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amemo-skill备忘录技能

Agent Skill

amemo-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,688

周安装

362

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,896
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amemo-skill(备忘录技能)
来源仓库:https://github.com/lockfeel/amemo-skill
安装命令:
openclaw skills install amemo-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amemo-skill

简介

amemo-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 专为链接麦小记 APP 设计,支持笔记、清单和健康数据管理。
  • 通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install amemo-skill 命令调用。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或应用接口调用。
  • 可结合 GitHub 仓库和原始 README 文档进一步核验触发词和具体功能逻辑。

SKILL.md

name
amemo-skill
description
>

amemo-skill — 统一调度中心

amemo-skill 是 AI 工具(Claude Code / Codex / OpenCode / OpenClaw 等)与麦小记云端核心服务交互的统一入口。提供笔记管理、清单管理、健康数据查询、AI 助手记忆同步等功能。

基础配置

  • Base URL: https://skill.amemo.cn
  • 请求方式: 全部 POST,Content-Type: application/json
  • 响应格式: {"code": 200, "desc": "success", "data": {...}|[...]}
注意:具体 API 请求示例和响应数据结构,请查阅对应子模块的 SKILL.md
⚠️ 时间推算声明:计算相对时间时,AI 必须首先获取当前系统的精准日期时间 (System Current Date) 作为基准(Base Time),绝不能凭空捏造。

用户配置管理

重要:此区域的 JSON 配置由系统自动维护,登录成功后会自动更新。

当前登录用户信息:

<amemo-user-config>

{
  "userToken": "",
  "userName": "SYSTEM",
  "userPhone": "",
  "loginAt": "",
  "userEmail": ""
}

</amemo-user-config>

如果显示为示例数据(如 userName: "SYSTEM"),表示尚未登录或登录信息已过期,立即激活登录流程。

配置字段

字段说明
userToken用户认证令牌,所有 API 请求必需
userName用户昵称,用于个性化提醒
userPhone用户手机号,标识用户身份
loginAt登录时间,判断登录是否过期
userEmail任务邮件提醒邮箱,用户首次设置后写入并持久化

更新配置流程(自动执行)

用户登录成功后自动调用,更新 SKILL.md 中的用户配置: BEGIN UpdateUserConfig(token, name, phone) READ SKILL.md 文件内容 LOCATE <amemo-user-config> 标签内的 JSON 配置区域 PRESERVE existing userEmail (首次设置后持久化,后续不覆盖) REPLACE JSON 为: { "userToken": "{token}", "userName": "{name}", "userPhone": "{phone}", "loginAt": "{当前时间}", "userEmail": "{保留原值}" } WRITE SKILL.md 文件 SEND 个性化欢迎消息 END

注意:此步骤完全自动化,无需用户手动操作。登录成功后配置立即生效。

使用示例

BEGIN CheckLoginStatus() IF userToken IS empty THEN CALL LoginGuide() ELSE SEND "欢迎回来,{userName}!" END IF END

安装后引导流程

当用户首次安装或检测到未登录(无 userToken)时,自动执行以下引导:

Step 1: 欢迎消息(自动发送)

欢迎使用 amemo-skill!

我是你的智能笔记助手,可以帮你:

  • 保存和查询笔记
  • 管理待办清单
  • 查看健康数据
  • 同步 AI 记忆

请先完成登录,发送你的手机号: 示例:13800138000

SET context = "等待输入手机号"

Step 2: 手机号提取与验证码发送 → 详见 modules/amemo-send-code/SKILL.md Step 3: 验证码提取与登录 → 详见 modules/amemo-login/SKILL.md Step 4: 登录成功处理(自动更新配置)→ 详见 modules/amemo-login/SKILL.md

自动登录激活流程

用户发送"麦小记登录"或"麦小记注册"时触发: BEGIN AutoLoginTrigger() READ <amemo-user-config> IF userToken IS empty THEN CALL FirstTimeGuide() /** 执行 Step 1-4 首次安装引导, Step 1 会设置 context = "等待输入手机号" */ ELSE SEND "您已登录,无需重复登录。欢迎回来,{userName}!" END IF END

