Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

playwright-scraper(Playwright scraper 测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

playwright-scraper 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 4,671。

总安装 30,576周安装 1,268GitHub Stars 4下载 10,712核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:playwright-scraper(Playwright scraper 测试)
来源仓库:https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph
仓库路径:skills/playwright-scraper
安装命令:
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill playwright-scraper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill playwright-scraper

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用 Playwright 进行动态内容、身份验证、分页和数据提取的网页抓取。

使用内置等待策略和选择器管理处理 JavaScript 渲染的网站、登录流程和多页面导航 支持无头和可见浏览器模式,并具有跨片状元素的可靠自动化异步模式 通过带有 JSON 输出的选择器提取数据,捕获屏幕截图和 PDF,并根据上下文管理 cookie 和会话 通过JSON文件或环境变量进行配置;与 Node.js 14+ 集成并支持代理设置以实现网络灵活性

来源仓库内路径:skills/playwright-scraper

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill playwright-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

playwright-scraper 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill playwright-scraper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

playwright-scraper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

playwright-scraper 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

playwright-scraper 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

playwright-scraper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 30,576 次,近一周安装 1,268 次,下载 10,712 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

playwright-scraper 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
playwright-scraper

Playwright scraper 测试 · 本页

30,5764接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

playwright-scraper

Purpose

This skill enables web scraping using Playwright, a Node.js library for browser automation. It focuses on handling dynamic content, authentication flows, pagination, data extraction, and screenshots to reliably scrape modern websites.

When to Use

Use this skill for scraping sites with JavaScript-rendered content (e.g., React or Angular apps), sites requiring login (e.g., dashboards), handling multi-page results (e.g., search results), or capturing visual data (e.g., screenshots for verification). Avoid for static HTML sites where simpler tools like requests suffice.

Key Capabilities

  • Dynamically load and interact with content using Playwright's browser control.
  • Manage authentication flows, such as logging in via forms or API tokens.
  • Handle pagination by navigating pages, clicking "next" buttons, or parsing URLs.
  • Extract data using selectors, with options for JSON output or file saves.
  • Capture screenshots or full-page PDFs for debugging or reporting.
  • Supports headless or visible browser modes for flexibility.

Usage Patterns

Always initialize a browser context first, then create pages for navigation. Use async patterns for reliability. For authenticated scraping, handle cookies or sessions per context. Structure scripts to loop through pages for pagination and use try-catch for flaky elements. Pass configurations via JSON files or environment variables for reusability.

Common Commands/API

Use Playwright's Node.js API. Install via npm install playwright. Key methods include:

  • Launch browser: const browser = await playwright.chromium.launch({headless: true});
  • Navigate page: const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://example.com');
  • Handle auth: await page.fill('#username', process.env.USERNAME); await page.fill('#password', process.env.PASSWORD); await page.click('#login');
  • Extract data: const data = await page.evaluate(() => document.querySelector('#target').innerText); console.log(data);
  • Pagination: while (await page.$('#next-button')) {await page.click('#next-button'); await page.waitForSelector('.item');}
  • Take screenshot: await page.screenshot({path: 'screenshot.png'}); CLI flags for running scripts: Use npx playwright test with flags like --headed for visible mode or --timeout 30000 for extended waits.

Integration Notes

Integrate by importing Playwright in Node.js projects. For auth, use environment variables like $PLAYWRIGHT_USERNAME and $PLAYWRIGHT_PASSWORD to avoid hardcoding. Configuration format: Use a JSON file for settings, e.g., {"url": "https://target.com", "selector": "#data-element"}. Pass it via script args: node scraper.js --config config.json. For larger systems, chain with tools like Puppeteer (if migrating) or export data to databases via page.evaluate results. Ensure compatibility with Node.js 14+ and handle proxy settings with browser.launch({proxy: {server: 'http://myproxy.com:8080'}}).

Error Handling

Anticipate common errors like timeout on dynamic loads or selector failures. Use page.waitForSelector with timeouts: await page.waitForSelector('#element', {timeout: 10000}).catch(err => console.error('Element not found:', err));. For network issues, wrap page.goto in try-catch: try {await page.goto(url, {waitUntil: 'networkidle'});} catch (e) {console.error('Navigation failed:', e.message); await browser.close();}. Handle authentication failures by checking for error elements: if (await page.$('#error-message')) {throw new Error('Login failed');}. Log errors with details and retry up to 3 times using a loop.

Concrete Usage Examples

  1. Scraping a logged-in dashboard: First, set env vars: export PLAYWRIGHT_USERNAME='user@example.com' and export PLAYWRIGHT_PASSWORD='securepass'. Then, run: const browser = await playwright.chromium.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://dashboard.com/login'); await page.fill('#username', process.env.PLAYWRIGHT_USERNAME); await page.fill('#password', process.env.PLAYWRIGHT_PASSWORD); await page.click('#submit'); const data = await page.evaluate(() => document.querySelector('#dashboard-data').innerText); console.log(data); await browser.close(); This extracts data from a protected page.
  2. Handling pagination on a search site: Script: const browser = await playwright.chromium.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://search.com?q=query'); let items = []; while (true) {items.push(...await page.$$eval('.result-item', elements => elements.map(el => el.innerText))); const nextButton = await page.$('#next-page'); if (!nextButton) break; await nextButton.click(); await page.waitForTimeout(2000);} console.log(items); await browser.close(); This collects results across multiple pages.

Graph Relationships

  • Related to: "selenium-automation" (alternative browser automation tool)
  • Depends on: "node-runtime" (for Playwright execution)
  • Complements: "data-extraction" (for post-processing scraped data)
  • In cluster: "community" (shared with other open-source tools)

平台分布

Codex

35.18%
按下载量换算3,768

Claude

31.93%
按下载量换算3,420

Cursor

18.02%
按下载量换算1,930

Gemini CLI

9.52%
按下载量换算1,020

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills