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amber-url-to-markdownamber URL TO Markdown 网页抓取

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

6,327

周安装

269

GitHub Stars

1

下载量

2,217
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amber-url-to-markdown(amber URL TO Markdown 网页抓取)
来源仓库:https://github.com/lsa03/amber-url-to-markdown
安装命令:
openclaw skills install amber-url-to-markdown
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amber-url-to-markdown

简介

智能 URL 转 Markdown 工具(V4.0 可扩展架构)。**支持自动触发 Hook**,当用户发送 URL 链接时自动抓取内容并转换为 Markdown 格式。采用可扩展的分类处理架构,支持豆包、微信公众号、知乎、掘金等网站。

SKILL.md

name
Amber_Url_to_Markdown
description
智能 URL 转 Markdown 工具(V4.0 可扩展架构)。支持自动触发 Hook,当用户发送 URL 链接时自动抓取内容并转换为 Markdown 格式。采用可扩展的分类处理架构,支持豆包、微信公众号、知乎、掘金等网站。

Amber Url to Markdown

智能 URL 转 Markdown 工具,支持微信公众号、知乎、掘金、CSDN、GitHub、Medium 等 7+ 网站类型。

🚀 自动触发(V3.1 新增)

安装技能后,启用 Hook 即可实现真正的自动触发!

启用自动触发 Hook

# 1. 查看可用 Hook
openclaw hooks list

# 2. 启用 url-auto-fetch Hook
openclaw hooks enable url-auto-fetch

# 3. 检查 Hook 状态
openclaw hooks check

启用后,当用户发送以下消息时会自动抓取:

  1. 纯 URL 消息
   https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
  1. URL + 意图关键词
   帮我把这篇文章转成 Markdown:https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
   解析这个链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxx

Hook 工作原理

  • 监听 message:received 事件
  • 自动检测消息中的 URL 链接
  • 判断是否为纯 URL 或包含意图关键词
  • 自动调用 amber_url_to_markdown.py 脚本
  • 异步执行,不阻塞消息处理

🎯 手动触发(AI 调用)

如果未启用 Hook,AI 会在检测到以下条件时主动调用此技能:

  1. 纯 URL 消息 - 用户只发送了一个 URL 链接
   https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
  1. URL + 意图关键词 - 消息包含 URL 且有以下关键词:

- 解析、转换、转成、转为、生成、抓取、爬取、下载 - markdown、md、文章、内容

   帮我把这篇文章转成 Markdown:https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
   解析这个链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxx

AI 行为约定: 检测到上述条件时,自动执行脚本 python3 scripts/amber_url_to_markdown.py <URL> 并报告结果。

核心功能

  • 智能识别:自动识别链接类型,使用最优抓取策略
  • 多网站支持:支持微信公众号、知乎、掘金、CSDN、GitHub、Medium 等
  • 图片下载:自动下载所有图片到本地 images 目录
  • 完整格式:保留完整的 Markdown 格式,包括标题、列表、代码块等
  • 自动降级:三种抓取方案确保成功率(Playwright → Scrapling → API)

📦 安装

1. 安装技能

# 从 ClawHub 安装
clawhub install amber-url-to-markdown

# 或手动克隆
git clone https://github.com/OrangeViolin/amber-url-to-markdown.git

2. 安装依赖

# 安装核心 Python 库
pip install playwright beautifulsoup4 markdownify requests scrapling html2text

# 安装 Playwright 浏览器(必需)
playwright install chromium

3. 启用自动触发 Hook(可选但推荐)

# 查看可用 Hook
openclaw hooks list

# 启用 url-auto-fetch Hook
openclaw hooks enable url-auto-fetch

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

启用 Hook 后,用户发送 URL 时会自动抓取,无需 AI 手动调用!

使用方式

飞书聊天(推荐)

AI 会自动识别并抓取,以下两种方式都会触发:

  1. 纯 URL 消息(AI 会自动识别):
   https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
  1. URL + 意图说明(更明确):
   帮我把这篇文章转成 Markdown:https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
   解析这个链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxx

AI 行为约定: 当检测到纯 URL 或 URL+ 意图关键词时,自动执行脚本并报告结果。

命令行

python3 scripts/amber_url_to_markdown.py <URL>

Python 调用

from amber_url_to_markdown import fetch_url_to_markdown

result = fetch_url_to_markdown("https://mp.weixin.qq.com/s/xxx")
print(f"文件已保存:{result['file']}")

支持的网站

网站类型状态
微信公众号wechat✅ 完美支持
知乎zhihu✅ 支持
掘金juejin✅ 支持
CSDNcsdn✅ 支持
GitHubgithub✅ 支持
Mediummedium✅ 支持
通用网页general✅ 支持

输出目录

新的目录结构:

/root/openclaw/urltomarkdown/
├── 文章标题 1.md              # MD 文件直接保存在根目录
├── 文章标题 2.md
└── images/
    └── knowledge_YYYYMMDD_HHMMSS/  # 图片按时间戳分组
        ├── img_001.jpg
        └── img_002.jpg

命名规则:

  • MD 文件{文章标题}.md - 直接保存在 /root/openclaw/urltomarkdown/ 根目录
  • 图片目录images/knowledge_{时间戳}/ - 时间戳格式:YYYYMMDD_HHMMSS
  • 图片文件img_{序号:03d}.jpg(如 img_001.jpg
  • Markdown 中的图片引用images/knowledge_时间戳/img_001.jpg

优势:

  • MD 文件集中管理,方便查找和整理
  • 图片按文章分组,避免冲突
  • 只有包含图片的文章才创建 images 目录

降级策略

  1. Playwright(首选)- 无头浏览器,支持所有网站,最稳定
  2. Scrapling(备选)- 快速轻量,支持所有网站
  3. 第三方 API(保底)- 仅支持微信公众号

技术特点

  • 使用 Playwright 无头浏览器模拟真实访问
  • 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
  • 使用 markdownify 转换为标准 Markdown
  • 智能等待策略(networkidle)避免卡死
  • 详细日志输出便于排查问题

注意事项

  • 需要稳定的网络连接
  • 部分网站可能需要登录(如腾讯文档、语雀等不支持)
  • 图片默认下载到本地,使用相对路径引用

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.22%
按下载量换算1,956

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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