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Agent Skill · 待分类

analysis-assumptions-log(分析假设日志)

analysis-assumptions-log 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

analysis-assumptions-log 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,700。

总安装 424周安装 17GitHub Stars 32下载 137核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:analysis-assumptions-log(分析假设日志)
来源仓库:https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills
仓库路径:skills/analysis-assumptions-log
安装命令:
npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill analysis-assumptions-log
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill analysis-assumptions-log

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

记录数据分析过程中的关键假设与方法选择,确保工作可追溯且符合审计要求。适用于复杂分析项目启动、跨团队协作交接或监管合规环境下的决策留痕。初始化结构化日志文件,枚举数据来源、质量判断与计算逻辑等核心假设项。输出为本地 JSON 格式文件,需确认写入权限并注意敏感信息脱敏处理。

analysis-assumptions-log 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/analysis-assumptions-log

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill ana…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

analysis-assumptions-log 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill analysis-assu…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

analysis-assumptions-log 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

analysis-assumptions-log 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

analysis-assumptions-log 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

analysis-assumptions-log 用的人多吗?

公开数据是累计安装 424 次,近一周安装 17 次,下载 137 次,GitHub 32 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

analysis-assumptions-log 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
analysis-assumptions-log

分析假设日志 · 本页

42432只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Analysis Assumptions Log

When to use

  • Starting an analysis with significant scope, method, or data quality choices
  • Preparing work for peer review or stakeholder sign-off
  • Returning to an old analysis and needing to understand prior decisions
  • Working in a regulated environment where auditability is required
  • Handing off an analysis to another analyst

Process

  1. Initialize the log — create a log entry for the analysis with its name, date, analyst, and the decision it informs. Use scripts/assumptions_tracker.py to initialise a structured JSON log.
  2. Enumerate data assumptions — document representativeness, completeness, how missing values are handled, and any known quality issues. For each assumption, record the rationale and confidence level (high/medium/low). See references/assumption_categories.md for the full taxonomy.
  3. Enumerate business logic assumptions — record metric definitions, time windows, inclusion/exclusion rules, and any definitions provided by stakeholders. Note alternatives considered.
  4. Enumerate statistical assumptions — record distribution assumptions, independence claims, stationarity, or model assumptions relevant to the methods used.
  5. Assess impact and flag critical assumptions — for each low-confidence assumption with high impact if wrong, create a validation plan. Run scripts/assumptions_tracker.py --report to surface the critical list.
  6. Validate and close — as validation occurs, update the log with results. Export assets/assumptions_log_template.md for peer review sign-off before delivery.

Inputs the skill needs

  • Analysis name and the decision it informs
  • Data sources, time period, and population being analysed
  • Key methodological choices made (and alternatives considered)
  • Stakeholder-provided business rule definitions
  • Any known data quality issues

Output

  • scripts/assumptions_tracker.py — CLI tool to log assumptions, flag critical ones, and export a summary
  • assets/assumptions_log_template.md — completed log for peer review and audit trail

平台分布

Codex

32.98%
按下载量换算45

Claude

30.78%
按下载量换算42

Cursor

16.78%
按下载量换算23

Gemini CLI

9.5%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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