八道式)
  • 动作有节奏感 → 类型C(短句卡点)
  • 画面有戏但文字在讲别的 → 类型D(解说员没看见)
  • 有某个瞬间可以加音效 → 类型E(标注音效)

Step 3:动笔


画面×文案咬合规律(核心!)

详细案例和逐画面写作思路,见:画面×文案咬合规律

五种咬合类型速查

类型画面文字效果
A已经有戏冷静定性/纯描述让观众自己笑
BA说是B(完全相反的解读)一本正经胡说八道
C动作有节奏短句跟上节奏声音和画面卡点
D有戏文字在讲别的信息差,延迟笑点
E有某个瞬间加音效标注触发观众声音记忆

核心技巧

端着说: 越正经越好笑。"它优雅地坐下了"——猫一屁股坐地上了。

短句断点: 句尾动词和画面动作同时落地。盯——压——伸——趴。

缝隙感: 文字描述 ≠ 画面实际发生。缝隙越大,笑点越强。

音效标注: "[插入语音:xxx]" 让观众联想到那个声音,是幽默加成。

物理结尾: 每段结尾用"物理"结构给动物行为一个荒谬的学术定性。


标题公式

[动物名]:[一句反常识/吐槽/金句]
  • "美洲豹:都什么年代了,谁还不会个狗刨?"
  • "阿比西尼亚猫:不,它没有在思考,它只是在发呆。"

正文开头公式

[低姿态/道歉式开头] + [抛出主题] + [互动钩子]
↓
[地点/时间],[一只动物]在[做某事]
→ 立刻给出反差画面

结尾金句公式

[经典俗语/诗词/网络梗] → [关键词替换]

"吃得瓜中瓜,方为坟上坟。"
"在失败这件事上,它一向很成功。"

详细风格参考


创作检查清单

  • [ ] 先描述画面实际内容,再动笔?
  • [ ] 文字和画面之间有咬合关系(类型A-E)?
  • [ ] 短句节奏和动作节奏同步?
  • [ ] 有谐音梗或俗语改编?
  • [ ] 结尾有"公文体幽默"或"物理"结构?
  • [ ] 有音效标注吗?

平台分布

OpenClaw

70.27%
按下载量换算1,259

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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