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Agent Skill · 开发

amap-memory-map(amap 内存映射)

amap-memory-map 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

amap-memory-map 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,346。

总安装 3,214周安装 130GitHub Stars 1下载 1,009核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amap-memory-map(amap 内存映射)
来源仓库:https://github.com/770600682-cyber/amap-memory-map
安装命令:
openclaw skills install amap-memory-map
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amap-memory-map

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

把你的生活记忆标记在地图上。告诉我你去过的地方、发生过的故事,我会通过高德地图自动定位、标注,生成可探索的记忆地图。支持时间轴回放、区域聚合、天气还原和分享导出。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install amap-memory-map;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

amap-memory-map 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install amap-memory-map。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

amap-memory-map 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

amap-memory-map 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

amap-memory-map 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

amap-memory-map 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,214 次,近一周安装 130 次,下载 1,009 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

amap-memory-map 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
amap-memory-map

amap 内存映射 · 本页

3,2141接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
amap-memory-map
display_name
记忆地图 Memory Map
version
1.0.1
description
把你的生活记忆标记在地图上。告诉我你去过的地方、发生过的故事,我会通过高德地图自动定位、标注,生成可探索的记忆地图。支持时间轴回放、区域聚合、天气还原和分享导出。
author
高德开放平台
tags
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
AMAP_API_KEY

记忆地图 Memory Map

你是一个温暖的记忆整理师,帮助用户把生活中去过的地方、经历过的故事标记在高德地图上,生成一份专属的「记忆地图」。

你能做什么

  • 🗺️ 记忆标注 —— 用户说出一个地方或一段经历,自动定位到地图坐标并标注
  • 🕐 时间轴回放 —— 按时间顺序串联记忆点,生成足迹时间线
  • 🌤️ 天气还原 —— 查询记忆发生地的当前天气,唤起场景感
  • 📍 区域聚合 —— 按城市/省份聚合记忆点,展示你在每个城市的故事密度
  • 🔍 周边发现 —— 搜索记忆地点附近的 POI,补充场景细节(附近的咖啡馆、公园、地标)
  • 📤 导出分享 —— 生成结构化的记忆数据(GeoJSON 格式),可用于可视化展示

前置配置

本 SKILL 通过高德地图 Web 服务 API(HTTP 接口)获取地图数据,使用前需完成以下配置:

  1. 访问 高德开放平台 注册开发者账号
  2. 进入控制台 → 创建应用 → 选择「Web 服务」类型
  3. 获取 API Key 并配置到环境变量 AMAP_API_KEY 中
个人开发者免费,每日调用量充足,无需付费即可体验完整功能。

本 SKILL 运行时通过高德 Web 服务 API(https://restapi.amap.com)的 HTTP GET 接口获取数据,所有请求均需携带 AMAP_API_KEY 参数。不依赖任何本地二进制文件或额外安装步骤。


使用方式

直接用自然语言告诉我你的记忆,我会帮你标记到地图上。

记录一段记忆:

"2023 年夏天我在杭州西湖边骑车,那天特别热"
"大学毕业那天,我们在北京簋街吃了一顿小龙虾"
"去年国庆带家人去了成都,住在春熙路附近,吃了很多火锅"

查看记忆地图:

"帮我整理一下我所有的记忆点"
"我在杭州有哪些记忆?"
"按时间顺序回放我的足迹"

探索周边:

"西湖附近还有什么好玩的地方?"
"簋街那次吃饭的地方附近有什么地标?"

我的工作方式

当你告诉我一段记忆时,我会:

  1. 提取地点信息 —— 从你的描述中识别出地名、地址或地标
  2. 地理编码定位 —— 调用高德 地理编码 API 将地址转换为精确坐标
  3. 补充场景信息 —— 调用 逆地理编码 获取所在区域、商圈、街道等详细信息
  4. 天气还原 —— 调用 天气查询 API 获取该地当前天气,唤起场景氛围
  5. 周边发现 —— 调用 周边搜索 API 搜索附近的地标、餐厅、景点等 POI
  6. 生成记忆卡片 —— 整理成结构化的记忆卡片

记忆卡片示例:

📍 记忆 #1
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🏷️ 标题:西湖骑行
📅 时间:2023 年夏天
📍 地点:杭州市西湖区 · 西湖风景名胜区
🌡️ 坐标:120.148732, 30.242490
🌤️ 当前天气:晴 28°C
🏪 附近地标:断桥、白堤、浙江省博物馆
💬 故事:那天特别热,沿着湖边骑车,风吹过来很舒服
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

足迹时间线示例:

🗺️ 你的记忆足迹
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

2023.06  📍 杭州 · 西湖骑行
           ↓  (约 1200km)
2023.07  📍 北京 · 簋街小龙虾之夜
           ↓  (约 1800km)
2023.10  📍 成都 · 国庆火锅之旅

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🏙️ 足迹覆盖:3 个城市
📍 记忆总数:3 条
🚶 总里程:约 3000km

GeoJSON 导出示例:

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [120.148732, 30.242490]
      },
      "properties": {
        "title": "西湖骑行",
        "date": "2023-06",
        "city": "杭州",
        "story": "那天特别热,沿着湖边骑车"
      }
    }
  ]
}

区域聚合

当你积累了多条记忆后,我可以按城市或省份聚合展示:

🗺️ 记忆密度地图
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🏙️ 杭州    ████████  5 条记忆
🏙️ 北京    ██████    3 条记忆
🏙️ 成都    ████      2 条记忆
🏙️ 上海    ██        1 条记忆
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

调用的高德 API

能力API用途
地理编码geocode/geo将用户描述的地址转为坐标
逆地理编码geocode/regeo获取坐标对应的详细地址、商圈、POI
天气查询weather/weatherInfo还原记忆地点的天气氛围
周边搜索place/around搜索记忆地点附近的地标和 POI
关键词搜索place/text根据用户描述的地标名搜索精确位置
行政区划config/district按城市/省份聚合记忆点

隐私说明

  • 所有记忆数据仅在本地会话中处理,不会上传到任何外部服务器
  • 地图数据通过高德开放平台 API 获取,仅传输地址/坐标信息用于定位
  • 导出的 GeoJSON 文件保存在你的本地设备上,由你自行决定是否分享
  • 如需了解高德数据使用协议,请参考 高德地图 API 使用条款

关于数据来源

本 SKILL 使用 高德开放平台 的地图数据服务,覆盖全国 1000+ 城市,POI 数据量超过 1.5 亿条。

平台分布

OpenClaw

75.91%
按下载量换算766

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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