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图像处理敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

alphashop-image阿尔法商店图像

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

3,990

周安装

163

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,278
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:alphashop-image(阿尔法商店图像)
来源仓库:https://github.com/1688aiinfra/alphashop-image
安装命令:
openclaw skills install alphashop-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install alphashop-image

简介

alphashop-image 提供 11 种图像处理能力,包括高清放大、抠图去背景、虚拟试衣等商用级服务。

  • 支持批量提交任务,返回异步查询 ID 用于进度跟踪,适用于电商、广告素材制作。
  • 调用时需上传原图并指定处理类型,输出为压缩后的 PNG/JPG 文件或 URL 链接。
  • 涉及人物肖像或品牌标识时应确保拥有合法使用权,避免侵权纠纷。
  • 部分功能(如模特换肤)受地域政策限制,请确认所在地区可用性后再使用。

SKILL.md

name
alphashop-image
category
official-1688
description
>-
metadata
version
1.0.1
label
图像处理
author
1688官方技术团队

AlphaShop 图像处理

通过 scripts/alphashop_image.py 调用遨虾图像处理 API。

前置配置(必须先完成)

⚠️ 使用本 SKILL 前,必须先配置以下环境变量,否则所有接口调用都会失败。

环境变量说明必填获取方式
ALPHASHOP_ACCESS_KEYAlphaShop API 的 Access Key✅ 必填可以访问1688-AlphaShop(遨虾)来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ,直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可
ALPHASHOP_SECRET_KEYAlphaShop API 的 Secret Key✅ 必填可以访问1688-AlphaShop(遨虾)来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ,直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可

⚠️ AlphaShop 接口欠费处理: 如果调用 AlphaShop 接口时返回欠费/余额不足相关的错误,必须立即中断当前流程,提示用户前往 https://www.alphashop.cn/seller-center/home/api-list 购买积分后再继续操作。

配置方式

在 OpenClaw config 中配置:

{
  skills: {
    entries: {
      "alphashop-image": {
        env: {
          ALPHASHOP_ACCESS_KEY: "YOUR_AK",
          ALPHASHOP_SECRET_KEY: "YOUR_SK"
        }
      }
    }
  }
}

如果用户没有提供这些密钥,必须先询问用户获取后再继续操作

命令速查

脚本路径:scripts/alphashop_image.py

同步接口(直接返回结果)

命令功能必填参数
translate图片翻译--image-url --source-lang --target-lang
translate-pro图片翻译PRO(源语种可传auto)--image-url --source-lang --target-lang
enlarge图片高清放大--image-url
extract-object主题抠图--image-url --transparent true/false
detect-elements元素识别--image-url
remove-elements元素智能消除--image-url + 至少一个消除标记
crop图像裁剪--image-url

异步接口(提交任务 → 查询结果)

命令功能必填参数
virtual-try-on创建虚拟试衣任务--clothes 'URL,TYPE' --count N
query-try-on查询虚拟试衣结果--task-id
change-model创建模特换肤任务--image-url --model-type --bg-style --age --gender --num
query-change-model查询模特换肤结果--task-id

使用示例

# 图片翻译(中文→英文)
python scripts/alphashop_image.py translate \
  --image-url "https://example.com/img.jpg" \
  --source-lang zh --target-lang en

# 图片翻译PRO(自动识别源语种)
python scripts/alphashop_image.py translate-pro \
  --image-url "https://example.com/img.jpg" \
  --source-lang auto --target-lang ru

# 高清放大4倍
python scripts/alphashop_image.py enlarge \
  --image-url "https://example.com/img.jpg" --factor 4

# 抠图(透明底)
python scripts/alphashop_image.py extract-object \
  --image-url "https://example.com/img.jpg" --transparent true

# 抠图(白色背景)
python scripts/alphashop_image.py extract-object \
  --image-url "https://example.com/img.jpg" --transparent false --bg-color "255,255,255"

# 元素识别(检测主体水印+文字,返回OCR)
python scripts/alphashop_image.py detect-elements \
  --image-url "https://example.com/img.jpg" \
  --object-elements 1 3 --return-character

# 消除非主体水印和文字
python scripts/alphashop_image.py remove-elements \
  --image-url "https://example.com/img.jpg" \
  --noobj-watermark 1 --noobj-character 1

# 裁剪到800×800
python scripts/alphashop_image.py crop \
  --image-url "https://example.com/img.jpg" \
  --target-width 800 --target-height 800

# 虚拟试衣(指定模特+上装)
python scripts/alphashop_image.py virtual-try-on \
  --model-images "https://example.com/model.jpg" \
  --clothes "https://example.com/shirt.jpg,tops" --count 1

# 查询虚拟试衣结果
python scripts/alphashop_image.py query-try-on --task-id "abc123"

# 模特换肤(白人青年女性,自然背景)
python scripts/alphashop_image.py change-model \
  --image-url "https://example.com/img.jpg" \
  --model-type WHITE --bg-style NATURE --age YOUTH --gender FEMALE --num 2

# 查询模特换肤结果
python scripts/alphashop_image.py query-change-model --task-id "xyz456"

异步任务流程

虚拟试衣和模特换肤为异步接口:

  1. 调用 virtual-try-onchange-model 提交任务,获得 taskId
  2. 等待几秒后调用 query-try-onquery-change-model 查询结果
  3. 如果任务未完成,等待后重试查询

API 详细文档

完整参数说明见 references/api-docs.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.52%
按下载量换算1,106

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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