Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

altinity-expert-clickhouse-schema(Altinity 专家 CLIckhouse 架构)

altinity-expert-clickhouse-schema 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

altinity-expert-clickhouse-schema 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 38,349。

总安装 1,572周安装 63GitHub Stars 5下载 509核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:altinity-expert-clickhouse-schema(Altinity 专家 CLIckhouse 架构)
来源仓库:https://github.com/altinity/skills
仓库路径:skills/altinity-expert-clickhouse-schema
安装命令:
npx skills add https://github.com/altinity/skills --skill altinity-expert-clickhouse-schema
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/altinity/skills --skill altinity-expert-clickhouse-schema

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

评估 ClickHouse 表结构设计合理性并提出改进建议。适用于分析分区分布、ORDER BY 选择与物化视图影响。提供分区大小均衡度与 rows per partition 统计指标。依赖 checks.sql 获取表级元数据与性能指标基线。

操作前应确认对 system.parts、system.columns 等表的查询权限。

来源仓库内路径:skills/altinity-expert-clickhouse-schema

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/altinity/skills --skill altinity-expert-clickh…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

altinity-expert-clickhouse-schema 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/altinity/skills --skill altinity-expert-clickhouse-schem…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

altinity-expert-clickhouse-schema 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

altinity-expert-clickhouse-schema 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

altinity-expert-clickhouse-schema 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

altinity-expert-clickhouse-schema 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,572 次,近一周安装 63 次,下载 509 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

altinity-expert-clickhouse-schema 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
altinity-expert-clickhouse-schema

Altinity 专家 CLIckhouse 架构 · 本页

1,5725只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Table Schema and Design Analysis

Analyze table structure, partitioning, ORDER BY, materialized views, and identify design anti-patterns.


Diagnostics

Run all queries from the file checks.sql and analyze the results.


Deep Dive Queries (Placeholder-Based)

Partition Distribution for Specific Table

select
    database,
    table,
    count() as partitions,
    sum(rows) as total_rows,
    formatReadableSize(sum(bytes_on_disk)) as total_size,
    formatReadableSize(median(bytes_on_disk)) as median_partition_size,
    min(partition) as oldest_partition,
    max(partition) as newest_partition
from system.parts
where active and database = '{database}' and table = '{table}'
group by database, table, partition
order by partition desc
limit 100

Column Compression Analysis for Specific Table

select
    name,
    type,
    formatReadableSize(data_compressed_bytes) as compressed,
    formatReadableSize(data_uncompressed_bytes) as uncompressed,
    round(data_uncompressed_bytes / nullIf(data_compressed_bytes, 0), 2) as ratio,
    compression_codec
from system.columns
where database = '{database}' and table = '{table}'
order by data_compressed_bytes desc
limit 50

Look for:

  • Columns with ratio < 2 → consider better codec or data transformation
  • Large columns without codec → add CODEC(ZSTD) or LZ4HC
  • String columns with low cardinality → consider LowCardinality(String)

Index Usage Analysis for Specific Database

select
    database,
    table,
    name as index_name,
    type,
    expr,
    granularity
from system.data_skipping_indices
where database = '{database}'
order by database, table

Schema Design Recommendations

Partition Key Guidelines

Data VolumeRecommended GranularityExample
< 10GB/monthNo partitioning or yearlytoYear(ts)
10-100GB/monthMonthlytoYYYYMM(ts)
100GB-1TB/monthWeekly or dailytoMonday(ts)
> 1TB/monthDailytoDate(ts)

ORDER BY Guidelines

  1. First column: Low cardinality, frequently filtered (e.g., tenant_id, region)
  2. Second column: Time-based if range queries common
  3. Subsequent: Other filter columns by selectivity (most selective last)

Anti-patterns:

  • UUID/hash as first column
  • High-cardinality ID without tenant prefix
  • DateTime64 with microseconds as first column

Compression Codec Recommendations

Data TypeRecommended Codec
Integers (sequential)Delta, ZSTD
Integers (random)ZSTD or LZ4HC
FloatsGorilla, ZSTD
TimestampsDoubleDelta, ZSTD
Strings (long)ZSTD(3)
Strings (repetitive)LowCardinality + ZSTD

Cross-Module Triggers

FindingLoad ModuleReason
Many small partitionsaltinity-expert-clickhouse-ingestionCheck batch sizing
Oversized partitionsaltinity-expert-clickhouse-mergesMerge can't complete
High PK memoryaltinity-expert-clickhouse-memoryMemory pressure
MV performance issuesaltinity-expert-clickhouse-reportingQuery analysis
Too many parts per partitionaltinity-expert-clickhouse-mergesMerge backlog

Settings Reference

SettingDefaultRecommendation
index_granularity8192Lower for point lookups, higher for scans
ttl_only_drop_parts0Set to 1 if TTL deletes entire partitions
min_bytes_for_wide_part10MBIncrease if many small parts

平台分布

Codex

27.66%
按下载量换算141

Claude Code

23.16%
按下载量换算118

Gemini CLI

17.81%
按下载量换算91

Antigravity

13.99%
按下载量换算71

cline

9.14%
按下载量换算47

OpenCode

3.47%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills