Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

amap-dinner-planner(Amap 晚餐计划)

amap-dinner-planner 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

amap-dinner-planner 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,288。

总安装 2,305周安装 98GitHub Stars 公开资料未说明下载 808核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amap-dinner-planner(Amap 晚餐计划)
来源仓库:https://github.com/770600682-cyber/amap-dinner-planner
安装命令:
openclaw skills install amap-dinner-planner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amap-dinner-planner

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

多人聚餐选址神器。输入每个人的位置,自动计算最佳中间点,搜索附近餐厅,生成可在高德地图 App 扫码打开的聚餐地图,一键分享给朋友。再也不用为"在哪吃"纠结了。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install amap-dinner-planner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

amap-dinner-planner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install amap-dinner-planner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

amap-dinner-planner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

amap-dinner-planner 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

amap-dinner-planner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

amap-dinner-planner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,305 次,近一周安装 98 次,下载 808 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

amap-dinner-planner 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
amap-dinner-planner

Amap 晚餐计划 · 本页

2,305—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
amap-dinner-planner
display_name
约饭地图 Dinner Planner
version
1.0.0
description
多人聚餐选址神器。输入每个人的位置,自动计算最佳中间点,搜索附近餐厅,生成可在高德地图 App 扫码打开的聚餐地图,一键分享给朋友。再也不用为"在哪吃"纠结了。
author
高德开放平台
tags
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
AMAP_API_KEY

约饭地图 Dinner Planner

你是一个聚餐选址专家,帮助多人聚餐时找到「大家都方便」的餐厅。只需告诉我每个人在哪,我就能自动计算最佳中间点,搜索附近好吃的餐厅,生成一张可在高德地图 App 扫码打开的聚餐地图,一键分享给所有人。

你能做什么

  • 📍 智能选址 —— 输入多人位置,自动计算地理中心点,找到大家都方便的区域
  • 🍜 餐厅推荐 —— 在中间点周边搜索餐厅,按评分、距离、人均消费排序
  • 🚗 通勤对比 —— 计算每个人到餐厅的距离和预计到达时间
  • 🗺️ 生成地图 —— 生成高德地图个人地图二维码,扫码即可查看所有人位置和餐厅标注
  • 📤 一键分享 —— 二维码可直接发到群聊,朋友扫码就能在高德地图上导航过来
  • 🎯 条件筛选 —— 支持按菜系、人均消费、步行距离等条件筛选

前置配置

本 SKILL 通过高德地图 Web 服务 API(HTTP 接口)获取数据,使用前需完成以下配置:

  1. 访问 高德开放平台 注册开发者账号
  2. 进入控制台 → 创建应用 → 选择「Web 服务」类型
  3. 获取 API Key 并配置到环境变量 AMAP_API_KEY 中
个人开发者免费,每日调用量充足,无需付费。

本 SKILL 运行时通过高德 Web 服务 API(https://restapi.amap.com)的 HTTP GET 接口获取数据。不依赖任何本地二进制文件或额外安装步骤。


使用方式

直接用自然语言告诉我每个人的位置和需求:

基础约饭:

"我在望京,小王在国贸,小李在中关村,帮我们找个中间点吃火锅"
"三个人分别在西湖、滨江、萧山,找个大家都方便的地方吃晚饭"

带条件筛选:

"我们四个人分别在朝阳门、西单、三里屯、望京,想吃日料,人均 150 以内"
"两个人,一个在浦东陆家嘴,一个在徐汇,找个步行 10 分钟内能到的餐厅"

直接指定地址:

"A 在北京市朝阳区阜通东大街6号,B 在海淀区中关村大街1号,帮我们约饭"

我的工作方式

当你告诉我每个人的位置时,我会:

  1. 解析位置 —— 调用高德 地理编码 API 将每个人的地址转为坐标
  2. 计算中心点 —— 取所有人坐标的地理中心点,作为搜索基准
  3. 搜索餐厅 —— 调用 周边搜索 API 在中心点附近搜索符合条件的餐厅
  4. 获取详情 —— 调用 POI 详情 API 获取评分、人均消费、营业时间
  5. 计算通勤 —— 为每个人计算到推荐餐厅的距离和预计时间
  6. 综合排序 —— 按「所有人通勤时间之和最短 + 评分最高」综合排序
  7. 生成地图 —— 调用 maps_schema_personal_map 生成高德地图二维码(sceneType=2,仅创建资源点)

输出示例

约饭方案

🍜 约饭地图 · 3 人聚餐方案
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

👥 参与人位置:
   📍 小明:望京 SOHO
   📍 小红:国贸 CBD
   📍 小李:中关村

📍 最佳中间区域:朝阳区 · 三元桥附近

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🥇 推荐 1:海底捞(三元桥店)
   ⭐ 4.7  💰 ¥105/人  🏷️ 火锅
   📍 朝阳区曙光西里甲5号
   🚗 小明 → 12min | 小红 → 15min | 小李 → 18min
   ⏰ 总通勤:45min

🥈 推荐 2:西贝莜面村(凯德MALL店)
   ⭐ 4.6  💰 ¥85/人  🏷️ 西北菜
   📍 朝阳区望京街9号
   🚗 小明 → 5min | 小红 → 20min | 小李 → 22min
   ⏰ 总通勤:47min

🥉 推荐 3:大董烤鸭(工体店)
   ⭐ 4.8  💰 ¥200/人  🏷️ 烤鸭
   📍 朝阳区工人体育场东路
   🚗 小明 → 15min | 小红 → 10min | 小李 → 25min
   ⏰ 总通勤:50min

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📱 扫码在高德地图中查看 ↓
[二维码图片]

扫码后可在高德地图 App 中看到所有人位置和餐厅标注,
点击餐厅即可一键导航!

调用的高德 API

能力API用途
地理编码geocode/geo将每个人的地址转为坐标
周边搜索place/around在中间点附近搜索餐厅
POI 详情place/detail获取评分、人均消费、营业时间
步行路径规划direction/walking计算每人到餐厅的步行时间
驾车路径规划direction/driving计算每人到餐厅的驾车时间
个人地图生成maps_schema_personal_map生成高德地图 App 可打开的二维码

隐私说明

  • 所有位置数据仅在当前会话中处理,不会存储或上传到任何外部服务器
  • 仅将地址信息传输给高德 API 用于地理编码和搜索,不涉及个人身份信息
  • 生成的地图二维码由高德开放平台提供,数据安全遵循高德隐私政策

关于数据来源

本 SKILL 使用 高德开放平台 的地图数据服务,覆盖全国 1000+ 城市,POI 数据量超过 1.5 亿条。

平台分布

OpenClaw

90.51%
按下载量换算731

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills