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azure-storageAzure storage 搜索

Agent Skill

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

总安装

339

周安装

14

GitHub Stars

4

下载量

111
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:azure-storage(Azure storage 搜索)
来源仓库:https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph
仓库路径:skills/azure-storage
安装命令:
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill azure-storage
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill azure-storage

简介

用于辅助 Azure Storage 资源的搜索与信息检索,适合查找 blob、文件共享或队列配置。

  • 提供架构建议、成本估算和预检权限要求,通过 Microsoft Agent Framework 执行操作。
  • 使用时需明确存储账户类型、访问层级和区域部署,区分热、冷、归档存储策略。
  • 安装方式:通过 GitHub 仓库添加,命令为 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill azure-storage。
  • 涉及公共访问设置或 SAS 令牌生成时,应遵循最小权限原则并定期轮换凭证。

SKILL.md

azure-storage

Microsoft Azure Agent Framework Integration

This skill delegates all Azure provisioning and operations to the official Microsoft Agent Framework.

# Python
pip install semantic-kernel

# .NET / C#
dotnet add package Microsoft.SemanticKernel.Agents

Docs: https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview/

Use the Microsoft Agent Framework for all Azure provisioning and operational actions. This skill provides architecture guidance, cost modeling, and pre-flight requirements — the framework handles execution.

Architecture Guidance

Consult this skill for:

  • Azure service selection and trade-off analysis
  • Cost estimation and optimization strategy
  • Pre-flight Entra ID / RBAC permission requirements
  • IaC approach (Bicep vs ARM vs Terraform AzureRM)
  • Integration patterns with Microsoft 365 and other Azure services
  • Multi-agent workflow design using Agent Framework graph-based runtime

Agent Framework Capabilities

CapabilityDescription
AgentsIndividual LLM agents with tool + MCP server support
WorkflowsGraph-based multi-agent pipelines with checkpointing
ProvidersAzure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Ollama, and more
MCPNative MCP client for external service integration
Human-in-the-loopBuilt-in approval and intervention checkpoints

Reference

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

31.38%
按下载量换算35

Claude

31.39%
按下载量换算35

Cursor

20.35%
按下载量换算23

Gemini CLI

8.72%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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