Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

amazon-scraper(亚马逊刮刀)

amazon-scraper 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

amazon-scraper 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 1,937。

总安装 71,850周安装 3,024GitHub Stars 6下载 25,160核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
3.4.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amazon-scraper(亚马逊刮刀)
来源仓库:https://github.com/jiafar/amazon-scraper
安装命令:
openclaw skills install amazon-scraper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amazon-scraper

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

高性能容器化爬虫绕过亚马逊反检测技术。amazon-scraper 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持BSR查询、搜索结果抓取与详情页信息提取。采用Docker部署Playwright增强稳定性与隐蔽性。安装命令:openclaw skills install amazon-scraper。

部署前请确认服务器资源满足容器运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install amazon-scraper;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

amazon-scraper 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install amazon-scraper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

amazon-scraper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

amazon-scraper 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

amazon-scraper 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

amazon-scraper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 71,850 次,近一周安装 3,024 次,下载 25,160 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

amazon-scraper 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
amazon-scraper

亚马逊刮刀 · 本页

71,8506操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
amazon-scraper
description
>

Amazon Scraper

Docker容器化爬虫,基于 playwright-extra + Stealth 插件,专为绕过亚马逊反爬检测优化,同时支持通用动态网页爬取。

⚙️ 系统要求

  • Docker Engine 20.10+(必须已安装并运行)
  • 磁盘空间:~2GB(镜像 + Playwright 浏览器二进制文件)
  • 内存:建议 2GB+(Playwright 运行时需要)

快速开始

首次使用:在 skill 目录下执行一键构建脚本:

bash scripts/setup.sh

脚本会自动完成:构建 amazon-scraper 镜像 + 创建 ~/scrapes 输出目录。

模式选择规则

1. Amazon模式 (amazon_handler.js)

自动触发条件: URL包含 amazon.com,或用户提到亚马逊/Amazon/ASIN/BSR/选品/竞品/畅销榜/类目分析等关键词

根据URL自动识别页面类型:

URL特征页面类型可获取字段
/gp/bestsellers/畅销榜rank, title, asin, price, rating, reviews, image, url
/zg/new-releases/新品榜同上
/zg/movers-and-shakers/飙升榜同上
/s?k= 或 /s/搜索结果title, asin, price, rating, reviews, image, url, boughtPastMonth, sponsored
/dp/ 或 /gp/product/产品详情title, asin, price, rating, reviews, brand, bsr, boughtPastMonth, dateFirstAvailable, category, bullets, details, image

⚠️ 重要规则:

  • Best Sellers页面没有月销量(boughtPastMonth)数据 — 亚马逊不在榜单页显示此信息
  • 要获取月销量,必须用搜索页(/s?k=关键词)或产品详情页(/dp/ASIN)
  • 如果用户同时需要排名+月销量,建议:先爬Best Sellers拿排名,再用搜索页补月销
  • BSR URL 必须使用 /gp/bestsellers/,/zgbs/ 会返回 Page Not Found
# 畅销榜(有排名,无月销)
docker run -t --rm amazon-scraper node assets/amazon_handler.js "https://www.amazon.com/gp/bestsellers/electronics"

# 搜索结果(有月销,无排名)
docker run -t --rm amazon-scraper node assets/amazon_handler.js "https://www.amazon.com/s?k=feather+duster"

# 产品详情(最全字段:BSR、品牌、卖点、月销)
docker run -t --rm amazon-scraper node assets/amazon_handler.js "https://www.amazon.com/dp/B001TQ6IHS"

# 多页爬取
docker run -t --rm amazon-scraper node assets/amazon_handler.js "URL" --pages 2

# 保存结果到文件
docker run -t --rm -v ~/scrapes:/data amazon-scraper node assets/amazon_handler.js "URL" --output result.json

# 用自己的代理覆盖内置配置
docker run -t --rm -e AMAZON_PROXIES="http://user:***@host:8001,..." amazon-scraper node assets/amazon_handler.js "URL"

输出格式: JSON

{
  "status": "SUCCESS",
  "type": "bestsellers|search|product-detail",
  "category": "品类名",
  "totalProducts": 30,
  "scrapedAt": "ISO时间",
  "products": [
    {
      "rank": 1,
      "title": "产品名",
      "asin": "B001TQ6IHS",
      "price": 9.94,
      "priceStr": "$9.94",
      "rating": 4.6,
      "reviews": 20547,
      "boughtPastMonth": "1K+",
      "image": "https://...",
      "url": "https://..."
    }
  ]
}

