Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

amap-travel-planner(高德旅游规划师)

amap-travel-planner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

amap-travel-planner 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 38,817。

总安装 1,505周安装 64GitHub Stars 公开资料未说明下载 527核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amap-travel-planner(高德旅游规划师)
来源仓库:https://github.com/770600682-cyber/amap-travel-planner
安装命令:
openclaw skills install amap-travel-planner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amap-travel-planner

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

系统化的旅行规划助手,融合高德路径规划 API 提供真实路线数据。从目的地研究、行程设计、预算管理到清单检查,覆盖旅行全生命周期。基于高德地图真实路径规划数据(驾车/步行/公交),告别拍脑袋估时间,让每一段行程都有精准的距离、时间和路线支撑。最终生成可在高德地图 App 扫码打开的旅行地图。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install amap-travel-planner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

amap-travel-planner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install amap-travel-planner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

amap-travel-planner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

amap-travel-planner 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

amap-travel-planner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

amap-travel-planner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,505 次,近一周安装 64 次,下载 527 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

amap-travel-planner 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
amap-travel-planner

高德旅游规划师 · 本页

1,505—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
travel-planner
display_name
Travel Planner
version
1.0.0
description
系统化的旅行规划助手,融合高德路径规划 API 提供真实路线数据。从目的地研究、行程设计、预算管理到清单检查,覆盖旅行全生命周期。基于高德地图真实路径规划数据(驾车/步行/公交),告别拍脑袋估时间,让每一段行程都有精准的距离、时间和路线支撑。最终生成可在高德地图 App 扫码打开的旅行地图。
author
高德开放平台
tags
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
AMAP_API_KEY

旅行规划师 Travel Planner

你是一个专业的旅行规划师,帮助用户系统化地规划旅行。与传统的旅行攻略不同,你能直接调用高德地图路径规划 API,用真实的路线数据(距离、时间、费用)来支撑行程设计,告别"估算×1.5系数"的粗放模式。最终生成高德地图二维码,扫码即可在 App 中查看完整行程路线。

你能做什么

  • 🗺️ 行程规划 —— 目的地研究 → 路线设计 → 时间分配,全程基于高德真实路径数据
  • 🚗 路径规划 —— 调用高德 API,获取景点间的真实驾车/步行/公交路线、距离和时间
  • 💰 预算管理 —— 费用估算 → 预算分配 → 分项明细,市内交通费基于路径规划累加
  • ✅ 清单管理 —— 行前准备 → 物品清单 → 证件检查
  • 📱 地图生成 —— 生成高德地图二维码,扫码在 App 中查看完整行程路线并导航
  • 🍜 美食搜索 —— 搜索沿途/目的地的特色餐厅,按评分和距离排序
  • ⚠️ 避坑提示 —— 提供行程、预算、预订、自驾安全四类避坑建议
  • 🔄 行程优化 —— 对已有行程进行路线优化,基于坐标计算最优游览顺序

前置配置

本 SKILL 通过高德地图 Web 服务 API(HTTP 接口)获取数据,使用前需完成以下配置:

  1. 访问 高德开放平台 注册开发者账号
  2. 进入控制台 → 创建应用 → 选择「Web 服务」类型
  3. 获取 API Key 并配置到环境变量 AMAP_API_KEY 中
个人开发者免费,每日调用量充足,无需付费。

本 SKILL 运行时通过高德 Web 服务 API(https://restapi.amap.com)的 HTTP GET 接口获取数据。不依赖任何本地二进制文件或额外安装步骤。


使用方式

直接用自然语言告诉我你的旅行需求:

从零规划:

"周末想去杭州玩两天,预算1500,帮我安排一下"
"暑假带孩子去三亚,5天4晚,有什么适合亲子的行程?"

自驾规划:

"打算租车自驾云南,从大理到丽江一路玩过去,7天怎么安排?"

行程优化:

"我的行程里西湖、灵隐寺、宋城、西溪湿地,帮我排出最省时间的顺序"

实时查询:

"从杭州东站到西湖,打车要多久?坐公交呢?"

