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Agent Skill · 研究检索

amazon-shopper(亚马逊购物者)

amazon-shopper 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

amazon-shopper 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 4,740。

总安装 30,035周安装 1,277GitHub Stars 公开资料未说明下载 10,522核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amazon-shopper(亚马逊购物者)
来源仓库:https://github.com/brennerspear/amazon-shopper
安装命令:
openclaw skills install amazon-shopper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amazon-shopper

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用浏览器自动化在亚马逊上购买和退货。用于采购、重新订购、检查订单历史记录和处理退货。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install amazon-shopper;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

amazon-shopper 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install amazon-shopper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

amazon-shopper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

amazon-shopper 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

amazon-shopper 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

amazon-shopper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 30,035 次,近一周安装 1,277 次,下载 10,522 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

amazon-shopper 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
amazon-shopper

亚马逊购物者 · 本页

30,035—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
amazon
description
Buy and return items on Amazon using browser automation. Use for purchasing, reordering, checking order history, and processing returns.
compatibility
Requires agent-browser CLI with Chrome DevTools Protocol (CDP). Chrome must be running with --remote-debugging-port. Optional VNC for headless setups.

Amazon Ordering

Prerequisites

  • agent-browser CLI installed
  • Chrome running with --remote-debugging-port=9222 (see Starting the browser)
  • Logged into Amazon — if logged out, retrieve password from your password manager
  • If running headless (Linux/VNC), forward the VNC port to verify visually: ssh -L 6080:localhost:6080 <host> → http://localhost:6080/vnc.html

Setup

Set these environment variables or configure your defaults:

# Your default shipping address (verify on checkout)
export AMAZON_SHIPPING_ADDRESS="Your shipping address"
# Your preferred payment method description (verify on checkout)
export AMAZON_PAYMENT_METHOD="Your preferred card"
# Your preferred return drop-off location
export AMAZON_RETURN_DROPOFF="Whole Foods"

Always verify shipping address and payment method are correct before placing an order.

Returns

Default Answers (use unless user specifies otherwise)

  • Return reason: "Changed Mind" → "My needs changed"
  • Packaging opened: Yes
  • Item in original packaging: Yes
  • Have you used the item: Yes
  • Signs of use: None
  • Battery leaks/overheating: No
  • All accessories included: Yes
  • Refund type: Refund to original payment method (not replacement, not gift card)
  • Drop-off location: Use AMAZON_RETURN_DROPOFF or Whole Foods

Return Flow

  1. Orders → Find item → "Return or replace items"
  2. Select "Changed Mind" → "My needs changed" → Continue
  3. Answer condition questions with defaults above
  4. Continue past "Get Product Support" suggestions
  5. Select "Refund to original payment method"
  6. Select drop-off location
  7. Confirm return
  8. Done — QR code will be emailed

Communication Style

  • Do NOT narrate each step — just execute the whole return silently
  • Only message the user once it's confirmed with a brief summary:

- Item name - Refund amount - Drop-off location & deadline

  • If something goes wrong or needs clarification, then ask

Ordering Rules

Reorders (items ordered before)

  • Go directly to order history, search for item
  • Click "Buy it again"
  • Verify address and payment method
  • Place order without confirmation — no screenshot needed

New Items (never ordered before)

  • Search or navigate to product
  • Send screenshot of product page (scroll so price + product image visible, skip nav bars)
  • Wait for user confirmation before adding to cart
  • Verify address and payment method
  • Place order after confirmation

Workflow

Connect to browser

agent-browser connect 9222

Always open a new tab — other sessions share the same Chrome. Use --new-tab on every open command.

Search order history

agent-browser open "https://www.amazon.com/gp/your-account/order-history"
agent-browser snapshot -i
# Find search box, fill with item name, click search

Reorder flow

# From order history search results
agent-browser click @[buy-it-again-ref]
# Wait for checkout page
agent-browser snapshot
# Verify correct address and payment method are selected
agent-browser click @[place-order-ref]

Screenshot tips

  • Scroll past nav bars before screenshotting
  • Ensure price and product image are both visible
  • Save screenshots to a temporary directory
  • Send via message tool with caption

Starting the browser (if not running)

macOS (opens a visible Chrome window):

open -na "Google Chrome" --args --user-data-dir=$HOME/.config/chrome-agent --no-first-run --remote-debugging-port=9222 https://www.amazon.com

Linux (headless with Xvfb/VNC):

DISPLAY=:99 google-chrome --user-data-dir=$HOME/.config/chrome-agent --no-first-run --remote-debugging-port=9222 https://www.amazon.com &

Linux (desktop/GUI session):

google-chrome --user-data-dir=$HOME/.config/chrome-agent --no-first-run --remote-debugging-port=9222 https://www.amazon.com &

Notes

  • Browser profile persists login at $HOME/.config/chrome-agent
  • On headless Linux, VNC display is typically :99 on port 5999 (noVNC on 6080)
  • Order confirmations go to the email on your Amazon account
  • CAPTCHAs or 2FA may require manual intervention — if the browser window is visible (macOS or Linux desktop), ask the user to solve it in the Chrome window

平台分布

OpenClaw

93.88%
按下载量换算9,878

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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