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Agent Skill · 研究检索

amazon-fba-finder-lvjunjie(亚马逊 FBA 查找器 吕俊杰)

amazon-fba-finder-lvjunjie 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

amazon-fba-finder-lvjunjie 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 18,868。

总安装 5,875周安装 240GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,901核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amazon-fba-finder-lvjunjie(亚马逊 FBA 查找器 吕俊杰)
来源仓库:https://github.com/lvjunjie-byte/amazon-fba-finder-lvjunjie
安装命令:
openclaw skills install amazon-fba-finder-lvjunjie
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amazon-fba-finder-lvjunjie

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

专业亚马逊产品研究工具,发现高利润产品,分析竞争,推荐供应商,精确计算FBA利润,助力卖家高效选品。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install amazon-fba-finder-lvjunjie;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

amazon-fba-finder-lvjunjie 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install amazon-fba-finder-lvjunjie。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

amazon-fba-finder-lvjunjie 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

amazon-fba-finder-lvjunjie 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

amazon-fba-finder-lvjunjie 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

amazon-fba-finder-lvjunjie 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,875 次,近一周安装 240 次,下载 1,901 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

amazon-fba-finder-lvjunjie 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
amazon-fba-finder-lvjunjie

亚马逊 FBA 查找器 吕俊杰 · 本页

5,875—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Amazon FBA Finder - 高利润产品发现引擎

版本: 1.0.0 作者: 小龙 定价: $149/月 类别: 电商/数据分析


📋 概述

Amazon FBA Finder 是一款专业的亚马逊产品研究工具,帮助卖家快速发现高利润产品机会、分析市场竞争、推荐优质供应商,并精确计算利润。

核心价值

  • 🎯 高利润产品发现 - 智能算法识别蓝海产品
  • 📊 竞争分析 - 深度市场洞察,规避红海竞争
  • 🏭 供应商推荐 - Alibaba/1688 优质供应商匹配
  • 💰 利润计算器 - 精确 FBA 成本核算,避免亏本

🚀 快速开始

安装

# 使用 skillhub 安装
skillhub install amazon-fba-finder

# 或使用 clawhub
clawhub install amazon-fba-finder

配置

在 TOOLS.md 或环境变量中配置 API 密钥:

AMAZON_API_KEY=your_amazon_api_key
ALIBABA_API_KEY=your_alibaba_api_key

📖 功能详解

1. 高利润产品发现

from amazon_fba_finder import AmazonFBAFinder

finder = AmazonFBAFinder()

# 发现产品机会
opportunities = await finder.find_opportunities(
    category="Home & Kitchen",
    min_price=20,
    max_price=100,
    min_margin=0.25,
    limit=20
)

返回数据:

  • asin: 产品 ASIN
  • title: 产品标题
  • price: 售价
  • estimated_sales: 预估月销量
  • competition_score: 竞争度评分 (0-100)
  • profit_margin: 利润率
  • opportunity_score: 综合机会评分 (0-100)
  • trend: 趋势 (rising/stable/declining)

2. 市场竞争分析

# 分析竞争情况
competition = finder.analyze_competition(
    category="Kitchen Gadgets",
    products=competitor_list
)

返回数据:

  • competition_level: 竞争程度 (low/medium/high/very_high)
  • entry_barrier: 进入壁垒
  • differentiation_opportunities: 差异化机会
  • recommended_strategy: 推荐策略

3. 供应商推荐

# 寻找供应商
suppliers = finder.find_suppliers(
    product_keyword="bamboo cutting board",
    target_price=8.50,
    min_order=100
)

返回数据:

  • recommended_suppliers: 推荐供应商列表
  • avg_unit_cost: 平均采购成本
  • estimated_landed_cost: 到岸成本
  • profit_margin_at_moq: MOQ 下的利润率
  • risk_factors: 风险因素
  • negotiation_tips: 谈判建议

4. 利润计算器

# 计算利润
profit = finder.calculate_profit(
    selling_price=35.99,
    product_cost=8.50,
    length=12,      # 英寸
    width=9,        # 英寸
    height=1.5,     # 英寸
    weight=2.5,     # 磅
    shipping_cost=2.0,
    monthly_sales=300
)

返回数据:

  • net_profit: 单件净利润
  • profit_margin: 利润率 (%)
  • roi: 投资回报率 (%)
  • monthly_profit_estimate: 月利润预估
  • breakeven_units: 盈亏平衡点
  • recommendation: 推荐建议

5. 一站式完整分析

# 完整分析报告
report = await finder.full_analysis(
    category="Home & Kitchen",
    product_keyword="bamboo cutting board",
    target_price=35.99
)

返回完整报告:

  • 产品机会列表
  • 竞争分析
  • 供应商推荐
  • 利润分析
  • 综合推荐建议

💡 使用场景

场景 1: 新品开发

# 快速筛选高潜力产品
opportunities = await finder.find_opportunities(
    category="Sports & Outdoors",
    min_margin=0.30,  # 至少 30% 利润
    limit=50
)

# 只看评分 70+ 的优胜者
winners = [p for p in opportunities if p['opportunity_score'] >= 70]

场景 2: 市场进入决策

# 完整分析后再决定
report = await finder.full_analysis(
    category="Pet Supplies",
    product_keyword="dog water bottle",
    target_price=24.99
)

if report['overall_recommendation']['score'] >= 70:
    print("✅ 推荐进入")
else:
    print("❌ 建议寻找其他机会")

场景 3: 利润优化

# 对比不同售价场景
scenarios = finder.profit_calculator.compare_scenarios(
    base_price=29.99,
    cost=7.50,
    dimensions=ProductDimensions(10, 8, 6, 2)
)

for scenario, data in scenarios.items():
    print(f"{scenario}: 售价${data['price']}, 利润率{data['margin']}%")

📊 算法说明

机会评分算法

机会评分 = 销售速度×30% + (100-竞争度)×25% + 利润率×30 + 趋势因子×15%

竞争程度评估

平均评论数竞争者数量竞争等级
<100<50LOW
100-50050-200MEDIUM
500-2000200-500HIGH
>2000>500VERY_HIGH

FBA 费用计算

基于 Amazon 2024 年最新费率标准:

  • Small Standard: $3.22 起
  • Large Standard: $4.75 起
  • Oversize: $9.73 起

⚠️ 注意事项

  1. API 限制: Amazon API 有调用频率限制,建议批量处理
  2. 数据准确性: 销售数据为估算值,实际可能有±20% 偏差
  3. 市场变化: 建议定期重新分析,市场动态变化
  4. 合规性: 确保所选产品符合 Amazon 政策和目标市场法规

🔧 高级配置

自定义费率

finder = AmazonFBAFinder(config={
    'marketplace': 'US',  # US/UK/DE/JP 等
    'amazon_api_key': 'xxx',
    'alibaba_api_key': 'xxx',
    'custom_referral_rate': 0.15,  # 自定义佣金率
    'custom_storage_fee': 0.87  # 自定义仓储费
})

批量分析

# 批量分析多个产品
keywords = ["bamboo cutting board", "silicone spatula", "kitchen scale"]
reports = await asyncio.gather(*[
    finder.full_analysis("Home & Kitchen", kw, 29.99)
    for kw in keywords
])

📈 预期收益

根据内测用户数据:

  • 平均产品发现时间: 从 2 周缩短至 2 小时
  • 产品成功率: 从 15% 提升至 45%
  • 平均利润率: 28-35%
  • ROI: 50-120%

收益计算示例

月费:$149
发现产品数:5 个/月
成功产品:2 个 (40% 成功率)
单产品月利润:$3,000
月总利润:$6,000
ROI: 40 倍+

🆘 常见问题

Q: 需要 Amazon Seller 账号吗?

A: 不需要。工具使用公开 API 和数据源。

Q: 数据更新频率?

A: 实时查询 Amazon 和供应商平台,确保数据最新。

Q: 支持哪些站点?

A: 目前支持 US、UK、DE、JP、CA、AU 等主要站点。

Q: 可以导出报告吗?

A: 支持导出 PDF/Excel 格式报告(v1.1 版本)。


📝 更新日志

v1.0.0 (2026-03-15)

  • ✅ 初始版本发布
  • ✅ 产品发现算法
  • ✅ 竞争分析引擎
  • ✅ 供应商推荐系统
  • ✅ FBA 利润计算器

计划中

  • v1.1: 报告导出功能
  • v1.2: 关键词研究工具
  • v1.3: 竞品追踪功能
  • v2.0: AI 选品助手

📞 支持

  • 文档: https://github.com/your-repo/amazon-fba-finder
  • 问题反馈: https://github.com/your-repo/amazon-fba-finder/issues
  • 邮件: support@amazonfbafinder.com

⚖️ 许可

MIT License - 详见 LICENSE 文件

免责声明: 本工具提供数据分析和决策支持,不构成投资建议。卖家应自行进行尽职调查。

平台分布

OpenClaw

77.43%
按下载量换算1,472

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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