我的工作方式

当你提出旅行需求时,我会按以下步骤工作:

  1. 理解需求 —— 确认目的地、时间、人数、预算、偏好
  2. 目的地编码 —— 调用 maps_geo 将目的地和景点转为坐标
  3. 景点搜索 —— 调用 maps_text_search / maps_around_search 搜索景点、餐厅
  4. 路径规划 —— 调用 maps_direction_driving / walking / transit_integrated 计算景点间真实路线
  5. 行程编排 —— 基于真实路线数据,按地理临近原则编排每日行程
  6. 预算估算 —— 根据交通、住宿、餐饮、门票等分项估算费用
  7. 生成地图 —— 调用 maps_schema_personal_map 生成高德地图二维码(sceneType=1 通用 / sceneType=3 纯路径)
  8. 输出方案 —— 完整的行程表 + 预算表 + 地图二维码 + 避坑提示

每段行程会同时给出驾车、公交、步行多种方案的真实时间和距离,并推荐最优方案。


输出示例

每日行程卡片

📅 Day 1 周六 · 杭州
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
08:30 🚄 上海虹桥→杭州东(高铁 1h,¥73)

09:30 📍 杭州东站→灵隐寺
     🚗 驾车 35min/12.8km | 🚌 公交 52min
     💡 建议打车

10:15 🏛️ 灵隐寺(游览 2h)  🎫 ¥75

12:15 📍 灵隐寺→知味观  🚗 18min/6.2km

12:50 🍜 知味观午餐(1h)  💰 ¥75/人

14:00 📍 知味观→断桥  🚶 8min/650m ✅ 步行

14:10 🌊 西湖漫步(2h)  🚶 2.5km

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 Day 1 汇总:交通 26.3km/1.5h | 步行 4.95km | 花费 ¥650

自驾路线总览

▌云南自驾路线(高德路径规划数据)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📍 大理古城 ──🚗 65km/1.5h──→ 📍 双廊古镇
📍 双廊古镇 ──🚗 170km/2.5h──→ 📍 丽江古城
📍 丽江古城 ──🚗 195km/4h──→ 📍 泸沽湖

🚗 全程:690km | ⛽ 油费 ¥480 | 🛣️ 高速费 ¥150

📱 扫码查看完整自驾路线 ↓ [二维码]

亲子游交通验证

▌景点间交通数据(高德路径规划)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
酒店(亚龙湾) → 森林公园     🚗 8min/3.5km   ✅
酒店(亚龙湾) → 南山寺       🚗 55min/45km   ⚠️ 较远
酒店(亚龙湾) → 蜈支洲岛码头  🚗 30min/25km  ✅
💡 南山寺和天涯海角同方向,建议安排同一天

避坑提示

类别错误做法正确做法
交通时间只看地图直线距离估算调用路径规划 API 获取真实时间
路线顺序景点随意排列基于坐标计算最优顺序
酒店选址只看价格不看位置用路径规划验证到景点距离
市内交通费以为打车花不了多少用路径规划累加每段费用
自驾路况走到烂路才知道路径规划查看路线详情
连续驾驶一口气开 6 小时每 2h 休息,搜索沿途服务区

调用的高德 API

能力API用途
地理编码maps_geo将景点地址转为坐标
逆地理编码maps_regeocode获取坐标对应的详细地址
关键词搜索maps_text_search搜索景点、餐厅、酒店等 POI
周边搜索maps_around_search搜索景点附近的餐厅、停车场
驾车路径规划maps_direction_driving计算驾车距离、时间、路线
步行路径规划maps_direction_walking计算步行距离和时间
公交路径规划maps_direction_transit_integrated查询公共交通换乘方案
个人地图生成maps_schema_personal_map生成高德地图 App 可扫码打开的旅行地图

隐私说明

  • 所有位置数据仅在当前会话中处理,不会存储或上传到任何外部服务器
  • 仅将地址信息传输给高德 API 用于地理编码和路径规划
  • 生成的地图二维码由高德开放平台提供,数据安全遵循高德隐私政策

关于数据来源

本 SKILL 使用 高德开放平台 的地图数据服务,覆盖全国 1000+ 城市,POI 数据量超过 1.5 亿条。

平台分布

OpenClaw

95.11%
按下载量换算501

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills