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Agent Skill · 研究检索

analyzing-projects(分析项目)

analyzing-projects 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

analyzing-projects 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 49,433。

总安装 652周安装 28GitHub Stars 1,281下载 228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:analyzing-projects(分析项目)
来源仓库:https://github.com/cloudai-x/claude-workflow
仓库路径:skills/analyzing-projects
安装命令:
npx skills add https://github.com/cloudai-x/claude-workflow --skill analyzing-projects
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cloudai-x/claude-workflow --skill analyzing-projects

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

标准化新项目接入流程与代码库探索方法论指导。包含 README 检查、技术栈识别与结构映射完整步骤。适用于团队协作初期快速对齐认知基线。analyzing-projects 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。按清单逐项推进,避免遗漏关键配置或部署说明。最终产出总结报告帮助新人理解项目整体架构。

来源仓库内路径:skills/analyzing-projects

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cloudai-x/claude-workflow --skill analyzing-pr…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

analyzing-projects 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cloudai-x/claude-workflow --skill analyzing-projects。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

analyzing-projects 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

analyzing-projects 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

analyzing-projects 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

analyzing-projects 用的人多吗?

公开数据是累计安装 652 次,近一周安装 28 次,下载 228 次,GitHub 1,281 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

analyzing-projects 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
analyzing-projects

分析项目 · 本页

6521,281需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Analyzing Projects

When to Load

  • Trigger: Onboarding to a new project, "how does this work" questions, codebase exploration, understanding unfamiliar code
  • Skip: Already familiar with the project structure and patterns

Project Analysis Workflow

Copy this checklist and track progress:

Project Analysis Progress:
- [ ] Step 1: Quick overview (README, root files)
- [ ] Step 2: Detect tech stack
- [ ] Step 3: Map project structure
- [ ] Step 4: Identify key patterns
- [ ] Step 5: Find development workflow
- [ ] Step 6: Generate summary report

Step 1: Quick Overview

# Check for common project markers
ls -la
cat README.md 2>/dev/null | head -50

Step 2: Tech Stack Detection

Package Managers & Dependencies

  • package.json → Node.js/JavaScript/TypeScript
  • requirements.txt / pyproject.toml / setup.py → Python
  • go.mod → Go
  • Cargo.toml → Rust
  • pom.xml / build.gradle → Java
  • Gemfile → Ruby

Frameworks (from dependencies)

  • React, Vue, Angular, Next.js, Nuxt
  • Express, FastAPI, Django, Flask, Rails
  • Spring Boot, Gin, Echo

Infrastructure

  • Dockerfile, docker-compose.yml → Containerized
  • kubernetes/, k8s/ → Kubernetes
  • terraform/, .tf files → IaC
  • serverless.yml → Serverless Framework
  • .github/workflows/ → GitHub Actions

Step 3: Project Structure Analysis

Present as a tree with annotations:

project/
├── src/              # Source code
│   ├── components/   # UI components (React/Vue)
│   ├── services/     # Business logic
│   ├── models/       # Data models
│   └── utils/        # Shared utilities
├── tests/            # Test files
├── docs/             # Documentation
└── config/           # Configuration

Step 4: Key Patterns Identification

Look for and report:

  • Architecture: Monolith, Microservices, Serverless, Monorepo
  • API Style: REST, GraphQL, gRPC, tRPC
  • State Management: Redux, Zustand, MobX, Context
  • Database: SQL, NoSQL, ORM used
  • Authentication: JWT, OAuth, Sessions
  • Testing: Jest, Pytest, Go test, etc.

Step 5: Development Workflow

Check for:

  • .eslintrc, .prettierrc → Linting/Formatting
  • .husky/ → Git hooks
  • Makefile → Build commands
  • scripts/ in package.json → NPM scripts

Step 6: Output Format

Generate a summary using this template:

# Project: [Name]

## Overview

[1-2 sentence description]

## Tech Stack

| Category  | Technology |
| --------- | ---------- |
| Language  | TypeScript |
| Framework | Next.js 14 |
| Database  | PostgreSQL |
| ...       | ...        |

## Architecture

[Description with simple ASCII diagram if helpful]

## Key Directories

- `src/` - [purpose]
- `lib/` - [purpose]

## Entry Points

- Main: `src/index.ts`
- API: `src/api/`
- Tests: `npm test`

## Conventions

- [Naming conventions]
- [File organization patterns]
- [Code style preferences]

## Quick Commands

| Action  | Command         |
| ------- | --------------- |
| Install | `npm install`   |
| Dev     | `npm run dev`   |
| Test    | `npm test`      |
| Build   | `npm run build` |

Analysis Validation

After completing analysis, verify:

Analysis Validation:
- [ ] All major directories explained
- [ ] Tech stack accurately identified
- [ ] Entry points documented
- [ ] Development commands verified working
- [ ] No assumptions made without evidence

If any items cannot be verified, note them as "needs clarification" in the report.

平台分布

Claude Code

29.2%
按下载量换算67

Antigravity

23.54%
按下载量换算54

OpenCode

17.69%
按下载量换算40

windsurf

11.76%
按下载量换算27

Gemini CLI

7.58%
按下载量换算17

Codex

3.12%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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