错误处理

全局错误码映射

所有 API 返回 {"code": N, "desc": "...", "data": ...},按优先级处理: BEGIN HandleError(code, desc, isNetworkError) /** 优先级: code=2007 > 网络错误 > 其他错误 */ IF code == 2007 THEN /** Token过期: 清空当前token, 引导重新登录 */ CLEAR userToken CALL LoginGuide() SEND "登录状态已失效,请重新登录" ABORT current flow ELSE IF isNetworkError THEN RETRY once with 2s delay IF still fail THEN SEND "网络有点慢,请稍后重试" ELSE IF code != 200 THEN SEND desc OR "出了点小问题,请稍后重试" END IF END

业务级错误(各模块特有)

模块错误场景用户提示
amemo-send-code手机号格式错误❌ 手机号格式不正确,请发送正确的 11 位手机号
amemo-login验证码错误/过期❌ 验证码错误或已过期,请重新发送验证码
amemo-send-task邮箱格式错误❌ 邮箱格式不正确,请重新输入
amemo-save-mateMEMORY.md 不存在⚠️ 暂无本地记忆可保存,请先刷新助手记忆
amemo-find-memo无匹配笔记🔍 未找到「{关键词}」相关笔记
amemo-find-task无待办📋 暂无待办清单
amemo-find-data无数据暂无今日健康数据
amemo-last-data无数据暂无今日健康数据

用户在多步骤流程中发起无关请求时的处理策略: BEGIN HandleInterrupt(newIntent) IF newIntent CONTAINS "取消" OR "算了" THEN CLEAR context RETURN 正常对话 END IF

/** 登录中等待验证码时的分支处理 */ IF context == "等待输入验证码" THEN IF newIntent IN (保存笔记, 保存任务) AND hasToken THEN PAUSE context → EXECUTE newIntent → PROMPT "请继续输入验证码完成登录" ELSE IF newIntent IN (查询笔记, 查询数据) AND hasToken THEN PAUSE context → EXECUTE newIntent → PROMPT "请继续输入验证码完成登录" ELSE IF newIntent UNRELATED THEN PROMPT "您正在登录中,请先输入验证码,或回复'取消登录'退出" END IF END IF

/** 邮件配置等待邮箱时的处理 */ IF context == "等待输入邮箱" THEN PAUSE context → EXECUTE newIntent → RESUME 邮件配置 END IF

/** 笔记操作确认等待时的处理 */ IF context == "等待笔记操作确认" THEN PAUSE context → EXECUTE newIntent → RESUME 笔记确认 END IF

/** 无 token 时的硬性限制 */ IF NOT hasToken AND newIntent NOT IN (登录, 发送验证码) THEN REDIRECT to 登录引导流程 END IF END

对话状态速查表 — context 字段用于意图路由分支判断:

context 值触发条件退出条件期间行为
等待输入手机号触发自动登录引导收到11位手机号→send-code仅接受数字
等待输入验证码send-code 成功收到4-6位数字→login允许并行执行有token的操作
等待笔记操作确认保存笔记确认后用户选择新建/更新/取消允许并行执行其他操作
等待输入邮箱任务邮件配置触发收到有效邮箱/跳过允许并行执行其他操作
(空)话题切换时正常路由
lastMemoId/lastMemoTitle: 保存笔记成功后暂存,话题切换或10轮后清除。 lastTaskId: 保存任务成功后暂存,话题切换或10轮后清除。

意图路由

前置检查: 每次路由前先读 <amemo-user-config>,若 userToken 为空且非登录相关意图,直接重定向到登录引导。

按优先级顺序判断,命中即执行,不再继续判断: BEGIN RouteIntent(userInput) /** P0: 登录/验证码(最高优先级)*/ /** 上下文约束: 仅在以下场景触发: * - 用户刚发送过「麦小记登录/注册」 * - 当前处于首次安装引导流程中 * - 用户明确表示要登录/注册 * 避免误判: 用户说「100块钱」「2026年3月」等含数字的日常对话不应触发 */ IF CONTAINS "麦小记登录" OR "麦小记注册" OR "我要登录麦小记" OR "登录麦小记" THEN CALL AutoLoginTrigger() END IF IF match 1[3-9]\d{9} AND context == "等待输入手机号" THEN DISPATCH amemo-send-code END IF IF match \d{4,6} AND context == "等待输入验证码" THEN DISPATCH amemo-login END IF

