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Agent Skill · 研究检索

ancc(ancc 命令行)

ancc 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ancc 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,147。

总安装 3,442周安装 142GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,125核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ancc(ancc 命令行)
来源仓库:https://github.com/ppiankov/ancc
安装命令:
openclaw skills install ancc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ancc

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

ancc 发现和验证符合 ANCC 标准的命令行工具,并将其集成至 OpenClaw 代理。适用于开发环境审计、新工具引入前的合规性检查阶段。通过 clawhub 安装后,可辅助管理员评估第三方 CLI 工具的可用性。使用前应验证工具来源可信度与安全性,防范供应链攻击风险。

ancc 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ancc;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ancc 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ancc。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ancc 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ancc 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

ancc 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ancc 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,442 次,近一周安装 142 次,下载 1,125 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ancc 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ancc

ancc 命令行 · 本页

3,442—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ancc
description
Grow limbs — discover, validate, and integrate ANCC-compliant CLI tools into your OpenClaw agent. Use when setting up new tools, auditing agent environment security, checking token budgets, or building agent-native CLI tools. ANCC tools have structured JSON output, exit codes, and SKILL.md contracts — no plugins, no SDKs needed.
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["ancc"]}}}

ANCC — Grow Limbs for Your Agent

Turn CLI tools into agent capabilities. ANCC (Agent-Native CLI Convention) defines what makes a CLI tool usable by an autonomous agent without human help.

Source: https://ancc.dev | https://github.com/ppiankov/ancc

What This Does

  • Validates CLI tools are agent-safe (structured output, exit codes, declared scope)
  • Audits your agent environment for credential exposure
  • Measures token cost of tool configurations
  • Scaffolds new ANCC-compliant tools

What This Does NOT Do

  • Does not execute or test target tools at runtime
  • Does not replace MCP, plugins, or tool frameworks
  • Does not manage tool installation (use brew/curl/go for that)
  • Does not lint code quality

Install

# Homebrew
brew install ppiankov/tap/ancc

# Go
go install github.com/ppiankov/ancc/cmd/ancc@latest

# Binary (Linux amd64)
curl -fsSL https://github.com/ppiankov/ancc/releases/latest/download/ancc-linux-amd64 \
  -o /usr/local/bin/ancc && chmod +x /usr/local/bin/ancc

Verify: ancc doctor

Core Commands

Audit — Check Agent Environment Security

ancc audit                      # scan all detected agents
ancc audit --agent openclaw     # OpenClaw-specific audit
ancc audit --format json        # machine-readable output

Checks: credential dirs (~/.ssh, ~/.aws), history files, sensitive directories, skill configs.

Exit codes: 0 = clean, 1 = errors found, 2 = warnings only

Validate — Check if a Tool is Agent-Native

ancc validate /path/to/tool-repo
ancc validate . --format json
ancc validate . --badge          # generate CI badge

Checks 30 conventions: SKILL.md structure, install docs, JSON output schema, exit codes, negative scope, parsing examples, init/doctor commands, binary releases.

Skills — Scan Agent Configurations

ancc skills .                    # what skills are loaded
ancc skills --tokens .           # token cost per skill
ancc skills --budget 128000 .    # budget analysis for 128k context

Context — Token Budget Breakdown

ancc context .                   # per-agent token usage
ancc context --agent openclaw --tokens

Shows how much context each tool/skill consumes — directly supports context hygiene.

Init — Scaffold a New ANCC Tool

ancc init                        # interactive
ancc init --name mytool --force  # non-interactive

Generates a compliant SKILL.md template with all required sections.

Diff — Compare Configs Between Environments

ancc diff /path/to/dev /path/to/prod
ancc diff . ../other-project --tokens

Scan — Batch Validate Repos

ancc scan ~/dev/                 # validate all repos in directory

ANCC Convention (6 Requirements)

A tool is agent-native when its SKILL.md declares:

  1. Install — how to get the binary
  2. Commands — what subcommands exist, with flags
  3. JSON output — schema for machine parsing (--format json)
  4. Exit codes — numeric, documented, deterministic
  5. Negative scope — what the tool does NOT do (prevents scope creep)
  6. Parsing examples — how to extract data from output

If an agent can read SKILL.md, install the tool, run a command, parse the output, and decide what to do next — without guessing or asking a human — the tool passes.

ANCC-Compliant Tools

ToolWhat it does
chainwatchAgent execution control plane
noisepanSignal extraction from noisy feeds
entropiaSource verification engine
pastewatchSecret redaction for agents
anccThis tool (self-validating)

Workflow: Adding a New Tool to Your Agent

1. ancc validate /path/to/tool     # is it agent-native?
2. Read its SKILL.md               # understand capabilities + limits
3. Install it                      # follow SKILL.md install section
4. ancc audit                      # verify environment is still safe
5. ancc context . --tokens         # check token budget impact
6. Add to TOOLS.md                 # document for future sessions

CI Integration

- uses: ppiankov/ancc@main
  with:
    checks: validate
    fail-on-warn: false

ANCC Skill v1.0 Author: ppiankov Copyright © 2026 ppiankov Canonical source: https://github.com/ppiankov/ancc License: MIT

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平台分布

OpenClaw

76.2%
按下载量换算857

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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