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Agent Skill · 效率

amazon-orders(亚马逊订单)

amazon-orders 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

amazon-orders 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,562。

总安装 40,417周安装 1,635GitHub Stars 公开资料未说明下载 12,688核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amazon-orders(亚马逊订单)
来源仓库:https://github.com/pfernandez98/amazon-orders
安装命令:
openclaw skills install amazon-orders
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amazon-orders

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

amazon-orders 通过非官方 Python API 下载与查询个人亚马逊订单历史记录。适合在 OpenClaw 中辅助 Python 项目开发或订单数据分析任务时使用。支持 CLI 操作与结构化数据导出,便于后续处理与报表生成。

安装命令为 openclaw skills install amazon-orders,需配置登录凭证与会话保持机制。注意使用非官方接口可能存在账号安全风险,建议仅在可信环境下运行。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install amazon-orders;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

amazon-orders 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install amazon-orders。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

amazon-orders 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

amazon-orders 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

amazon-orders 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

amazon-orders 用的人多吗?

公开数据是累计安装 40,417 次,近一周安装 1,635 次,下载 12,688 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

amazon-orders 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
amazon-orders

亚马逊订单 · 本页

40,417—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
amazon-orders
description
Download and query your Amazon order history via an unofficial Python API and CLI.
homepage
https://github.com/alexdlaird/amazon-orders
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📦","requires":{"bins":["python3","pip3"],"env":["AMAZON_USERNAME", "AMAZON_PASSWORD", "AMAZON_OTP_SECRET_KEY"]}}}

amazon-orders Skill

Interact with your Amazon.com order history using the unofficial amazon-orders Python package and CLI.

Note: amazon-orders works by scraping/parsing Amazon's consumer website, so it can break if Amazon changes their pages. Only the English Amazon .com site is officially supported.

Setup

Install / upgrade

python3 -m pip install --upgrade amazon-orders

(Install details and version pinning guidance are in the project README.)

Authentication options

amazon-orders can get credentials from (highest precedence first): environment variables, parameters passed to AmazonSession, or a local config.

Environment variables:

export AMAZON_USERNAME="you@example.com"
export AMAZON_PASSWORD="your-password"
# Optional: for accounts with OTP/TOTP enabled
export AMAZON_OTP_SECRET_KEY="BASE32_TOTP_SECRET"

(OTP secret key usage is documented by the project.)

Usage

You can use amazon-orders either as a Python library or from the command line.

Python: basic usage

from amazonorders.session import AmazonSession
from amazonorders.orders import AmazonOrders

amazon_session = AmazonSession("<AMAZON_EMAIL>", "<AMAZON_PASSWORD>")
amazon_session.login()

amazon_orders = AmazonOrders(amazon_session)

# Orders from a specific year
orders = amazon_orders.get_order_history(year=2023)

# Or use a time filter for recent orders
orders = amazon_orders.get_order_history(time_filter="last30")     # Last 30 days
orders = amazon_orders.get_order_history(time_filter="months-3")   # Past 3 months

for order in orders:
    print(f"{order.order_number} - {order.grand_total}")
Full details (slower, more fields)

Some order fields only populate when you request full details; enable it when you need richer order data:

  • Python: full_details=True
  • CLI: --full-details on history

CLI: common commands

# Authenticate (interactive / uses env vars if set)
amazon-orders login

# Order history
amazon-orders history --year 2023
amazon-orders history --last-30-days
amazon-orders history --last-3-months

Tips

  • If your account has MFA enabled, prefer setting AMAZON_OTP_SECRET_KEY for automated runs.
  • When automating, keep credentials out of shell history: use environment variables and a secret manager (1Password, Vault, GitHub Actions secrets, etc.).

Examples

Export yearly history to JSON

amazon-orders history --year 2023 --full-details > orders_2023.json

Quick totals check (requires jq)

amazon-orders history --last-30-days --full-details   | jq -r '.[] | [.order_number, .grand_total] | @tsv'

Notes

  • This is an unofficial scraper-based tool (no official Amazon API).
  • Official docs are hosted on Read the Docs for advanced usage and APIs (Orders, Transactions, etc.).

平台分布

OpenClaw

89.34%
按下载量换算11,335

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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