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Agent Skill · 开发

clawflows(clawflows 搜索)

clawflows 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

clawflows 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,323。

总安装 2,301周安装 94GitHub Stars 4下载 737核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:clawflows(clawflows 搜索)
来源仓库:https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph
仓库路径:skills/clawflows
安装命令:
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill clawflows
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill clawflows

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于定义 OpenClaw 的多步骤任务链,支持条件判断、触发器与定时调度。提供工作流编排与外部服务集成能力,适用于复杂操作序列的自动化场景。使用时需明确步骤顺序、条件逻辑与执行时机,确保依赖关系正确无误。

安装方式:通过 GitHub 仓库添加,命令为 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill clawflows。涉及关键业务操作时,应启用日志记录与失败重试机制,便于问题排查与恢复。

来源仓库内路径:skills/clawflows

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill clawflows;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

clawflows 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill clawflows。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

clawflows 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

clawflows 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

clawflows 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

clawflows 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,301 次,近一周安装 94 次,下载 737 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

clawflows 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
clawflows

clawflows 搜索 · 本页

2,3014接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

clawflows

Purpose

This skill automates workflows in OpenClaw by defining multi-step task chains, incorporating conditional logic, triggers, and scheduling to streamline complex operations.

When to Use

Use this skill for repetitive task sequences, like processing data pipelines, conditional decision-making (e.g., if a file exists, then execute), event-driven triggers (e.g., on API call), or scheduled jobs (e.g., daily reports). Apply it in scenarios requiring orchestration, such as integrating multiple OpenClaw tools or external services.

Key Capabilities

  • Define task chains: Specify steps in a JSON config, e.g., {"steps": [{"name": "step1", "action": "run_script"}, {"name": "step2", "action": "send_email"}]}
  • Conditional logic: Use if-else in configs, e.g., {"condition": "if status == 'success' then next: step2 else: abort"}
  • Triggers: Set event-based triggers like webhooks or file changes, e.g., via {"trigger": {"type": "http", "endpoint": "/webhook"}}
  • Scheduling: Use cron-style schedules, e.g., {"schedule": "0 0 * * *"} for midnight daily runs
  • Error recovery: Built-in retries for failed steps, configurable per step

Usage Patterns

To create and run a workflow, start by defining a config file (JSON/YAML), then use CLI or API to execute. For simple flows, use CLI directly; for programmatic use, integrate via API. Always set environment variables for authentication, e.g., export CLAWFLOWS_API_KEY=$SERVICE_API_KEY. Test flows in isolation before scheduling. Common pattern: Load config, validate, run, and monitor output.

Common Commands/API

Use the OpenClaw CLI for quick operations:

  • Create a flow: clawflows create --name myworkflow --config path/to/config.json --cluster community
  • Run a flow: clawflows run --flow-id 123 --env VAR=VALUE (outputs status JSON)
  • Schedule a flow: clawflows schedule --flow-id 123 --cron "0 9 * * *" --trigger-type http
  • API endpoints: POST /api/workflows to create (body: {"name": "myworkflow", "steps": [...]}), GET /api/workflows/{id} to retrieve Code snippet for API call in Python:
import requests
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['CLAWFLOWS_API_KEY']}"}
response = requests.post("https://api.openclaw.com/api/workflows", headers=headers, json={"name": "test", "steps": [{"action": "echo hello"}]})
print(response.json())

Config format example (JSON): {"steps": [{"name": "step1", "action": "run_command", "command": "ls -l"}, {"name": "step2", "condition": "step1.success", "action": "log_message", "message": "Success!"}]}

Integration Notes

Integrate clawflows with other OpenClaw skills by referencing them in step actions, e.g., {"action": "call_skill", "skill_id": "another_skill"}. For authentication, use env vars like $CLAWFLOWS_API_KEY for API requests. When combining with external tools, map outputs via JSON paths, e.g., in config: {"input_mapping": {"var1": "$.output.data"}}. Ensure compatibility by specifying cluster in commands, e.g., --cluster community. For webhooks, expose an endpoint that triggers flows via POST /api/triggers/{flow-id}.

Error Handling

Common errors include authentication failures (HTTP 401), invalid configs (e.g., syntax errors in JSON), or step timeouts. To handle: Check for $CLAWFLOWS_API_KEY before running; use clawflows validate --config path/to/config.json to catch issues early. In code, wrap API calls in try-except blocks:

try:
    response = requests.post("https://api.openclaw.com/api/workflows", headers=headers, json=data)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as e:
    print(f"Error: {e.response.status_code} - {e.response.text}")

For runtime errors, configure retries in config, e.g., {"step": {"action": "...", "retries": 3, "timeout": 30}}. Monitor logs with clawflows logs --flow-id 123 and abort on critical failures using conditional steps.

Concrete Usage Examples

Example 1: Automate a data backup flow. Create a config file: {"steps": {"name": "backup", "action": "run_command", "command": "rsync /data/ backup-server:"}, {"condition": "backup.success", "action": "send_email", "to": "[admin@example.com", "subject": "Backup complete"}]} Then run: clawflows create --name backupflow --config backup.json and schedule: clawflows schedule --flow-id 456 --cron "0 2 * * *" Example 2: Trigger a workflow on file change. Define: {"trigger": {"type": "file_watch", "path": "/monitored/dir"}, "steps": [{"action": "process_file", "file": "$.trigger.file"}]} Execute via API: POST /api/workflows with the config, then monitor with clawflows run --flow-id 789 --watch.

Graph Relationships

  • Relates to: openclaw-core (for basic task execution), openclaw-triggers (for event handling), community-cluster (as part of the ecosystem)
  • Depends on: authentication services for API access
  • Integrates with: external APIs via steps, e.g., for data fetching or notifications

平台分布

Codex

36.09%
按下载量换算266

Claude

29.58%
按下载量换算218

Cursor

19.46%
按下载量换算143

Gemini CLI

8.57%
按下载量换算63

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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