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Agent Skill · 效率

analyze-video-by-qwen(分析 video BY Qwen)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

analyze-video-by-qwen 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,528。

总安装 10,824周安装 451GitHub Stars 1下载 3,608核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:analyze-video-by-qwen(分析 video BY Qwen)
来源仓库:https://github.com/fackee/analyze-video-by-qwen
安装命令:
openclaw skills install analyze-video-by-qwen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install analyze-video-by-qwen

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用 Qwen 3.5 Plus 模型分析视频内容,支持本地文件和远程 URL,可自定义分析提示词和抽取帧频率

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install analyze-video-by-qwen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

analyze-video-by-qwen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install analyze-video-by-qwen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

analyze-video-by-qwen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

analyze-video-by-qwen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

analyze-video-by-qwen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

analyze-video-by-qwen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,824 次,近一周安装 451 次,下载 3,608 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

analyze-video-by-qwen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
analyze-video-by-qwen

分析 video BY Qwen · 本页

10,8241接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
analyze-video-with-qwen
description
使用 Qwen 3.5 Plus 模型分析视频内容,支持本地文件和远程 URL,可自定义分析提示词和抽帧频率

Analyze Video with Qwen

Overview

使用阿里云 Qwen 3.5 Plus 多模态模型对视频进行智能分析。支持本地视频文件和远程 URL,可自定义分析问题和视频抽帧频率(FPS)。

何时使用

  • 需要理解视频内容、场景描述
  • 需要视频中的动作识别、物体检测
  • 需要生成视频摘要或分析报告
  • 需要分析远程在线视频

快速用法

分析本地视频

默认设置分析视频:

python scripts/analyze.py /path/to/video.mp4

自定义提示词:

python scripts/analyze.py /path/to/video.mp4 --prompt "请详细描述视频中的每个场景"

自定义抽帧频率(FPS越高,分析越精细):

python scripts/analyze.py /path/to/video.mp4 --fps 5

分析远程视频 URL

直接分析远程视频:

python scripts/analyze.py https://example.com/video.mp4

组合使用:

python scripts/analyze.py /path/to/video.mp4 --fps 3 --prompt "视频中出现了哪些人物和物体?"
python scripts/analyze.py https://example.com/video.mp4 --fps 4 --prompt "请详细描述视频场景"

参数说明

参数说明默认值必填
video_source视频文件路径或远程 URL(支持 http/https)-是
--fps抽帧频率,每秒抽取的帧数2否
--prompt分析提示词"这段视频描绘的是什么景象?"否

配置

API Key 从 ~/.openclaw/openclaw.json 的 skills.dashscope.apiKey 字段读取。

如未配置,请添加以下内容:

{
  "skills": {
    "dashscope": {
      "apiKey": "your-dashscope-api-key"
    }
  }
}

备注

  • 本地视频路径可以是绝对路径或相对路径
  • 远程视频 URL 必须是可公开访问的直链
  • FPS 越高,API 调用成本越高,建议根据视频长度和需求调整

平台分布

OpenClaw

85.94%
按下载量换算3,101

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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