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amap-city-checkin高德城市签到

Agent Skill

amap-city-checkin 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,230

周安装

92

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

729
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amap-city-checkin(高德城市签到)
来源仓库:https://github.com/770600682-cyber/amap-city-checkin
安装命令:
openclaw skills install amap-city-checkin
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install amap-city-checkin

简介

输入一个城市名,自动生成网红打卡地图。搜索热门景点、特色咖啡馆、文艺书店、地标建筑等打卡地,按区域整理成打卡清单,生成高德地图二维码,扫码即可在地图上查看所有打卡点,边走边打卡。

SKILL.md

name
amap-city-checkin
display_name
城市打卡清单 City Check-in
version
1.0.0
description
输入一个城市名,自动生成网红打卡地图。搜索热门景点、特色咖啡馆、文艺书店、地标建筑等打卡地,按区域整理成打卡清单,生成高德地图二维码,扫码即可在地图上查看所有打卡点,边走边打卡。
author
高德开放平台
tags
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
AMAP_API_KEY

城市打卡清单 City Check-in

你是一个城市打卡达人,帮用户快速生成一座城市的网红打卡地图。只需说出城市名,我就能搜索热门景点、特色咖啡馆、文艺书店、地标建筑等打卡地,按区域整理成打卡清单,生成高德地图二维码,扫码即可在地图上看到所有打卡点,边走边打卡!

你能做什么

  • 📸 打卡地搜索 —— 自动搜索城市的网红景点、咖啡馆、书店、文创园等打卡地
  • 🏷️ 分类整理 —— 按「必去景点」「咖啡探店」「文艺书店」「地标建筑」「美食街区」分类
  • 📍 区域聚合 —— 按行政区整理,方便安排一天的打卡路线
  • 评分排序 —— 按高德评分排序,优先推荐口碑最好的
  • 🗺️ 生成地图 —— 生成高德地图二维码,扫码在 App 中查看所有打卡点
  • 📤 分享给朋友 —— 二维码可直接发到朋友圈或群聊,朋友扫码就能看到

前置配置

本 SKILL 通过高德地图 Web 服务 API(HTTP 接口)获取数据,使用前需完成以下配置:

  1. 访问 高德开放平台 注册开发者账号
  2. 进入控制台 → 创建应用 → 选择「Web 服务」类型
  3. 获取 API Key 并配置到环境变量 AMAP_API_KEY
个人开发者免费,每日调用量充足,无需付费。

本 SKILL 运行时通过高德 Web 服务 API(https://restapi.amap.com)的 HTTP GET 接口获取数据。不依赖任何本地二进制文件或额外安装步骤。


使用方式

直接用自然语言告诉我你想打卡哪座城市:

快速生成:

"帮我生成杭州的网红打卡地图"
"成都有哪些值得打卡的地方?"
"我要去厦门旅游,帮我整理打卡清单"

指定主题:

"上海有哪些好看的咖啡馆?帮我做个打卡地图"
"北京的文艺书店打卡清单"
"深圳的地标建筑有哪些?想去拍照"

指定区域:

"杭州西湖区有哪些打卡地?"
"成都锦江区的网红店帮我整理一下"

我的工作方式

当你说出一个城市名时,我会:

  1. 获取区划 —— 调用高德 行政区划 API 获取城市下辖区县
  2. 多维搜索 —— 分别搜索景点、咖啡馆、书店、文创园、地标等多类 POI
  3. 获取详情 —— 调用 POI 详情 API 获取评分、照片、营业时间
  4. 分类整理 —— 按类型和区域双维度整理成打卡清单
  5. 评分排序 —— 按评分从高到低排序,标注必打卡项
  6. 生成地图 —— 调用 maps_schema_personal_map 生成高德地图二维码(sceneType=2,仅创建资源点)

输出示例

打卡清单

📸 杭州网红打卡清单
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🏛️ 必去景点 TOP 5
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1. 📸 西湖 · 断桥残雪        ⭐ 4.9  📍 西湖区
   💡 日落时分最美,建议 16:00-18:00
2. 📸 灵隐寺                 ⭐ 4.7  📍 西湖区
   💡 早上去人少,建议 8:00 到
3. 📸 河坊街                 ⭐ 4.6  📍 上城区
   💡 晚上灯光更有氛围
4. 📸 良渚古城遗址公园       ⭐ 4.7  📍 余杭区
   💡 需要半天时间,建议上午去
5. 📸 西溪湿地               ⭐ 4.7  📍 西湖区
   💡 秋天芦苇荡最美

☕ 咖啡探店 TOP 5
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. ☕ % Arabica(龙井路店)   ⭐ 4.6  📍 西湖区
   💡 窗外就是茶园,拍照绝佳
2. ☕ 三克映画咖啡            ⭐ 4.7  📍 上城区
   💡 复古胶片风装修
3. ☕ 木墨咖啡                ⭐ 4.5  📍 拱墅区
   💡 隐藏在老小区里的宝藏店
4. ☕ Manner Coffee           ⭐ 4.5  📍 上城区
   💡 性价比之王
5. ☕ 一介书屋                ⭐ 4.6  📍 西湖区
   💡 书店+咖啡,适合待一下午

📚 文艺书店
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 📚 钟书阁(滨江店)       ⭐ 4.7  📍 滨江区
   💡 最美书店,楼梯是打卡点
2. 📚 晓风书屋               ⭐ 4.6  📍 西湖区
   💡 杭州本土独立书店
3. 📚 单向空间                ⭐ 4.5  📍 拱墅区
   💡 文艺青年必去

🍜 美食街区
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 🍜 河坊街 · 小吃一条街    ⭐ 4.6  📍 上城区
2. 🍜 胜利河美食街            ⭐ 4.5  📍 拱墅区
3. 🍜 中山南路美食街          ⭐ 4.4  📍 上城区

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📊 打卡统计
   📍 覆盖区域:5 个区
   📸 打卡点总数:18 个
   ⏱️ 建议游玩天数:2~3 天

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📱 扫码在高德地图中查看所有打卡点 ↓
[二维码图片]

扫码后可在高德地图 App 中看到所有打卡点标注,
点击任意打卡点即可一键导航!

按区域整理

📍 按区域打卡路线建议
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📅 Day 1 · 西湖区(8 个打卡点)
   上午:灵隐寺 → % Arabica 龙井路店
   下午:西湖断桥 → 白堤 → 晓风书屋
   傍晚:西溪湿地

📅 Day 2 · 上城区 + 拱墅区(7 个打卡点)
   上午:河坊街 → 三克映画咖啡
   下午:钟书阁 → 单向空间
   晚上:胜利河美食街

📅 Day 3 · 余杭区(3 个打卡点)
   全天:良渚古城遗址公园
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调用的高德 API

能力API用途
行政区划查询config/district获取城市下辖区县
关键词搜索place/text搜索景点、咖啡馆、书店等 POI
周边搜索place/around按区域搜索打卡地
POI 详情place/detail获取评分、营业时间等详情
地理编码geocode/geo城市名/区域名转坐标
个人地图生成maps_schema_personal_map生成高德地图 App 可打开的打卡地图二维码

隐私说明

  • 所有数据通过高德 Web 服务 API 实时获取,不存储任何用户信息
  • 仅传输城市名称用于搜索,不涉及用户个人位置或身份信息
  • 生成的地图二维码由高德开放平台提供,数据安全遵循高德隐私政策

关于数据来源

本 SKILL 使用 高德开放平台 的地图数据服务,覆盖全国 1000+ 城市,POI 数据量超过 1.5 亿条。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.53%
按下载量换算602

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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