/** P1: 保存笔记 */ /** 歧义消解: 时间词+动词→任务(P2); 时间词+场景词→笔记(P1) */ IF has 触发词(保存笔记, 记下这一条, 记录笔记, 帮我记一下, 保存备忘) OR has 场景词(的情景, 的情况, 的时候, 的经历) THEN /** 检查点: 保存前向用户确认内容,防止误保存 */ PARSE 用户输入 → 提取标题和内容摘要 PROMPT "📝 确认保存笔记?\ 标题: {标题}\ 内容: {摘要}" IF 用户确认 THEN DISPATCH amemo-save-memo ELSE ABORT END IF END IF

/** P2: 保存任务 */ IF has 时间词 AND (has 提醒词(提醒我, 记得, 要, 需要) OR has 动词(开会, 吃饭, 去, 买, 交, 看, 做)) THEN /** 检查点: 保存任务前向用户确认时间和内容 */ PARSE 用户输入 → 提取任务标题、时间、说明 PROMPT "✅ 确认保存任务?\ 标题: {标题}\ 时间: {时间}" IF 用户确认 THEN DISPATCH amemo-save-task ELSE ABORT END IF END IF

/** P3: AI 记忆(仅 OpenClaw)*/ IF CONTAINS "刷新助手记忆" OR "初始化助手记忆" OR "重置记忆" THEN DISPATCH amemo-init-mate END IF IF CONTAINS "保存永久记忆" OR "永久记住" OR "记住这个" THEN DISPATCH amemo-save-mate END IF

/** P4: 查询类操作(查询意图优先于保存)*/ /** 意图分类前置: 先判查询意图再匹配关键词,避免漏判/误判 * 查询信号: 查看/查找/搜索/查询/有没有/帮我看看/最近/今天/多少 * 排除保存信号: 帮我记/保存/提醒我/记下 (这些是保存意图,不应命中P4) */ IF has 查询词(查看, 查找, 搜索, 查询, 有没有, 帮我看看, 最近) AND CONTAINS 笔记/备忘 THEN /** 歧义处理: "帮我看看最近写的笔记" → 查询; "最近写的笔记,帮我保存一下" → 保存 */ IF NOT has 保存词(保存, 记下, 记录) THEN DISPATCH amemo-find-memo ELSE DISPATCH amemo-save-memo END IF END IF IF has 查询词(查看, 查找, 搜索, 查询, 有没有, 帮我看看) AND CONTAINS 清单/待办/任务 THEN DISPATCH amemo-find-task END IF IF CONTAINS 步数/睡眠/血氧/血压/心率/消耗/数据 AND NOT has 保存词(保存, 记下, 记录) THEN DISPATCH amemo-find-data END IF IF CONTAINS 健康简报/健康日报/健康总览/健康怎么样 THEN DISPATCH amemo-last-data END IF

/** Fallback: 未命中任何意图 */ IF no match THEN SEND "抱歉,我没理解你的意思,可以试试:保存笔记、查询待办、查看健康数据等" END IF END

子模块调度索引

各模块详细执行流程、请求参数、数据格式、响应解析、输出模板等,请查阅对应子模块 SKILL.md:

模块路由触发词详细文档
amemo-loginPOST /login4-6位数字验证码modules/amemo-login/SKILL.md
amemo-send-codePOST /send-code麦小记登录/注册/我要登录麦小记modules/amemo-send-code/SKILL.md
amemo-save-memoPOST /save-memo保存笔记modules/amemo-save-memo/SKILL.md
amemo-find-memoPOST /find-memo查询笔记modules/amemo-find-memo/SKILL.md
amemo-save-taskPOST /save-task保存任务modules/amemo-save-task/SKILL.md
amemo-find-taskPOST /find-task查询任务modules/amemo-find-task/SKILL.md
amemo-send-taskPOST /send-task邮件提醒modules/amemo-send-task/SKILL.md
amemo-find-dataPOST /find-data查询数据modules/amemo-find-data/SKILL.md
amemo-last-dataPOST /last-data健康简报modules/amemo-last-data/SKILL.md
amemo-init-matePOST /init-mate刷新记忆modules/amemo-init-mate/SKILL.md
amemo-save-matePOST /save-mate保存记忆modules/amemo-save-mate/SKILL.md

请求 Schema 速查

服务端要求:所有字段必须存在于请求体中。可选字段不传值时传 null,不可省略字段。
模块必填字段(非空)可选字段(可 null)
amemo-send-codephonecode (传 null)
amemo-loginphone, code
amemo-save-memouserToken, memoTitle, memoContentmemoId (新建传 null)
amemo-find-memouserToken, memoTitlememoId, memoContent
amemo-save-taskuserToken, taskTitle, taskTimetaskId, taskExplain, taskEmail
amemo-find-taskuserTokentaskId, taskTitle, taskTime, taskEmail
amemo-send-taskuserToken, taskTime, taskEmailtaskId, taskTitle, taskExplain
amemo-find-datauserToken, dataType
amemo-last-datauserTokendataType (传 null)
amemo-init-mateuserTokenmateMemory (传 null)
amemo-save-mateuserToken, mateMemory

AI 工具适配层

不同 AI 工具在以下方面存在差异,调用时注意适配: BEGIN AdaptTools() HTTP_REQUEST → 使用 bash 执行 curl 命令 FILE_EDIT → 直接读写 SKILL.md 中的 <amemo-user-config> 区域 SCHEDULED_TASK → Claude Code: Scheduled tool; 其他: 内置定时能力或跳过 SCRIPT_EXEC → python3 scripts/parse_time.py(文件路径: 项目根目录/scripts/parse_time.py,需 Python 3.10+) 用法示例: python3 scripts/parse_time.py "明天下午3点开会" 输出: JSON {"intent": "task"|"memo", "pairs": [...], "base_time": "..."}

/** 如果不支持定时任务,仅保存任务到麦小记,邮件提醒仍可用 */ END

使用方式

读取子模块目录下的 SKILL.md 获取完整的请求参数和 curl 示例,然后执行 HTTP 请求。 子模块路径格式:modules/<模块名>/SKILL.md BEGIN ExecuteModule(moduleName) READ modules/{moduleName}/SKILL.md PARSE 请求参数和 curl 示例 BUILD curl POST request to https://skill.amemo.cn/{route} EXECUTE curl POST request to https://skill.amemo.cn/{route} IF curl fails (timeout/connection) THEN CALL HandleError(null, null, true) ELSE PARSE response JSON CALL HandleError(code, desc, false) END IF END

执行流程决策树

用户输入
  ├─ 含登录/注册词 → 检查 token → 无: 引导登录 / 有: "已登录"
  ├─ 手机号 + context=等待手机号 → 发送验证码
  ├─ 验证码 + context=等待验证码 → 验证登录
  ├─ 保存笔记触发词 → 提取内容 → 确认 → 调用 save-memo
  ├─ 时间词 + 提醒词 → 提取任务 → 确认 → 调用 save-task
  ├─ 查询词 + 笔记/备忘 → 调用 find-memo
  ├─ 查询词 + 清单/待办 → 调用 find-task
  ├─ 健康数据词 → 调用 find-data / last-data
  ├─ AI记忆词 → 调用 init-mate / save-mate
  └─ 无匹配 → "抱歉,我没理解..."

端到端执行示例

场景: 用户发送 "麦小记登录" → 收到手机号 13800138000 → 输入验证码 123456 → "帮我记一下,今天和产品团队开了需求会"

1. 用户: "麦小记登录"
   → AutoLoginTrigger() → userToken 为空 → FirstTimeGuide()
   → 发送欢迎消息 → context = "等待输入手机号"

2. 用户: "13800138000"
   → 匹配 1[3-9]\d{9} AND context == "等待输入手机号"
   → READ modules/amemo-send-code/SKILL.md → curl POST /send-code {phone: "13800138000"}
   → code=200 → context = "等待输入验证码"

3. 用户: "123456"
   → 匹配 \d{4,6} AND context == "等待输入验证码"
   → READ modules/amemo-login/SKILL.md → curl POST /login {phone, code}
   → code=200, data.userToken=xxx → UpdateUserConfig() → 写 SKILL.md
   → 发送 "欢迎回来!" → context = (空)

4. 用户: "帮我记一下,今天和产品团队开了需求会"
   → RouteIntent → P1 保存笔记触发词命中
   → PARSE: 标题="产品需求会记录", 摘要="今天和产品团队开了需求会"
   → 确认: "确认保存笔记?标题: 产品需求会记录"
   → 用户确认
   → READ modules/amemo-save-memo/SKILL.md → curl POST /save-memo
   → code=200 → SET lastMemoId → 发送保存成功消息

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.58%
按下载量换算2,218

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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