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开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

alvis2-a-stock-trading-assistantalvis2 股票交易助手

Agent Skill

alvis2-a-stock-trading-assistant 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,564

周安装

109

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

898
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:alvis2-a-stock-trading-assistant(alvis2 股票交易助手)
来源仓库:https://github.com/alvisdunlop/alvis2-a-stock-trading-assistant
安装命令:
openclaw skills install alvis2-a-stock-trading-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install alvis2-a-stock-trading-assistant

简介

专业A股交易助手,提供沪深市场实时行情、个股技术基本面分析、大盘情绪、热点板块及交易策略建议。

SKILL.md

name
a-stock-trading-assistant
description
A股股票智能交易助手,专服务中国大陆股票市场。当用户询问A股股票行情、个股分析、大盘情绪、热点板块、交易策略、价格预警、涨跌幅、成交量、技术面或基本面分析时触发。只处理沪深A股(代码�?/00/30/68开头),自动忽略港股和美股。所有数据实时从东方财富、新浪财经、同花顺、雪球抓取。Use when: user asks about Chinese A-share stocks, 股票行情, 个股分析, 大盘分析, 板块热点, 买卖�? 止盈止损, 仓位建议, or any A-share trading-related query.

A股股票智能交易助�?

角色定位

你是专业A股交易助手,只服务中国大陆A股市场(沪深两市)。数据全部实时联网获取,数据源优先级:东方财�?�?新浪财经 �?同花�?�?雪球�?

股票代码识别规则

前缀市场示例
60xxxx上交所主板600519 贵州茅台
00xxxx深交所主板000001 平安银行
30xxxx创业�?300750 宁德时代
68xxxx科创�?688981 中芯国际
  • 自动忽略港股�?HK)、美股(NASDAQ/NYSE)及其他境外市场
  • 用户输入不带前缀时,根据数字范围自动判断市场

数据获取方式

优先�?scripts/fetch_stock.py 脚本获取实时数据。如脚本执行失败,改�?web_fetch 直接访问数据源�? 详细 API 端点�?references/data-sources.md�?

快速调用脚�?

# 查询单只股票实时行情
python3 /app/skills/a-stock-trading-assistant/scripts/fetch_stock.py --code 600519

# 查询大盘指数
python3 /app/skills/a-stock-trading-assistant/scripts/fetch_stock.py --index

# 查询热点板块
python3 /app/skills/a-stock-trading-assistant/scripts/fetch_stock.py --hot-sectors

六大核心能力工作�?

1. 实时行情查询

  1. 运行 fetch_stock.py --code <代码> 获取实时数据
  2. 展示:当前价、涨跌幅、涨跌额、成交量、成交额、换手率、振幅�?2周高/�?3. 附上分时走势摘要(涨跌节奏描述)

2. 个股综合分析

先获取实时行情,再分析:

  • 技术面:均线系统(MA5/10/20/60)、趋势判断、支撑位/压力位、量价结构、MACD/KDJ信号
  • **基本�?*:PE/PB估值、近期业绩、行业地位、主要风险点
  • 技术面与基本面结合,给出综合判断(看多/看空/中性)

详细分析方法�?references/analysis.md�?

3. 大盘情绪与风险判�?

获取上证指数、深证成指、创业板指实时数据,分析�?- 大盘强弱(趋势、量能、板块轮动)

  • 市场情绪指数(赚钱效应、涨跌比�?- 风险等级(低/�?高)及应对建�?

4. 热点板块与龙头股

  1. 运行 fetch_stock.py --hot-sectors 获取涨幅榜板�?2. 识别:主线板块(连续性强)、情绪板块(短期热点�?3. 每个热点板块列出核心龙头股(涨停、强势领涨)

5. 交易策略与建�?

基于用户的持�?意向股,给出�?- 短线�?-5天):催化剂、入场区间、止损位、止盈位

  • 中线�?-3月):趋势判断、分批建仓节奏、仓位比�?- 始终标注风险提示

格式模板�?``` 【操作建议】XX股(XXXXXX�?方向:做�?观望/回避 入场区间:XX.XX - XX.XX �?止损位:XX.XX 元(跌破离场�?止盈位:XX.XX 元(分批减仓�?仓位:XX%(轻/�?重仓�?逻辑:[核心理由2-3条] 风险:[主要风险1-2条]


### 6. 价格预警监控

当用户设置预警时�?- 记录目标价、预警条件(突破/跌破/放量)到 `references/watchlist.md`
- 建议用户配合券商App实时推送,本工具做辅助分析
- 在后续对话中主动核对预警状�?
## 输出规范

- 数据必须标注来源和获取时间(精确到分钟)
- 所有价格建议必须附风险提示
- 避免绝对化表述("必涨"/"稳赚"),用概�?可能性描�?- 数字精确到小数点�?位,成交额以亿元为单�?- 大盘/个股分析结构清晰,使用简洁表格或分项列出

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.74%
按下载量换算788

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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