2. 通用模式 (main_handler.js)

触发条件: 非Amazon的URL,或用户提到爬取/抓取任意网页内容

  • 基于和 Amazon 模式相同的 playwright-extra + Stealth 架构
  • 内置代理已预配置,无需额外设置
  • 支持 --output 文件保存
  • 可通过环境变量覆盖内置代理
  • Playwright打开页面,等待JS加载完成
  • 提取 document.body.innerText(纯文本,去广告噪音)
  • 输出上限10000字符
  • 输出: {status:"SUCCESS", type:"GENERIC", title, data}
# 通用爬取(代理已内置)
docker run -t --rm amazon-scraper node assets/main_handler.js "https://任意网址"

# 保存文件
docker run -t --rm -v ~/scrapes:/data \
  amazon-scraper node assets/main_handler.js "https://任意网址" --output page.json

Agent调用决策树

用户给了URL?
├─ 包含 amazon.com → 用 amazon_handler.js
│   ├─ 需要月销量? → 建议用搜索URL(/s?k=) 或详情页(/dp/)
│   └─ 需要排名? → 用畅销榜URL(/gp/bestsellers/)
└─ 其他网站 → 用 main_handler.js (通用模式)

用户没给URL,只说了需求?
├─ "爬亚马逊XX品类Top" / "XX类目排行" / "XX畅销榜" → 构造 https://www.amazon.com/gp/bestsellers/品类
├─ "搜亚马逊XX" / "XX关键词搜索" / "找XX产品" → 构造 https://www.amazon.com/s?k=关键词
├─ "分析某个ASIN" / "看看这个产品" / "XX的详情" → 构造 https://www.amazon.com/dp/ASIN
├─ "XX的月销量" / "XX卖了多少" / "XX销量怎么样" → 用搜索页或详情页(有boughtPastMonth)
├─ "竞品分析" / "竞品调研" / "对手在卖什么" → 先搜索再逐个爬详情
├─ "选品" / "什么好卖" / "品类机会" / "市场调研" → Best Sellers + 搜索结合
└─ 其他网页 → 先web_search找到URL,再用通用模式爬

常见用户意图 → 操作映射

用户说操作
"帮我看看亚马逊XX品类"爬 /gp/bestsellers/品类 畅销榜
"XX在亚马逊卖得怎么样"搜索 /s?k=XX 看月销
"分析一下这个ASIN: BXXXXXXXXX"爬 /dp/ASIN 详情页
"XX品类有什么机会"畅销榜 + 搜索 综合分析
"帮我爬这个链接"判断URL类型,选对应handler
"帮我抓XX网站的内容"通用模式
"搜一下XX的竞品"搜索页爬取 + 分析
"XX月销多少" / "XX一个月卖多少"搜索页或详情页
"帮我看看top 100" / "热门产品"Best Sellers畅销榜
"新品有哪些" / "最近上了什么新品"/zg/new-releases/
"什么产品涨得快" / "飙升榜"/zg/movers-and-shakers/

代理配置

本 skill 已内置 5 个轮询代理,无需额外配置即可直接使用。

如需覆盖内置代理,可通过环境变量注入自己的代理:

变量用途格式
AMAZON_PROXY单代理http://user:pass@host:port
AMAZON_PROXIES多代理轮询http://u:p@h1:8001,http://u:p@h2:8002,...
  • 轮询:多页爬取时每页自动切换下一个代理
  • 故障切换:单页失败时自动重试列表中下一个代理
  • 代理配置存放于 config/proxies.json,可直接修改文件更新代理列表

反爬能力

  • playwright-extra + puppeteer-extra-plugin-stealth — 自动修改 navigator、WebGL、Canvas 等 headless 特征
  • Chrome 123 UserAgent — 模拟真实 Mac Chrome 浏览器
  • 完整浏览器指纹 headers — Accept-Encoding: identity, Sec-Ch-Ua, Sec-Fetch-* 等
  • 1920x1080 viewport — 避免移动端/小屏检测
  • 自动滚动加载懒加载内容
  • Docker沙箱隔离,每次启动全新浏览器上下文
  • 代理轮询分散请求源 IP

局限

  • 通用模式输出上限10000字符
  • Amazon单页最多约30-50个产品
  • 不支持需要登录的页面
  • Docker容器启动有~15秒冷启动时间(含 stealth 插件初始化)

平台分布

OpenClaw

98.02%
按下载量换算24,662

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills